Muxviz (19 Ergebnisse)
MuxViz: Multi-layer Network Analysis and Visualization(Chinese Edition)
MAN LI AO· DE· DUO MEI NI KE ( ManlioDeDomenico )
Sprache: Englisch
Verlag: Capital University of Economics and Business Press, 2023
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paperback. Zustand: New. Language:Chinese.Paperback. Pub Date: 2023-08 Publisher: Capital University of Economics and Business Press Multilayer network analysis methods and visualization techniques are a new paradigm for knowledge network analysis of scientific and technological literature in the new era. They are new methods fo…r quantifying scientific knowledge structures and the co-evolution of knowledge elements from the perspective of complex systems. and they give scientists the wings of wisdom to gain insight i.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Multilayer Networks: Analysis and Visualization | Introduction to muxViz with R | Manlio de Domenico | Taschenbuch | xxxi | Englisch | 2023 | Springer | EAN 9783030757205 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot…]com | Anbieter: preigu.
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Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | The adoption of multilayer analysis techniques is rapidly expanding across all areas of knowledge, from social sciences (the first facing the complexity of such structures, decades ago) to computer science, from biology to engineering. Howeve…r, until now, no book has dealt exclusively with the analysis and visualization of multilayer networks. Multilayer Networks: Analysis and Visualization provides a guided introduction to one of the most complete computational frameworks, named muxViz, with introductory information about the underlying theoretical aspects and a focus on the analytical side. Dozens of analytical scripts and examples to use the muxViz library in practice, by means of the Graphical User Interface or by means of the R scripting language, are provided. In addition to researchers in the field of network science, as well as practitioners interested in network visualization and analysis, this book will appeal to researchers without strong technical or computer science background who want to learn how to use muxViz software, such as researchers from humanities, social science and biology: audiences which are targeted by case studies included in the book. Other interdisciplinary audiences include computer science, physics, neuroscience, genetics, urban transport and engineering, digital humanities, social and computational social science.Readers will learn how to use, in a very practical way (i.e., without focusing on theoretical aspects), the algorithms developed by the community and implemented in the free and open-source software muxViz. The data used in the book is available on a dedicated (open and free) site.
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The adoption of multilayer analysis techniques is rapidly expanding across all areas of knowledge, from social sciences (the first facing the complexity of such structures, decades ago) to computer science, from biology to engineering. However, until now, n…o book has dealt exclusively with the analysis and visualization of multilayer networks.Multilayer Networks: Analysis and Visualizationprovides a guided introduction to one of the most complete computational frameworks, named muxViz, with introductory information about the underlying theoretical aspects and a focus on the analytical side. Dozens of analytical scripts and examples to use the muxViz library in practice, by means of the Graphical User Interface or by means of the R scripting language, are provided.In addition to researchers in the field of network science, as well as practitioners interested in network visualization and analysis, this book will appeal to researchers without strong technical or computer science background who want to learn how to use muxViz software, such as researchers from humanities, social science and biology: audiences which are targeted by case studies included in the book. Other interdisciplinary audiences include computer science, physics, neuroscience, genetics, urban transport and engineering, digital humanities, social and computational social science.Readers will learn how to use, in a very practical way (i.e., without focusing on theoretical aspects), the algorithms developed by the community and implemented in the free and open-source software muxViz. The data used in the book is available on a dedicated (open and free) site.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The adoption of multilayer analysis techniques is rapidly expanding across all areas of knowledge, from social sciences (the first facing the complexity of such structures, decades ago) to computer science, from biology to engineering. How…ever, until now, no book has dealt exclusively with the analysis and visualization of multilayer networks.Multilayer Networks: Analysis and Visualizationprovides a guided introduction to one of the most complete computational frameworks, named muxViz, with introductory information about the underlying theoretical aspects and a focus on the analytical side. Dozens of analytical scripts and examples to use the muxViz library in practice, by means of the Graphical User Interface or by means of the R scripting language, are provided.In addition to researchers in the field of network science, as well as practitioners interested in network visualization and analysis, this book will appeal to researchers without strong technical or computer science background who want to learn how to use muxViz software, such as researchers from humanities, social science and biology: audiences which are targeted by case studies included in the book. Other interdisciplinary audiences include computer science, physics, neuroscience, genetics, urban transport and engineering, digital humanities, social and computational social science.Readers will learn how to use, in a very practical way (i.e., without focusing on theoretical aspects), the algorithms developed by the community and implemented in the free and open-source software muxViz. The data used in the book is available on a dedicated (open and free) site.
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