Multiple objective decision making (154 Ergebnisse)
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Hardcover. Zustand: Fine. Abnutzung / Risse - leicht. Multi-objective programming (MOP) can simultaneously optimize multi-objectives in mathematical programming models, but the optimization of multi-objectives triggers the issue of Pareto solutions and complicates the derived answers. To address these problems, researchers often… incorporate the concepts of fuzzy sets and evolutionary algorithms into MOP models. Focusing on the methodologies and applications of this field, Fuzzy Multiple Objective Decision Making presents mathematical tools for complex decision making. The first part of the book introduces the most popular methods used to calculate the solution of MOP in the field of multiple objective decision making (MODM). The authors describe multi-objective evolutionary algorithms; expand de novo programming to changeable spaces, such as decision and objective spaces; and cover network data envelopment analysis. The second part focuses on various applications, giving readers a practical, in-depth understanding of MODM. A follow-up to the authors' Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications , this book guides practitioners in using MODM methods to make effective decisions. It also extends students' knowledge of the methods and provides researchers with the foundation to publish papers in operations research and management science journals.
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Serie: Buch 48 von 126 - Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Decision making is the process of selecting a possible course of action from all the available alternatives. In almost all such problems the multiplicity of criteria for judging the alternatives is pervasive. That is, for many such problems, the deci…sion maker (OM) wants to attain more than one objective or goal in selecting the course of action while satisfying the constraints dictated by environment, processes, and resources. Another characteristic of these problems is that the objectives are apparently non commensurable. Mathematically, these problems can be represented as: (1. 1 ) subject to: gi(~) ~ 0, ,', . . . , ! where ~ is an n dimensional decision variable vector. The problem consists of n decision variables, m constraints and k objectives. Any or all of the functions may be nonlinear. In literature this problem is often referred to as a vector maximum problem (VMP). Traditionally there are two approaches for solving the VMP. One of them is to optimize one of the objectives while appending the other objectives to a constraint set so that the optimal solution would satisfy these objectives at least up to a predetermined level. The problem is given as: Max f. ~) 1 (1. 2) subject to: where at is any acceptable predetermined level for objective t. The other approach is to optimize a super-objective function created by multiplying each 2 objective function with a suitable weight and then by adding them together.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Metaeconomics Approach & Intellectual Resources Evaluation | Multiple objective methods: integrating into decision making | Antanas Buracas (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | LAP Lambert Academic Publishing | EAN 9783659141966 | Verantwortliche Person für die EU: LAP Lambert Academic Publishing, Brivib…as Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.
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