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On Multivariate Quality Control Techniques With Diagnostic | Independent and Autocorrelated Process Data Applications
Sprache: Englisch
Verlag: LAP Lambert Academic Publishing, 2012
ISBN 10: 3848488981 ISBN 13: 9783848488988
Taschenbuch. Zustand: Neu. On Multivariate Quality Control Techniques With Diagnostic | Independent and Autocorrelated Process Data Applications | A. A. Kalgonda | Taschenbuch | Englisch | LAP Lambert Academic Publishing | EAN 9783848488988 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
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On Multivariate Quality Control Techniques With Diagnostic: Independent and Autocorrelated Process Data Applications
Sprache: Englisch
Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2012
ISBN 10: 3848488981 ISBN 13: 9783848488988
Anbieter: Mispah books, Redhill, SURRE, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
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On Multivariate Quality Control Techniques With Diagnostic
Sprache: Englisch
Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2012
ISBN 10: 3848488981 ISBN 13: 9783848488988
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In den WarenkorbZustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Kalgonda A. A.Author is associate professor in Statistics,The New College, Kolhapur, (MS), INDIA.In this monograph, new diagnostic techniques that are developed for independent and autocorrelated multivauiscriate quality control .
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On Multivariate Quality Control Techniques With Diagnostic : Independent and Autocorrelated Process Data Applications
Sprache: Englisch
Verlag: LAP Lambert Academic Publishing, 2012
ISBN 10: 3848488981 ISBN 13: 9783848488988
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - In this monograph, new diagnostic techniques that are developed for independent and autocorrelated multivauiscriate quality control processes are discussed. In multivariate case, when the data are autocorrelated, the problems become more complex. Hence, there is a need of work on control charts with suitable diagnostic tools when the process generates multivariate autocorrelated data. The work done in this direction is published and cited by many researchers in different fields of research. Considering the large, varied and growing audience, it is felt that there is a scope for presenting the work in the form of monograph.
