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Predicting Information Retrieval Performance (Synthesis Lectures on Information Concepts, Retrieval, and Services)
Verlag: Morgan & Claypool Publishers, 2018
ISBN 10: 1681734729 ISBN 13: 9781681734729
Sprache: Englisch
Anbieter: suffolkbooks, Center moriches, NY, USA
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
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Predicting Information Retrieval Performance
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Predicting Information Retrieval Performance (Synthesis Lectures on Information Concepts, Retrieval, and Services)
Anbieter: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 36,89
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Predicting Information Retrieval Performance
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Predicting Information Retrieval Performance (Synthesis Lectures on Information Concepts, Retrieval, and Services)
Anbieter: California Books, Miami, FL, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Zustand: New. 1st edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Predicting Information Retrieval Performance (Synthesis Lectures on Information Concepts, Retrieval, and Services)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Predicting Information Retrieval Performance
Anbieter: Chiron Media, Wallingford, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
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Predicting Information Retrieval Performance
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Predicting Information Retrieval Performance
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Predicting Information Retrieval Performance
Verlag: Springer International Publishing, Springer International Publishing Dez 2018, 2018
ISBN 10: 3031011899 ISBN 13: 9783031011894
Sprache: Englisch
Anbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Information Retrieval performance measures are usually retrospective in nature, representing the effectiveness of an experimental process. However, in the sciences, phenomena may be predicted, given parameter values of the system. After developing a measure that can be applied retrospectively or can be predicted, performance of a system using a single term can be predicted given several different types of probabilistic distributions. Information Retrieval performance can be predicted with multiple terms, where statistical dependence between terms exists and is understood. These predictive models may be applied to realistic problems, and then the results may be used to validate the accuracy of the methods used. The application of metadata or index labels can be used to determine whether or not these features should be used in particular cases. Linguistic information, such as part-of-speech tag information, can increase the discrimination value of existing terminology and can be studied predictively.This work provides methods for measuring performance that may be used predictively. Means of predicting these performance measures are provided, both for the simple case of a single term in the query and for multiple terms. Methods of applying these formulae are also suggested.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 80 pp. Englisch.
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Predicting Information Retrieval Performance
Verlag: Springer International Publishing, 2018
ISBN 10: 3031011899 ISBN 13: 9783031011894
Sprache: Englisch
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Information Retrieval performance measures are usually retrospective in nature, representing the effectiveness of an experimental process. However, in the sciences, phenomena may be predicted, given parameter values of the system. After developing a measure that can be applied retrospectively or can be predicted, performance of a system using a single term can be predicted given several different types of probabilistic distributions. Information Retrieval performance can be predicted with multiple terms, where statistical dependence between terms exists and is understood. These predictive models may be applied to realistic problems, and then the results may be used to validate the accuracy of the methods used. The application of metadata or index labels can be used to determine whether or not these features should be used in particular cases. Linguistic information, such as part-of-speech tag information, can increase the discrimination value of existing terminology and can be studied predictively.This work provides methods for measuring performance that may be used predictively. Means of predicting these performance measures are provided, both for the simple case of a single term in the query and for multiple terms. Methods of applying these formulae are also suggested.
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Predicting Information Retrieval Performance
Verlag: Springer International Publishing, 2018
ISBN 10: 3031011899 ISBN 13: 9783031011894
Sprache: Englisch
Taschenbuch. Zustand: Neu. Predicting Information Retrieval Performance | Robert M. Losee | Taschenbuch | xix | Englisch | 2018 | Springer International Publishing | EAN 9783031011894 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Predicting Information Retrieval Performance (Synthesis Lectures on Information Concepts, Retrieval, and Services)
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 48,81
EUR 7,40 für den Versand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 4 verfügbar
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Predicting Information Retrieval Performance
Verlag: Springer International Publishing Dez 2018, 2018
ISBN 10: 3031011899 ISBN 13: 9783031011894
Sprache: Englisch
Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Information Retrieval performance measures are usually retrospective in nature, representing the effectiveness of an experimental process. However, in the sciences, phenomena may be predicted, given parameter values of the system. After developing a measure that can be applied retrospectively or can be predicted, performance of a system using a single term can be predicted given several different types of probabilistic distributions. Information Retrieval performance can be predicted with multiple terms, where statistical dependence between terms exists and is understood. These predictive models may be applied to realistic problems, and then the results may be used to validate the accuracy of the methods used. The application of metadata or index labels can be used to determine whether or not these features should be used in particular cases. Linguistic information, such as part-of-speech tag information, can increase the discrimination value of existing terminology and can be studied predictively.This work provides methods for measuring performance that may be used predictively. Means of predicting these performance measures are provided, both for the simple case of a single term in the query and for multiple terms. Methods of applying these formulae are also suggested. 80 pp. Englisch.
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Predicting Information Retrieval Performance (Synthesis Lectures on Information Concepts, Retrieval, and Services)
Anbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
Zustand: New. PRINT ON DEMAND.
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Predicting Information Retrieval Performance
Verlag: Springer, Berlin|Springer International Publishing|Morgan & Claypool|Springer, 2018
ISBN 10: 3031011899 ISBN 13: 9783031011894
Sprache: Englisch
EUR 32,69
EUR 48,99 für den Versand von Deutschland nach USAAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
In den WarenkorbZustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Information Retrieval performance measures are usually retrospective in nature, representing the effectiveness of an experimental process. However, in the sciences, phenomena may be predicted, given parameter values of the system. After developing a meas.
