Previsione temperatura interna edifici von sharma sunil (5 Ergebnisse)
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Previsione della temperatura interna in edifici per uffici ad alta massa termica | Sunil Sharma (u. a.) | Taschenbuch | Italienisch | 2023 | Edizioni Sapienza | EAN 9786205826157 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de |… Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Il consumo energetico degli edifici è diventato un problema degno di nota per le unità di produzione energetica, poiché il 35% del consumo totale di energia in India deve soddisfare la domanda energetica degli edifici. Tra le varie st…rategie passive per il comfort termico interno applicate in un clima composito come quello di Jaipur, l'uso di un'elevata massa termica come materiale da costruzione è un tema importante. In questo libro, il monitoraggio termico a lungo termine di edifici per uffici ad alta massa termica costruiti con materiali locali comunemente disponibili, cioè pietra e mattoni, è stato analizzato in tutte le stagioni di un anno per sviluppare una correlazione matematica delle temperature interne. Il profilo della temperatura attraverso le stagioni rappresenta forti fluttuazioni giornaliere e stagionali. Sono state sviluppate formule basate su una parte dei dati di monitoraggio per prevedere le temperature interne massime, medie e minime e sono state convalidate con i dati misurati nel restante periodo. 72 pp. Italienisch.
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Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Sharma SunilSunil Sharma ha conseguito la laurea in ingegneria meccanica presso l University College of Engineering (ex Engineering College Kota) nel 2009 e il master presso il MNIT di Jaipur nel 2016. I…suoi interessi di ricerca son.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Il consumo energetico degli edifici è diventato un problema degno di nota per le unità di produzione energetica, poiché il 35% del consumo totale di energia in India deve soddisfare la domanda energetica degli edifici. Tra le varie strate…gie passive per il comfort termico interno applicate in un clima composito come quello di Jaipur, l'uso di un'elevata massa termica come materiale da costruzione è un tema importante. In questo libro, il monitoraggio termico a lungo termine di edifici per uffici ad alta massa termica costruiti con materiali locali comunemente disponibili, cioè pietra e mattoni, è stato analizzato in tutte le stagioni di un anno per sviluppare una correlazione matematica delle temperature interne. Il profilo della temperatura attraverso le stagioni rappresenta forti fluttuazioni giornaliere e stagionali. Sono state sviluppate formule basate su una parte dei dati di monitoraggio per prevedere le temperature interne massime, medie e minime e sono state convalidate con i dati misurati nel restante periodo.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 72 pp. Italienisch.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Il consumo energetico degli edifici è diventato un problema degno di nota per le unità di produzione energetica, poiché il 35% del consumo totale di energia in India deve soddisfare la domanda energetica degli edifici. Tra le varie strateg…ie passive per il comfort termico interno applicate in un clima composito come quello di Jaipur, l'uso di un'elevata massa termica come materiale da costruzione è un tema importante. In questo libro, il monitoraggio termico a lungo termine di edifici per uffici ad alta massa termica costruiti con materiali locali comunemente disponibili, cioè pietra e mattoni, è stato analizzato in tutte le stagioni di un anno per sviluppare una correlazione matematica delle temperature interne. Il profilo della temperatura attraverso le stagioni rappresenta forti fluttuazioni giornaliere e stagionali. Sono state sviluppate formule basate su una parte dei dati di monitoraggio per prevedere le temperature interne massime, medie e minime e sono state convalidate con i dati misurati nel restante periodo.
