Nature inspired computation machine learning (46 Ergebnisse)
Sprache: Englisch
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Serie: Buch 362 von 538 - Studies in Computational Intelligence
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Nature-inspired Computation and Machine Learning : 13th Mexican International Conference on Artificial Intelligence, Micai2014, Tuxtla Gutiérrez, Mexico November 16-22, 2014 Proceedings
Gelbukh, Alexander (EDT); Espinoza, Félix Castro (EDT); Galicia-haro, Sofía N. (EDT)
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Nature-inspired Computation and Machine Learning : 13th Mexican International Conference on Artificial Intelligence, Micai2014, Tuxtla Gutiérrez, Mexico November 16-22, 2014 Proceedings
Gelbukh, Alexander (EDT); Espinoza, Félix Castro (EDT); Galicia-haro, Sofía N. (EDT)
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Nature-Inspired Computation and Machine Learning: 13th Mexican International Conference on Artificial Intelligence, MICAI2014, Tuxtla Guti�rrez, . Part II (Lecture Notes in Computer Science)
Alexander Gelbukh, F�lix Castro Espinoza, Sof�a N. Galicia-Haro
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Nature-inspired Computation and Machine Learning : 13th Mexican International Conference on Artificial Intelligence, Micai2014, Tuxtla Gutiérrez, Mexico November 16-22, 2014 Proceedings
Gelbukh, Alexander (EDT); Espinoza, Félix Castro (EDT); Galicia-haro, Sofía N. (EDT)
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The two-volume set LNAI 8856 and LNAI 8857 constitutes the proceedings of the 13th Mexican International Conference on Artificial Intelligence, MICAI 2014, held in Tuxtla, Mexico, in November 2014. The total of 87 papers plus 1 invited talk presented… in these proceedings were carefully reviewed and selected from 348 submissions. The first volume deals with advances in human-inspired computing and its applications. It contains 44 papers structured into seven sections: natural language processing, natural language processing applications, opinion mining, sentiment analysis, and social network applications, computer vision, image processing, logic, reasoning, and multi-agent systems, and intelligent tutoring systems.The second volume deals with advances in nature-inspired computation and machine learning and contains also 44 papers structured into eight sections: genetic and evolutionary algorithms, neural networks, machine learning, machine learning applications to audio and text, data mining, fuzzy logic, robotics, planning, and scheduling, and biomedical applications.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Nature-Inspired Computation and Machine Learning | 13th Mexican International Conference on Artificial Intelligence, MICAI2014, Tuxtla Gutiérrez, Mexico, November 16-22, 2014. Proceedings, Part II | Alexander Gelbukh (u. a.) | Taschenbuch | Lecture Notes in Computer Science | xxx | Englisch | 2014 | Sp…ringer | EAN 9783319136493 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Verlag: Springer, 2020
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Verlag: Springer, 2020
Serie: Buch 362 von 538 - Studies in Computational Intelligence
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Nature-Inspired Computation in Data Mining and Machine Learning | Xin-She Yang (u. a.) | Taschenbuch | xi | Englisch | 2020 | Springer | EAN 9783030285555 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter:… preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book reviews the latest developments in nature-inspired computation, with a focus on the cross-disciplinary applications in data mining and machine learning. Data mining, machine learning and nature-inspired computation are current hot research…topics due to their importance in both theory and practical applications. Adopting an application-focused approach, each chapter introduces a specific topic, with detailed descriptions of relevant algorithms, extensive literature reviews and implementation details.Covering topics such as nature-inspired algorithms, swarm intelligence, classification, clustering, feature selection, cybersecurity, learning algorithms over cloud, extreme learning machines, object categorization, particle swarm optimization, flower pollination and firefly algorithms, and neural networks, it also presents case studies and applications, including classifications of crisis-related tweets, extraction of named entities in the Tamil language, performance-based prediction of diseases, and healthcare services. This book is both a valuable a reference resource and a practical guide for students, researchers and professionals in computer science, data and management sciences, artificial intelligence and machine learning.
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