Nonlinear system modelling control (26 Ergebnisse)
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Mathematical Modelling, Nonlinear Control and Performance Evaluation of a Ground Based Mobile Air Defence System | Constantinos Frangos | Taschenbuch | Mechanisms and Machine Science | xxvi | Englisch | 2022 | Springer | EAN 9783030555009 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tierg…artenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - In this book, the author deals with the mathematical modelling, nonlinear control and performance evaluation of a conceptual anti-aircraft gun based mobile air defence system engaging an attacking three-dimensional aerial target.This book is of inter…est to academic faculty, graduate students and industry professionals working in the fields of mathematical modelling and control, ground vehicles, mobile air defence systems and other related topics.
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Zustand: Gut. Zustand: Gut | Seiten: 328 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | In this book, the author deals with the mathematical modelling, nonlinear control and performance evaluation of a conceptual anti-aircraft gun based mobile air defence system engaging an attacking three-dimensional aerial target.This book is of i…nterest to academic faculty, graduate students and industry professionals working in the fields of mathematical modelling and control, ground vehicles, mobile air defence systems and other related topics.
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Hardcover. Zustand: new. Hardcover. Modelling of nonlinear systems and control is a vital field in engineering and mathematics, aiming to understand, model, and manipulate systems exhibiting nonlinear behaviour. Unlike linear systems, where outputs are directly proportional to inputs, nonlinear systems feature more complex dynam…ics, making them ubiquitous in real-world applications such as robotics, aerospace, energy applications, bioengineering, economics, and many more. The process of system modelling/identification involves constructing mathematical models based on observed data. For nonlinear systems, this typically entails capturing the system's input-output relationships and internal dynamics, which can exhibit characteristics such as saturation, hysteresis, and multi-stability. Techniques employed include nonlinear regression, neural networks, and differential equation modelling, often requiring advanced algorithms and significant computational resources. Once a nonlinear system is accurately identified, control strategies can be developed to achieve desired behaviours. Nonlinear control methods, such as feedback linearization, sliding mode control, and adaptive control, are designed to handle the intricacies of nonlinear dynamics, ensuring stability, performance, and robustness. In summary, modelling and control of nonlinear systems are essential for developing sophisticated technologies and enhancing system performance in complex environments, reflecting a crucial intersection of theoretical research and practical application. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Hardcover. Zustand: new. Hardcover. Modelling of nonlinear systems and control is a vital field in engineering and mathematics, aiming to understand, model, and manipulate systems exhibiting nonlinear behaviour. Unlike linear systems, where outputs are directly proportional to inputs, nonlinear systems feature more complex dynam…ics, making them ubiquitous in real-world applications such as robotics, aerospace, energy applications, bioengineering, economics, and many more. The process of system modelling/identification involves constructing mathematical models based on observed data. For nonlinear systems, this typically entails capturing the system's input-output relationships and internal dynamics, which can exhibit characteristics such as saturation, hysteresis, and multi-stability. Techniques employed include nonlinear regression, neural networks, and differential equation modelling, often requiring advanced algorithms and significant computational resources. Once a nonlinear system is accurately identified, control strategies can be developed to achieve desired behaviours. Nonlinear control methods, such as feedback linearization, sliding mode control, and adaptive control, are designed to handle the intricacies of nonlinear dynamics, ensuring stability, performance, and robustness. In summary, modelling and control of nonlinear systems are essential for developing sophisticated technologies and enhancing system performance in complex environments, reflecting a crucial intersection of theoretical research and practical application. This item is printed on demand. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.
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Hardcover. Zustand: new. Hardcover. Modelling of nonlinear systems and control is a vital field in engineering and mathematics, aiming to understand, model, and manipulate systems exhibiting nonlinear behaviour. Unlike linear systems, where outputs are directly proportional to inputs, nonlinear systems feature more complex dynam…ics, making them ubiquitous in real-world applications such as robotics, aerospace, energy applications, bioengineering, economics, and many more. The process of system modelling/identification involves constructing mathematical models based on observed data. For nonlinear systems, this typically entails capturing the system's input-output relationships and internal dynamics, which can exhibit characteristics such as saturation, hysteresis, and multi-stability. Techniques employed include nonlinear regression, neural networks, and differential equation modelling, often requiring advanced algorithms and significant computational resources. Once a nonlinear system is accurately identified, control strategies can be developed to achieve desired behaviours. Nonlinear control methods, such as feedback linearization, sliding mode control, and adaptive control, are designed to handle the intricacies of nonlinear dynamics, ensuring stability, performance, and robustness. In summary, modelling and control of nonlinear systems are essential for developing sophisticated technologies and enhancing system performance in complex environments, reflecting a crucial intersection of theoretical research and practical application. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
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