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Neural Networks for Pattern Recognition (Advanced Texts in Econometrics (Paperback))
Sprache: Englisch
Verlag: Oxford University Press, USA, 1996
ISBN 10: 0198538642 ISBN 13: 9780198538646
Paperback. Zustand: Good. Connecting readers with great books since 1972! Used textbooks may not include companion materials such as access codes, etc. May have some wear or writing/highlighting. We ship orders daily and Customer Service is our top priority!
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Neural Networks for Pattern Recognition (Advanced Texts in Econometrics (Paperback))
Anbieter: Goodwill, Brooklyn Park, MN, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: acceptable. Corners are bent. Stains on outside cover inside the book. There are tears on paperback. Spine is twisted bowed. Cover Case has some rubbing and edgewear. Access codes, CD's, slipcovers and other accessories may not be included.
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Neural Networks for Pattern Recognition
Sprache: Englisch
Verlag: Oxford University Press, Incorporated, 1996
ISBN 10: 0198538642 ISBN 13: 9780198538646
Anbieter: Better World Books Ltd, Dunfermline, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbZustand: Good. Ships from the UK. Former library book; may include library markings. Used book that is in clean, average condition without any missing pages.
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Neural Networks for Pattern Recognition (Advanced Texts in Econometrics (Paperback))
Anbieter: Textbooks_Source, Columbia, MO, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Erstausgabe
paperback. Zustand: Good. 1st Edition. Ships same day or next business day! UPS shipping available (Priority Mail for AK/HI/APO/PO Boxes). Used sticker and some writing and/or highlighting. Used books may not include working access code. Used books will not include dust jackets.
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Neural Networks for Pattern Recognition
Sprache: Englisch
Verlag: Oxford University Press, New Delhi, India, 2003
ISBN 10: 0195667999 ISBN 13: 9780195667998
Anbieter: BIBLIOPE by Calvello Books, Oakland, CA, USA
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
Erstausgabe
Paperback. Zustand: very good. First Indian Edition. Octavo in red and green wraps; illustrations; References; Index; 482p. "In this textbook, Chris Bishop provides the first comprehensive treatment of feed-forward networks from the perspective of statistical pattern recognition. After introducing the basic concepts of pattern recognition, he describes techniques for modelling probability density functions, and discusses the properties and relative merits of the multi-layer perceptron and radial basis function network models. He also motivates the use of various forms of error function, and reviews the principal algorithms for error function minimization. There is a detailed discussion of learning and generalization in neural networks, and the important topics of data processing, feature extraction, and prior knowledge are also covered. He concludes with an extensive treatment of Bayesian techniques and their applications to neural networks." --Back cover. Includes: 129 Graded exercises, a self-containd introduction to statistical pattern recognition, and an extensive discussion of Bayesian methods. A very good (-) copy with creasing to front bottom edge of wraps and sunning to spine; corners are lightly bumped; first few pages have mild discoloration but leaves are otherwise clean and binding tight; fore edge has teeny dampstains.
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Neural Networks for Pattern Recognition
Sprache: Englisch
Verlag: Oxford University Press, Estados Unidos, 2003
ISBN 10: 0198538642 ISBN 13: 9780198538646
Anbieter: LIBRERÍA SOLÓN, Madrid, M, Spanien
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Tapa Blanda. Zustand: Bien. 5ª Edición o Posterior. Tapa blanda. Abundantes figuras. Pequeña firma anterior propietario9780198538646. Oxford University Press. Estados Unidos. 2003. 24x16 centímetros. 482 páginas. Tapa blanda. Estado=Bien. Inglés.
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Neural Networks for Pattern Recognition
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: good. May show signs of wear, highlighting, writing, and previous use. This item may be a former library book with typical markings. No guarantee on products that contain supplements Your satisfaction is 100% guaranteed. Twenty-five year bookseller with shipments to over fifty million happy customers.
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Neural Networks for Pattern Recognition [Fine]
Verlag: Oxford University Press, New York, 1996
ISBN 10: 0019538642 ISBN 13: 9780019538640
Anbieter: BIBLIOPE by Calvello Books, Oakland, CA, USA
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
Paperback. Zustand: Fine. 3rd Printing. Octavo in red and green wraps; illustrations; references; index; 482p. "In this textbook, Chris Bishop provides the first comprehensive treatment of feed-forward networks from the perspective of statistical pattern recognition. After introducing the basic concepts of pattern recognition, he describes techniques for modelling probability density functions, and discusses the properties and relative merits of the multi-layer perceptron and radial basis function network models. He also motivates the use of various forms of error function, and reviews the principal algorithms for error function minimization. There is a detailed discussion of learning and generalization in neural networks, and the important topics of data processing, feature extraction, and prior knowledge are also covered. He concludes with an extensive treatment of Bayesian techniques and their applications to neural networks." --Back cover. Includes: 129 Graded exercises, a self-contained introduction to statistical pattern recognition, and an extensive discussion of Bayesian methods. Fine with minor spotting to edges. An "almost as new" copy.
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Neural Networks for Pattern Recognition
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Zustand: very good. Gut/Very good: Buch bzw. Schutzumschlag mit wenigen Gebrauchsspuren an Einband, Schutzumschlag oder Seiten. / Describes a book or dust jacket that does show some signs of wear on either the binding, dust jacket or pages.
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Internationale AusgabeNeural Networks for Pattern Recognition (Original Price $115.00)
ISBN 10: 0198943415 ISBN 13: 9780198943419
Anbieter: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: New. Brand New. Soft Cover International Edition. Different ISBN and Cover Image. Priced lower than the standard editions which is usually intended to make them more affordable for students abroad. The core content of the book is generally the same as the standard edition. The country selling restrictions may be printed on the book but is no problem for the self-use. This Item maybe shipped from US or any other country as we have multiple locations worldwide.
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Neural Networks for Pattern Recognition
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Neural Networks for Pattern Recognition
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Neural Networks for Pattern Recognition
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Neural Networks for Pattern Recognition
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Neural Networks for Pattern Recognition
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 1st edition. 500 pages. 9.25x6.25x1.25 inches. In Stock.
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Neural networks for pattern recognition - Christopher M. Bishop
Anbieter: ChouetteCoop, Kervignac, Frankreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
Zustand: Used: Good. Occasion - Bon Etat - Neural networks for pattern recognition (1996) - Grand Format.
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Neural Networks for Pattern Recognition
Sprache: Englisch
Verlag: Oxford University Press|OUP Oxford, 1995
ISBN 10: 0198538642 ISBN 13: 9780198538646
EUR 121,72
EUR 48,99 shipping
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In den WarenkorbZustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This book is the first to provide a comprehensive account of neural networks from a statistical perspective. Its emphasis is on pattern recognition, which currently represents the area of greatest applicability for neural networks. By focusing on pattern re.
