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Fundamental of Artificial Neural Network and Fuzzy Logic
Verlag: Laxmi Publications Pvt. Ltd., 2010
ISBN 10: 813180710X ISBN 13: 9788131807101
Sprache: Englisch
Anbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Neural Network and Fuzzy Logic Applications in C-C++
Verlag: Wiley & Sons, Incorporated, John, 1994
ISBN 10: 0471309745 ISBN 13: 9780471309741
Sprache: Englisch
Anbieter: Better World Books, Mishawaka, IN, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Good. Ship within 24hrs. Satisfaction 100% guaranteed. APO/FPO addresses supported.
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Fuzzy Logic, Neural Network and Genetic Algorithms Handbook
Anbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
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Neural Network and Fuzzy Logic Applications in C/C++ (Wiley Professional Computing)
Anbieter: ThriftBooks-Atlanta, AUSTELL, GA, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Good. No Jacket. Pages can have notes/highlighting. Spine may show signs of wear. ~ ThriftBooks: Read More, Spend Less 1.98.
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In den WarenkorbZustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 400 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher.
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Prediction of Software Reliability Using Neural Network & Fuzzy Logic: Using Neural Network and Fuzzy Logic Techniques for Predicting Software Reliability
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Neural Network & Fuzzy Logic
Verlag: Shree Publishers & Distributors, 2022
ISBN 10: 8183291104 ISBN 13: 9788183291101
Anbieter: Books in my Basket, New Delhi, Indien
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Neural Network and Fuzzy Logic Implementation on Lake Ecosystems
Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing Okt 2011, 2011
ISBN 10: 384653708X ISBN 13: 9783846537084
Sprache: Englisch
Anbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 59,00
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In den WarenkorbTaschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Modeling is a helpful tool that might be used to predict the Dissolved Oxygen (DO) level of a lake. Most ecological systems are complex and unstable. In case black box models might be essential instead of deterministic ones. DO in Eymir Lake was modeled by using both Artificial Neural Networks (ANN) and Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS). Phosphate, Orthophospate, pH, Chlorophyll-a, Temperature, Alkalinity, Nitrate,Total Kjeldahl Nitrogen, Wind, Precipitation, Air Temperature were the input parameters of ANN and ANFIS. The aims of these modeling studies were: developing models with ANN to predict DO level in Lake Eymir with high fidelity to actual DO data, to compare the success of ANN and ANFIS on DO modeling, to determine the degree of dependence of different parameters on DO. ¿Matlab R 2007b¿ software was used. The results indicated that ANN has high prediction capacity of DO and ANFIS has low with respect to ANN. Failure of ANFIS was due to low functionality of Matlab ANFIS. For ANN Modeling effect of meteorological data on DO data on surface of the lake was successfully described and summer month super saturation DO concentrations were successfully predicted.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 140 pp. Englisch.
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Fuzzy logic and artificial neural network for hydrological modeling
Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing Okt 2011, 2011
ISBN 10: 3846542245 ISBN 13: 9783846542248
Sprache: Englisch
Anbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbTaschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -The combination of Artificial Neural Network and Fuzzy Logic are probably the most attractive techniques among the researchers in recent times which is capable of handling non-linear, imprecise, fuzzy, noisy and probabilistic information to solve complex problem in efficient manner. Hybrid systems are designed to take advantage of the strengths of each system and avoid the limitations of each system. It is natural for neural networks to learn but it is cumbersome for a fuzzy system to learn. Hence a combination of the two would result in a rule- based system that can learn and adapt. This book, therefore, provide a comprehensive and integrated approach using Fuzzy logic and Artificial neural network techniques in modeling selected hydrological problems related to International river Brahmaputra within India. Four different hydrological problems are modeled using the proposed fuzzy ¿ neural network approach for examining the usefulness of it. This comprehensive real time hydrological modelling study should be especially useful to the Hydrologist, civil engineers, agriculturists, students, field engineers and related governmental as well as non-governmental organisations.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 184 pp. Englisch.
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Fuzzy Logic, Neural Network and Genetic Algorithms Handbook
ISBN 10: 9360618632 ISBN 13: 9789360618636
Anbieter: Basi6 International, Irving, TX, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 34,05
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Fuzzy Logic and Expert Systems Applications-Neural Network Systems Techniques and Applications -
Anbieter: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, USA
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METHODOLOGIES OF USING NEURAL NETWORK AND FUZZY LOGIC TECHNOLOGIES FOR MOTOR INCIPIENT FAULT DETECTION
Verlag: World Scientific Publishing Comp, 1997
ISBN 10: 9810232659 ISBN 13: 9789810232658
Sprache: Englisch
Anbieter: suffolkbooks, Center moriches, NY, USA
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
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Uncertainty Analysis in Engineering and Sciences: Fuzzy Logic, Statistics, and Neural Network Approach
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 217,46
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In den WarenkorbTaschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Uncertainty has been of concern to engineers, managers and . scientists for many centuries. In management sciences there have existed definitions of uncertainty in a rather narrow sense since the beginning of this century. In engineering and uncertainty has for a long time been considered as in sciences, however, synonymous with random, stochastic, statistic, or probabilistic. Only since the early sixties views on uncertainty have ~ecome more heterogeneous and more tools to model uncertainty than statistics have been proposed by several scientists. The problem of modeling uncertainty adequately has become more important the more complex systems have become, the faster the scientific and engineering world develops, and the more important, but also more difficult, forecasting of future states of systems have become. The first question one should probably ask is whether uncertainty is a phenomenon, a feature of real world systems, a state of mind or a label for a situation in which a human being wants to make statements about phenomena, i. e. , reality, models, and theories, respectively. One cart also ask whether uncertainty is an objective fact or just a subjective impression which is closely related to individual persons. Whether uncertainty is an objective feature of physical real systems seems to be a philosophical question. This shall not be answered in this volume.
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Neural Network & Fuzzy Logic
Anbieter: Mispah books, Redhill, SURRE, Vereinigtes Königreich
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Neural Network Driven Artificial Intelligence: Decision Making Based on Fuzzy Logic (Computer Science, Technology and Applications: Mathematics Research Developments)
Verlag: Nova Science Publishers, Inc., 2017
ISBN 10: 1536121142 ISBN 13: 9781536121148
Sprache: Englisch
Anbieter: dsmbooks, Liverpool, Vereinigtes Königreich
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Crack analysis by using Fuzzy Logic, Neural Network & It\ s Hybrid Tech
Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2018
ISBN 10: 6139875285 ISBN 13: 9786139875283
Sprache: Englisch
EUR 34,25
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In den WarenkorbZustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Jena Pankaj CharanDr. Pankaj Charan Jena received his B.E and M.Tech in Mechanical Engineering from the Biju Pattnaik University of Technology, Odisha. He received his Ph.D. in Engineering Jadavpur University, Kolkata. He is engage.
