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Multidisciplinary Applications of Deep Learning-Based Artificial Emotional Intelligence
Sprache: Englisch
Verlag: Engineering Science Reference, 2022
ISBN 10: 1668456737 ISBN 13: 9781668456736
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Multidisciplinary Applications of Deep Learning-Based Artificial Emotional Intelligence (Advances in Computational Intelligence and Robotics)
Sprache: Englisch
Verlag: Engineering Science Reference, 2022
ISBN 10: 1668456737 ISBN 13: 9781668456736
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Multidisciplinary Applications of Deep Learning-Based Artificial Emotional Intelligence
Sprache: Englisch
Verlag: Engineering Science Reference, 2022
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Multidisciplinary Applications of Deep Learning-Based Artificial Emotional Intelligence
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Verlag: Engineering Science Reference, 2022
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Multidisciplinary Applications of Deep Learning-Based Artificial Emotional Intelligence
Sprache: Englisch
Verlag: Engineering Science Reference, 2022
ISBN 10: 1668456737 ISBN 13: 9781668456736
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In den WarenkorbZustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. KlappentextEmotional intelligence has emerged as an important area of research in the artificial intelligence field as it covers a wide range of real-life domains. Though machines may never need all the emotional skills that people need,.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Multidisciplinary Applications of Deep Learning-Based Artificial Emotional Intelligence | Chiranji Lal Chowdhary | Taschenbuch | Kartoniert / Broschiert | Englisch | 2022 | IGI Global | EAN 9781668456743 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.
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Multidisciplinary Applications of Deep Learning-Based Artificial Emotional Intelligence
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Emotional intelligence has emerged as an important area of research in the artificial intelligence field as it covers a wide range of real-life domains. Though machines may never need all the emotional skills that people need, there is evidence to suggest that machines require at least some of these skills to appear intelligent when interacting with people. To understand how deep learning-based emotional intelligence can be applied and utilized across industries, further study on its opportunities and future directions is required. Multidisciplinary Applications of Deep Learning-Based Artificial Emotional Intelligence explores artificial intelligence applications, such as machine and deep learning, in emotional intelligence and examines their use towards attaining emotional intelligence acceleration and augmentation. It provides research on tools used to simplify and streamline the formation of deep learning for system architects and designers. Covering topics such as data analytics, deep learning, knowledge management, and virtual emotional intelligence, this reference work is ideal for computer scientists, engineers, industry professionals, researchers, scholars, practitioners, academicians, instructors, and students.
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Multidisciplinary Applications of Deep Learning-Based Artificial Emotional Intelligence
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Buch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Emotional intelligence has emerged as an important area of research in the artificial intelligence field as it covers a wide range of real-life domains. Though machines may never need all the emotional skills that people need, there is evidence to suggest that machines require at least some of these skills to appear intelligent when interacting with people. To understand how deep learning-based emotional intelligence can be applied and utilized across industries, further study on its opportunities and future directions is required. Multidisciplinary Applications of Deep Learning-Based Artificial Emotional Intelligence explores artificial intelligence applications, such as machine and deep learning, in emotional intelligence and examines their use towards attaining emotional intelligence acceleration and augmentation. It provides research on tools used to simplify and streamline the formation of deep learning for system architects and designers. Covering topics such as data analytics, deep learning, knowledge management, and virtual emotional intelligence, this reference work is ideal for computer scientists, engineers, industry professionals, researchers, scholars, practitioners, academicians, instructors, and students.
