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Nonlinear Time Series: Semiparametric and Nonparametric Methods (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics and Applied Probability)
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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Nonlinear Time Series: Semiparametric and Nonparametric Methods
Anbieter: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Vereinigtes Königreich
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Nonlinear Time Series: Semiparametric and Nonparametric Methods (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics and Applied Probability)
Anbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
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Nonlinear Time Series: Semiparametric and Nonparametric Methods (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics & Applied Probability)
Verlag: Chapman and Hall/CRC 2007-03-22, 2007
ISBN 10: 1584886137 ISBN 13: 9781584886136
Sprache: Englisch
Anbieter: Chiron Media, Wallingford, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbZustand: New. Gao, JitiUseful in the theoretical and empirical analysis of nonlinear time series data, semiparametric methods have received extensive attention in the economics and statistics communities over the past twenty years. Recent studies show that semipar.
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Nonlinear Time Series: Semiparametric and Nonparametric Methods (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics and Applied Probability)
Anbieter: Mispah books, Redhill, SURRE, Vereinigtes Königreich
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Nonlinear Time Series : Semiparametric and Nonparametric Methods
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Neuware - Nonlinear Time Series: Semiparametric and Nonparametric Methods focuses on various semiparametric methods in model estimation, specification testing, and selection of time series data. After a brief introduction, the book examines semiparametric estimation and specification methods and then applies these approaches to a class of nonlinear continuous-time models with real-world data. It also assesses some newly proposed semiparametric estimation procedures for time series data with long-range dependence. Even though the book only deals with climatological and financial data, the estimation and specifications methods discussed can be applied to models with real-world data in many disciplines.
