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Ordered Regression Models : Parallel, Partial, and Non-parallel Alternatives
Buch 2 von 40: Chapman & Hall/CRC Statistics in the Social and Behavioral SciencesAnbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Buch 2 von 40: Chapman & Hall/CRC Statistics in the Social and Behavioral SciencesAnbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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Ordered Regression Models: Parallel, Partial, and Non-Parallel Alternatives
Buch 2 von 40: Chapman & Hall/CRC Statistics in the Social and Behavioral SciencesAnbieter: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Vereinigtes Königreich
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Buch 2 von 40: Chapman & Hall/CRC Statistics in the Social and Behavioral SciencesAnbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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Buch 2 von 40: Chapman & Hall/CRC Statistics in the Social and Behavioral SciencesAnbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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Ordered Regression Models: Parallel, Partial, and Non-parallel Alternatives
Buch 2 von 40: Chapman & Hall/CRC Statistics in the Social and Behavioral SciencesAnbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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Ordered Regression Models : Parallel, Partial, and Non-Parallel Alternatives
Buch 2 von 40: Chapman & Hall/CRC Statistics in the Social and Behavioral SciencesSprache: Englisch
Verlag: Taylor & Francis Ltd Dez 2020, 2020
ISBN 10: 0367737213 ISBN 13: 9780367737214
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Estimate and Interpret Results from Ordered Regression Models.
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Gebunden. Zustand: New. Andrew S. Fullerton is an associate professor of sociology at Oklahoma State University. His primary research interests include work and occupations, social stratification, and quantitative methods. His work has been published in journal.
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Ordered Regression Models : Parallel, Partial, and Non-Parallel Alternatives
Buch 2 von 40: Chapman & Hall/CRC Statistics in the Social and Behavioral SciencesAnbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Neuware - This book provides comprehensive coverage of the three major classes of ordered regression models (cumulative, stage, and adjacent) as well as variations based on the application of the parallel regression assumption. It explores the advantages of ordered regression models over linear and binary regression models for the analysis of ordinal outcomes. The book also highlights several ways to interpret and present the results by using empirical examples from the social and behavioral sciences.
