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Portfolio Optimization Using Fundamental Indicators Based on Multi-Objective EA
Verlag: Springer International Publishing, 2016
ISBN 10: 3319293907 ISBN 13: 9783319293905
Sprache: Englisch
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 53,49
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In den WarenkorbTaschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This work presents a new approach to portfolio composition in the stock market. It incorporates a fundamental approach using financial ratios and technical indicators with a Multi-Objective Evolutionary Algorithms to choose the portfolio composition with two objectives the return and the risk. Two different chromosomes are used for representing different investment models with real constraints equivalents to the ones faced by managers of mutual funds, hedge funds, and pension funds. To validate the present solution two case studies are presented for the SP&500 for the period June 2010 until end of 2012. The simulations demonstrates that stock selection based on financial ratios is a combination that can be used to choose the best companies in operational terms, obtaining returns above the market average with low variances in their returns. In this case the optimizer found stocks with high return on investment in a conjunction with high rate of growth of the net income and a high profit margin. To obtain stocks with high valuation potential it is necessary to choose companies with a lower or average market capitalization, low PER, high rates of revenue growth and high operating leverage.
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Portfolio Optimization Using Fundamental Indicators Based on Multi-Objective EA
Verlag: Springer International Publishing, Springer International Publishing Feb 2016, 2016
ISBN 10: 3319293907 ISBN 13: 9783319293905
Sprache: Englisch
Anbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbTaschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -This work presents a new approach to portfolio composition in the stock market. It incorporates a fundamental approach using financial ratios and technical indicators with a Multi-Objective Evolutionary Algorithms to choose the portfolio composition with two objectives the return and the risk. Two different chromosomes are used for representing different investment models with real constraints equivalents to the ones faced by managers of mutual funds, hedge funds, and pension funds. To validate the present solution two case studies are presented for the SP&500 for the period June 2010 until end of 2012. The simulations demonstrates that stock selection based on financial ratios is a combination that can be used to choose the best companies in operational terms, obtaining returns above the market average with low variances in their returns. In this case the optimizer found stocks with high return on investment in a conjunction with high rate of growth of the net income and a high profit margin. To obtain stocks with high valuation potential it is necessary to choose companies with a lower or average market capitalization, low PER, high rates of revenue growth and high operating leverageSpringer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 116 pp. Englisch.
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Portfolio Optimization Using Fundamental Indicators Based on Multi-Objective EA (SpringerBriefs in Computational Intelligence)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 60,21
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Portfolio Optimization Using Fundamental Indicators Based on Multi-objective Ea
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Portfolio Optimization Using Fundamental Indicators Based on Multi-Objective EA
Anbieter: Chiron Media, Wallingford, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 56,15
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Portfolio Optimization Using Fundamental Indicators Based on Multi-Objective EA (SpringerBriefs in Computational Intelligence)
Anbieter: California Books, Miami, FL, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 65,52
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Portfolio Optimization Using Fundamental Indicators Based on Multi-objective Ea
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 59,09
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EUR 73,85
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In den WarenkorbZustand: New. pp. 95.
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Portfolio Optimization Using Fundamental Indicators Based on Multi-objective Ea
Verlag: Springer-Verlag New York Inc, 2016
ISBN 10: 3319293907 ISBN 13: 9783319293905
Sprache: Englisch
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 74,69
Währung umrechnenEUR 11,50 für den Versand von Vereinigtes Königreich nach DeutschlandAnzahl: 2 verfügbar
In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 116 pages. 9.25x6.25x0.50 inches. In Stock.
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Portfolio Optimization Using Fundamental Indicators Based on Multi-Objective EA (SpringerBriefs in Computational Intelligence)
Anbieter: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 52,37
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Portfolio Optimization Using Fundamental Indicators Based on Multi-Objective EA (SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology)
Anbieter: Mispah books, Redhill, SURRE, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
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Portfolio Optimization Using Fundamental Indicators Based on Multi-objective Ea
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 130,18
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Portfolio Optimization Using Fundamental Indicators Based on Multi-Objective EA
Verlag: Springer International Publishing, 2016
ISBN 10: 3319293907 ISBN 13: 9783319293905
Sprache: Englisch
EUR 48,37
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In den WarenkorbZustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Proposes a multi-objective GA to efficiently manage a stock portfolioPresents results of Evolutionary Computation applied to Computational FinanceProposes a multi-objective GA to efficiently manage a stock portfolioPresents resul.
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Portfolio Optimization Using Fundamental Indicators Based on Multi-Objective EA
Verlag: Springer International Publishing Feb 2016, 2016
ISBN 10: 3319293907 ISBN 13: 9783319293905
Sprache: Englisch
Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Deutschland
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In den WarenkorbTaschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This work presents a new approach to portfolio composition in the stock market. It incorporates a fundamental approach using financial ratios and technical indicators with a Multi-Objective Evolutionary Algorithms to choose the portfolio composition with two objectives the return and the risk. Two different chromosomes are used for representing different investment models with real constraints equivalents to the ones faced by managers of mutual funds, hedge funds, and pension funds. To validate the present solution two case studies are presented for the SP&500 for the period June 2010 until end of 2012. The simulations demonstrates that stock selection based on financial ratios is a combination that can be used to choose the best companies in operational terms, obtaining returns above the market average with low variances in their returns. In this case the optimizer found stocks with high return on investment in a conjunction with high rate of growth of the net income and a high profit margin. To obtain stocks with high valuation potential it is necessary to choose companies with a lower or average market capitalization, low PER, high rates of revenue growth and high operating leverage 116 pp. Englisch.
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Portfolio Optimization Using Fundamental Indicators Based on Multi-Objective EA (SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology)
Anbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
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Portfolio Optimization Using Fundamental Indicators Based on Multi-Objective EA (SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology)
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 75,57
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