Multimodal analytics next generation big (18 Ergebnisse)
Multimodal Analytics for Next-Generation Big Data Technologies and Applications
[Editors]Kah Phooi Seng,Li-minn Ang,Alan Wee-Chung Liew,Junbin Gao
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Seng, Kah Phooi (EDT); Ang, Li-minn (EDT); Liew, Alan Wee-chung (EDT); Gao, Junbin (EDT)
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This edited book will serve as a source of reference for technologies and applications for multimodality data analytics in big data environments. After an introduction, the editors organize the book into four main parts on sentiment, affect and emotion anal…ytics for big multimodal data; unsupervised learning strategies for big multimodal data; supervised learning strategies for big multimodal data; and multimodal big data processing and applications. The book will be of value to researchers, professionals and students in engineering and computer science, particularly those engaged with image and speech processing, multimodal information processing, data science, and artificial intelligence.
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Seng, Kah Phooi (Editor)/ Ang, Li-minn (Editor)/ Liew, Alan Wee-chung (Editor)/ Gao, Junbin (Editor)
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Seng, Kah Phooi|Ang, Li-minn|Liew, Alan Wee-Chung|Gao, Junbin
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Gebunden. Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Explains multimodality data analytics in big data environmentsImportant techniques applied to image and speech processing, multimodal information processing, data science, and artificial intelligenceValuable f…or researchers, professionals a.
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Verlag: Springer International Publishing, Springer International Publishing Jul 2019, 2019
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Buch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This edited book will serve as a source of reference for technologies and applications for multimodality data analytics in big data environments. After an introduction, the editors organize the book into four main parts on sentiment, affect and…emotion analytics for big multimodal data; unsupervised learning strategies for big multimodal data; supervised learning strategies for big multimodal data; and multimodal big data processing and applications.The book will be of value to researchers, professionals and students in engineering and computer science, particularly those engaged with image and speech processing, multimodal information processing, data science, and artificial intelligence.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 408 pp. Englisch.
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