Sprache: Englisch
Verlag: Information Science Reference, 2011
ISBN 10: 1613500564 ISBN 13: 9781613500569
Anbieter: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, USA
EUR 199,60
Anzahl: Mehr als 20 verfügbar
In den WarenkorbZustand: New.
Anbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
EUR 195,85
Anzahl: Mehr als 20 verfügbar
In den WarenkorbHRD. Zustand: New. New Book. Delivered from our UK warehouse in 4 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.
Anbieter: PBShop.store US, Wood Dale, IL, USA
HRD. Zustand: New. New Book. Shipped from UK. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.
Sprache: Englisch
Verlag: Information Science Reference, 2011
ISBN 10: 1613500564 ISBN 13: 9781613500569
Anbieter: moluna, Greven, Deutschland
EUR 210,40
Anzahl: Mehr als 20 verfügbar
In den WarenkorbGebunden. Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. KlappentextrnrnSequential data from Web server logs, online transaction logs, and performance measurements is collected each day. This sequential data is a valuable source of information, as it allows individuals to search for a particular value.
Sprache: Englisch
Verlag: Information Science Reference, 2011
ISBN 10: 1613500564 ISBN 13: 9781613500569
Anbieter: preigu, Osnabrück, Deutschland
Buch. Zustand: Neu. Pattern Discovery Using Sequence Data Mining | Applications and Studies | Pradeep Kumar (u. a.) | Buch | Gebunden | Englisch | 2011 | Information Science Reference | EAN 9781613500569 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.
Sprache: Englisch
Verlag: Information Science Reference, 2011
ISBN 10: 1613500564 ISBN 13: 9781613500569
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Buch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Sequential data from Web server logs, online transaction logs, and performance measurements is collected each day. This sequential data is a valuable source of information, as it allows individuals to search for a particular value or event and also facilitates analysis of the frequency of certain events or sets of related events. Finding patterns in sequences is of utmost importance in many areas of science, engineering, and business scenarios. Pattern Discovery Using Sequence Data Mining: Applications and Studies provides a comprehensive view of sequence mining techniques and presents current research and case studies in pattern discovery in sequential data by researchers and practitioners. This research identifies industry applications introduced by various sequence mining approaches.