Optimal prototype selection efficient von devi susheela (3 Ergebnisse)

Autor
Titel

Optimieren Sie Ihre Suche

  • Bücher (3)

bis

Benutzerdefinierte Preisspanne (EUR)

bis

    • Sprache: Englisch

      Verlag: VDM Verlag Dr. Müller, 2010

      363923913X / 9783639239133

      • Softcover

      Anbieter: Mispah books, Redhill, SURRE, Vereinigtes KönigreichMispah books

      Verkäufer/-in mit 4 Sternen
      Verkäufer/-in kontaktieren

      Zustand: Gebraucht - Wie neu

      EUR 175,60

      EUR 29,19 Versand 
      Versand von Vereinigtes Königreich nach USA

      Anzahl: 1 verfügbar

      Paperback. Zustand: Like New. LIKE NEW. SHIPS FROM MULTIPLE LOCATIONS. book.

    • Sprache: Englisch

      Verlag: VDM Verlag Dr. Müller, 2010

      363923913X / 9783639239133

      • Softcover
      • Print-on-Demand

      Anbieter: moluna, Greven, Deutschlandmoluna

      Verkäufer/-in mit 5 Sternen
      Verkäufer/-in kontaktieren

      Zustand: Neu

      EUR 60,51

      EUR 48,99 Versand 
      Versand von Deutschland nach USA

      Anzahl: Mehr als 20 verfügbar

      Kartoniert / Broschiert. Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Devi V. SusheelaDr. V. Susheela Devi is at present working in the Department of Computer Science and Automation, Indian Institute of Science, Bangalore, India. She works in the ar

    • Sprache: Englisch

      Verlag: VDM Verlag Dr. Müller, 2010

      363923913X / 9783639239133

      • Softcover
      • Print-on-Demand

      Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

      Verkäufer/-in mit 5 Sternen
      Verkäufer/-in kontaktieren

      Zustand: Neu

      EUR 79,95

      EUR 61,60 Versand 
      Versand von Deutschland nach USA

      Anzahl: 2 verfügbar

      Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book deals with the task of prototype selection from the training set in the context of supervised learning. When the training set is large,use of the entire training set is often time-consuming and wasteful. In such cases, reducing t