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    Verlag: Continental Academy Press, London

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    Softcover. Zustand: New. Zustand des Schutzumschlags: no dj. First. The realm of finance is dominated by complex time series data, which poses significant challenges for analysts and investors. Neural Networks for Time Series Analysis in Finance presents a cutting-edge approach to leveraging neural networks for predictive modeling, anomaly detection, and portfolio optimization. By exploring the application of deep learning techniques to time series data, this book equips readers with the skills to develop robust models that capture patterns, trends, and relationships in financial data, enabling informed investment decisions and strategic risk management. Publication Year: 2025. SHIPPING TERMS - Depending on your location we may ship your book from the following locations: France, United Kingdom, India, Australia, Canada or the USA. This item is printed on demand.

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    Softcover. Zustand: New. Zustand des Schutzumschlags: no dj. First. Using Neural Networks for Time Series Analysis is a cutting-edge guide that explores the application of neural networks in time series analysis. By leveraging the power of machine learning, this book demonstrates how neural networks can be employed to forecast and predict complex time series data. The author provides a detailed explanation of the underlying theory and mathematics, as well as practical examples and case studies to illustrate the effectiveness of neural networks in time series analysis. From data preprocessing to model evaluation, this book covers the essential steps required to build and deploy neural network models for time series forecasting. By mastering the techniques outlined in this book, readers can develop a deeper understanding of neural networks and their applications in time series analysis. Publication Year: 2025. SHIPPING TERMS - Depending on your location we may ship your book from the following locations: France, United Kingdom, India, Australia, Canada or the USA. This item is printed on demand.

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    Softcover. Zustand: New. Zustand des Schutzumschlags: no dj. First. Climate modeling is a complex task that requires sophisticated techniques for analyzing and predicting time series data. Neural Networks for Time Series Analysis in Climate Modeling provides a comprehensive guide to applying neural networks to climate modeling, from data preprocessing to model evaluation. By exploring the latest advancements in neural network architectures and techniques, this book offers a step-by-step approach to building and training neural networks for time series analysis, enabling climate scientists and researchers to make more accurate predictions and better understand the complexities of climate systems. With its focus on neural networks, time series analysis, and climate modeling, Neural Networks for Time Series Analysis is an essential resource for climate scientists, researchers, and data analysts. Publication Year: 2025. SHIPPING TERMS - Depending on your location we may ship your book from the following locations: France, United Kingdom, India, Australia, Canada or the USA. This item is printed on demand.

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    Softcover. Zustand: New. Zustand des Schutzumschlags: no dj. First. Artificial Neural Networks for Time Series Analysis is a cutting-edge guide to using artificial neural networks to analyze and forecast complex time series data. With its comprehensive coverage of the latest techniques and tools, this book provides readers with the skills and knowledge to build and train neural networks that can accurately predict and classify time series data. From the basics of neural network architecture to the advanced techniques of deep learning, this book covers every aspect of neural network-based time series analysis, making it an essential resource for anyone seeking to unlock the full potential of AI in data analysis. Publication Year: 2025. SHIPPING TERMS - Depending on your location we may ship your book from the following locations: France, United Kingdom, India, Australia, Canada or the USA. This item is printed on demand.