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Neural Networks and Fuzzy Logic
Anbieter: Vedams eBooks (P) Ltd, New Delhi, Indien
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 4,36
Währung umrechnenEUR 17,50 für den Versand von Indien nach USAAnzahl: 5 verfügbar
In den WarenkorbSoft cover. Zustand: New. Content: 1. Overview of Neural Networks. 2. Fundamentals of Neural Networks. 3. Feed forward Neural Networks. 4. Neural Networks Architectures. 5. Associative Memories. 6. Introduction to Fuzzy Sets: Basic Definitions and Relations. 7. Introduction to Fuzzy Logic. 8. Fuzzy Control and Stability. 8A. Advanced Process Control. 8B. Fuzzy Logic Application. This book gives a systemic account of major concepts, methodologies of artificial neural networks and to present a unified frame work that makes the subject more accessible to students and practitioners. The book emphasizes fundamental theoretical aspects of the computational capabilities and learning abilities of artificial neural networks. It integrates important theoretical results on artificial neural networks and uses them to explain a wide range of existing empirical observations and commonly used heuristics. The main audience of the book is undergraduate students in electrical engineering, computer science and engineering. It can also be used as a valuable resource for practical engineering computer scientists and others involved in research of artificial neural networks.
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Neural Networks And Fuzzy Logic St ed.
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Neural Networks and Fuzzy Logic
Anbieter: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, USA
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Neural Networks and Fuzzy Logic
Anbieter: California Books, Miami, FL, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Neural Networks and Fuzzy Logic
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Neural Networks And Fuzzy Logic St ed.
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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EUR 77,51
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Neural Networks and Fuzzy Logic
Anbieter: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbGebunden. Zustand: New. Über den AutorrnrnDr C Naga Bhaskar Ph.D is Professor and Principal, NRI Institute of Technology, Vijayawada. He has a vast teaching and research experience for the last 20 years. He has been awarded various National scholarships and fellow.
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Neural Networks and Fuzzy Logic
Anbieter: Rarewaves USA United, OSWEGO, IL, USA
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EUR 79,53
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Neural Networks and Fuzzy Logic
Anbieter: Rarewaves.com UK, London, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 73,30
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Neural Networks And Fuzzy Logic St ed.
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Neural Networks and Fuzzy Logic
Anbieter: Mispah books, Redhill, SURRE, Vereinigtes Königreich
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Neural Networks And Fuzzy Logic St ed.
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 171,10
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Neural Networks and Fuzzy Logic
Anbieter: PBShop.store US, Wood Dale, IL, USA
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Neural Networks and Fuzzy Logic
Anbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbHRD. Zustand: New. New Book. Delivered from our UK warehouse in 4 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.
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Neural Networks and Fuzzy Logic
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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Neural Networks and Fuzzy Logic
Anbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
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Neural Networks and Fuzzy Logic
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbBuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book gives a systemic account of major concepts, methodologies of artificial neural networks and to present a unified frame work that makes the subject more accessible to students and practitioners. The book emphasizes fundamental theoretical aspects of the computational capabilities and learning abilities of artificial neural networks. It integrates important theoretical results on artificial neural networks and uses them to explain a wide range of existing empirical observations and commonly used heuristics. The main audience of the book is undergraduate students in electrical engineering, computer science and engineering. It can also be used as a valuable resource for practical engineering, computer scientists and others involved in research of artificial neural networks.
