New methods mining sequential von al naymat ghazi (17 Ergebnisse)
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Taschenbuch. Zustand: Neu. New Methods for Mining Sequential and Time Series Data | Sequential and Time Series Data Mining | Ghazi Al-Naymat | Taschenbuch | 264 S. | Englisch | 2012 | VDM Verlag Dr. Müller e.K. | EAN 9783639257748 | Verantwortliche Person für die EU: OmniScriptum GmbH & Co. KG, Bahnhofstr. 28, 66111 Saarbrücken,… info[at]akademikerverlag[dot]de | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Data mining is the process of extracting knowledge from large amounts of data. It covers a variety of techniques aimed at discovering diverse types of patterns on the basis of the requirements of the domain. These techniques include a…ssociation rules mining, classification, cluster analysis and outlier detection. The availability of applications that produce massive amounts of spatial, spatio-temporal (ST) and time series data (TSD) is the rationale for developing specialized techniques to excavate such data. This book defines key concepts in the field of data mining, and presents an overview of previous work in the areas of spatial, spatio-temporal and time series mining. In addition to that, the book provides details about three new data mining techniques, which have been developed to extract specific type of patterns within the large sequential and time series data. If you are interested in databases, and have not been following the data mining field, this book is a great way to catch up on this exciting progress more specifically in the sequential and time series domains. 264 pp. Englisch.
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Kartoniert / Broschiert. Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Al-Naymat GhaziGhazi Al-Naymat, PhD: Data Mining and Knowledge Discovery. The University of Sydney, Australia. Research interests include: Machine learning and Data Mining.Data mi…ning is the process of extracting knowledge from l.
Sprache: Englisch
Verlag: VDM Verlag Dr. Mueller Aktiengesellschaft & Co. KG, 2010
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Data mining is the process of extracting knowledge from large amounts of data. It covers a variety of techniques aimed at discovering diverse types of patterns on the basis of the requirements of the domain. These techniques include assoc…iation rules mining, classification, cluster analysis and outlier detection. The availability of applications that produce massive amounts of spatial, spatio-temporal (ST) and time series data (TSD) is the rationale for developing specialized techniques to excavate such data. This book defines key concepts in the field of data mining, and presents an overview of previous work in the areas of spatial, spatio-temporal and time series mining. In addition to that, the book provides details about three new data mining techniques, which have been developed to extract specific type of patterns within the large sequential and time series data. If you are interested in databases, and have not been following the data mining field, this book is a great way to catch up on this exciting progress more specifically in the sequential and time series domains.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 264 pp. Englisch.
Sprache: Englisch
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Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Data mining is the process of extracting knowledge from large amounts of data. It covers a variety of techniques aimed at discovering diverse types of patterns on the basis of the requirements of the domain. These techniques include associ…ation rules mining, classification, cluster analysis and outlier detection. The availability of applications that produce massive amounts of spatial, spatio-temporal (ST) and time series data (TSD) is the rationale for developing specialized techniques to excavate such data. This book defines key concepts in the field of data mining, and presents an overview of previous work in the areas of spatial, spatio-temporal and time series mining. In addition to that, the book provides details about three new data mining techniques, which have been developed to extract specific type of patterns within the large sequential and time series data. If you are interested in databases, and have not been following the data mining field, this book is a great way to catch up on this exciting progress more specifically in the sequential and time series domains.
