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Probabilistic Analysis Using Theorem Proving
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Probabilistic Analysis using Theorem Proving: A Higher-order Logic Based Approach
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Probabilistic Analysis using Theorem Proving: A Higher-order Logic Based Approach
Sprache: Englisch
Verlag: VDM Verlag Dr. M�ller 2008-11-07, 2008
ISBN 10: 3639094727 ISBN 13: 9783639094725
Anbieter: Chiron Media, Wallingford, Vereinigtes Königreich
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Probabilistic Analysis Using Theorem Proving
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In den WarenkorbKartoniert / Broschiert. Zustand: New. Traditionally, computer simulation techniques areused to perform probabilistic analysis. However, theyprovide less accurate results and cannot handlelarge-scale problems due to their enormous CPU timerequirements. Recently, a signifi.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Probabilistic Analysis using Theorem Proving | A Higher-order Logic Based Approach | Osman Hasan | Taschenbuch | Kartoniert / Broschiert | Englisch | 2013 | VDM Verlag Dr. Müller | EAN 9783639094725 | Verantwortliche Person für die EU: OmniScriptum GmbH & Co. KG, Bahnhofstr. 28, 66111 Saarbrücken, info[at]akademikerverlag[dot]de | Anbieter: preigu.
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Probabilistic Analysis Using Theorem Proving
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Probabilistic Analysis using Theorem Proving: A Higher-order Logic Based Approach
Anbieter: Mispah books, Redhill, SURRE, Vereinigtes Königreich
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Probabilistic Analysis Using Theorem Proving
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Probabilistic Analysis using Theorem Proving A Higherorder Logic Based Approach
Anbieter: PBShop.store US, Wood Dale, IL, USA
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Probabilistic Analysis using Theorem Proving A Higherorder Logic Based Approach
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Probabilistic Analysis using Theorem Proving : A Higher-order Logic Based Approach
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Traditionally, computer simulation techniques areused to perform probabilistic analysis. However, theyprovide less accurate results and cannot handlelarge-scale problems due to their enormous CPU timerequirements. Recently, a significant amount offormalization has been done in higher-order logicthat allows us to conduct precise probabilisticanalysis using theorem proving and thus overcome thelimitations of the simulation based probabilisticanalysis approach. Some major contributions includethe formalization of both discrete and continuousrandom variables and the verification of corresponding probabilistic and statisticalproperties. This book presents a concise descriptionof the infrastructures behind these capabilities andtheir utilization to conduct the probabilisticanalysis of real-world systems. The case studies ofthe round-off error of a digital processor, theCoupon Collector''s problem and the Stop-and-Waitprotocol are used to illustrate the proposed analysisapproach. Designed as an independent research tool, the bookpresents a well-thought-out treatment of a rapidlyemerging multidisciplinary field across Mathematics,Computer Science and Engineering.
