Principles data mining knowledge (103 Ergebnisse)
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Principles of Data Mining and Knowledge Discovery: 6th European Conference, PKDD 2002, Helsinki, Finland, August 19-23, 2002, Proceedings (Lecture . / Lecture Notes in Artificial Intelligence)
Elomaa, Tapio [Editor]; Mannila, Heikki [Editor]; Toivonen, Hannu [Editor];
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2002
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Principles of Data Mining and Knowledge Discovery : 6th European Conference, Pkdd 2002, Helsinki, Finland, August 2002 : Proceedings
Elomaa, Tapio (EDT); Mannila, Heikki (EDT); Toivonen, Hannu (EDT)
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2002
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Principles of Data Mining and Knowledge Discovery : 6th European Conference, Pkdd 2002, Helsinki, Finland, August 2002 : Proceedings
Elomaa, Tapio (EDT); Mannila, Heikki (EDT); Toivonen, Hannu (EDT)
Sprache: Englisch
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Principles of Data Mining and Knowledge Discovery: 6th European Conference, PKDD 2002, Helsinki, Finland, August 1923, 2002, Proceedings (Lecture Notes in Computer Science / Lecture Notes in Artificial Intelligence)
Mannila, Heikki (Editor) / Toivonen, Hannu (Editor) / Elomaa, Tapio (Editor)
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Paperback. Zustand: Brand New. 2002 edition. 514 pages. 10.25x6.00x1.00 inches. In Stock.
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Verlag: Springer Berlin Heidelberg, 2002
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gebundene Ausgabe. Zustand: Gut. 400 Seiten; Das hier angebotene Buch stammt aus einer teilaufgelösten wissenschaftlichen Bibliothek und trägt die entsprechenden Kennzeichnungen (Rückenschild, Instituts-Stempel.); Schnitt und Einband sind etwas staubschmutzig; der Buchzustand ist ansonsten ordentlich und dem Alter entsprechend g…ut. Text in ENGLISCHER Sprache! Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 760.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book constitutes the refereed proceedings of the First European Symposium on Principles of Data Mining and Knowledge Discovery, PKDD '97, held in Trondheim, Norway, in June 1997.The volume presents a total of 38 revised full papers together with… abstracts of one invited talk and four tutorials. Among the topics covered are data and knowledge representation, statistical and probabilistic methods, logic-based approaches, man-machine interaction aspects, AI contributions, high performance computing support, machine learning, automated scientific discovery, quality assessment, and applications.
