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Optimized Bayesian Dynamic Advising: Theory and Algorithms. (=Advanced Information and Knowledge Processing).
Anbieter: Antiquariat Thomas Haker GmbH & Co. KG, Berlin, Deutschland
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Optimized Bayesian Dynamic Advising
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Optimized Bayesian Dynamic Advising
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Optimized Bayesian Dynamic Advising: Theory and Algorithms (Advanced Information and Knowledge Processing)
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Optimized Bayesian Dynamic Advising : Theory And Algorithms
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Optimized Bayesian Dynamic Advising : Theory And Algorithms
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Optimized Bayesian Dynamic Advising : Theory and Algorithms
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Optimized Bayesian Dynamic Advising | Theory and Algorithms | Miroslav Karny | Taschenbuch | Advanced Information and Knowledge Processing | xvii | Englisch | 2014 | Springer | EAN 9781447156758 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Optimized Bayesian Dynamic Advising : Theory and Algorithms
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This work summarizes the theoretical and algorithmic basis of optimized pr- abilistic advising. It developed from a series of targeted research projects s- ported both by the European Commission and Czech grant bodies. The source text has served as a common basis of communication for the research team. When accumulating and re ning the material we found that the text could also serve as - a grand example of the strength of dynamic Bayesian decision making, - a practical demonstration that computational aspects do matter, - a reference to ready particular solutions in learning and optimization of decision-making strategies, - a source of open and challenging problems for postgraduate students, young as well as experienced researchers, - a departure point for a further systematic development of advanced op- mized advisory systems, for instance, in multiple participant setting. These observations have inspired us to prepare this book. Prague, Czech Republic Miroslav K arn y October 2004 Josef B ohm Tatiana V. Guy Ladislav Jirsa Ivan Nagy Petr Nedoma Ludv k Tesa r Contents 1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1. 1 Motivation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1. 2 State of the art . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 1. 2. 1 Operator supports . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 1. 2. 2 Mainstream multivariate techniques . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 1. 2. 3 Probabilistic dynamic optimized decision-making . . . . . . 6 1. 3 Developed advising and its role in computer support . . . . . . . . . 6 1. 4 Presentation style, readership andlayout . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 1. 5 Acknowledgements . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 2 Underlying theory . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 2. 1 General conventions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 2. 2 Basic notions and notations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
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Optimized Bayesian Dynamic Advising : Theory And Algorithms
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Optimized Bayesian Dynamic Advising: Theory and Algorithms (Advanced Information and Knowledge Processing)
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Optimized Bayesian Dynamic Advising : Theory And Algorithms
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Optimized Bayesian Dynamic Advising: Theory and Algorithms (Advanced Information and Knowledge Processing)
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Optimized Bayesian Dynamic Advising : Theory and Algorithms
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Optimized Bayesian Dynamic Advising (eng)
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Optimized Bayesian Dynamic Advising
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -A state-of-the-art research monograph providing consistent treatment of supervisory control, by one of the world's leading groups in the area of Bayesian identification, control, and decision making. 548 pp. Englisch.
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In den WarenkorbZustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Provides a generic methodology with elaborated algorithmic image of probabilistic, possibly adaptive, optimised advisory system supporting dynamic decision making under uncertainty in a complex environmentDynamic, adaptive, mixture modelling of no.
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Optimized Bayesian Dynamic Advising: Theory and Algorithms
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Optimized Bayesian Dynamic Advising
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Springer Okt 2014, 2014
ISBN 10: 1447156757 ISBN 13: 9781447156758
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -A state-of-the-art research monograph providing consistent treatment of supervisory control - an area which has seen little thorough and consistent theoretical framework coverage. Additional added value of the book arises from scientific treatment of the role of the operator in process supervision, thus making a significant contribution to the design of anthropocentric automation systems.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 548 pp. Englisch.
