Python statistica scienza dati von jajo nethal (10 Ergebnisse)
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Python e R nella statistica e nella scienza dei dati | Nethal Jajo (u. a.) | Taschenbuch | Italienisch | 2024 | Edizioni Sapienza | EAN 9786207655540 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter:…preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Questo libro fornisce una guida ai codici Python e ai corrispondenti codici R per la connettività, la manipolazione e l'analisi dei dati, come entrambi sono utili oggi. Questo completerà e arricchirà le librerie degli utenti di Python e R… e supporterà gli studenti/insegnanti che utilizzano una piattaforma e intendono imparare/insegnare l'altra.Il nostro obiettivo nella stesura di questo libro è quello di aiutare gli utenti a tradurre ciò che sanno su Python in una conoscenza efficiente di R e viceversa nel modo più rapido e semplice possibile. Le differenze sono evidenziate utilizzando una terminologia familiare sia per gli utenti di Python che di R. È possibile trovare qualsiasi funzione di R cercando la sua controparte in Python e viceversa.Questo libro si rivolge a studenti, accademici, professionisti e persone interessate in generale che conoscono sia Python che R. Tuttavia, spieghiamo sia i codici Python che quelli R per la statistica e la scienza dei dati, in modo che i lettori possano passare facilmente da un software all'altro. Questo libro non comprende la scrittura di funzioni o lo sviluppo di pacchetti in Python o R, ma l'utilizzo di funzioni o pacchetti già esistenti in statistica e scienza dei dati.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 56 pp. Italienisch.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Questo libro fornisce una guida ai codici Python e ai corrispondenti codici R per la connettività, la manipolazione e l'analisi dei dati, come entrambi sono utili oggi. Questo completerà e arricchirà le librerie degli utenti di Python e R…e supporterà gli studenti/insegnanti che utilizzano una piattaforma e intendono imparare/insegnare l'altra.Il nostro obiettivo nella stesura di questo libro è quello di aiutare gli utenti a tradurre ciò che sanno su Python in una conoscenza efficiente di R e viceversa nel modo più rapido e semplice possibile. Le differenze sono evidenziate utilizzando una terminologia familiare sia per gli utenti di Python che di R. È possibile trovare qualsiasi funzione di R cercando la sua controparte in Python e viceversa.Questo libro si rivolge a studenti, accademici, professionisti e persone interessate in generale che conoscono sia Python che R. Tuttavia, spieghiamo sia i codici Python che quelli R per la statistica e la scienza dei dati, in modo che i lettori possano passare facilmente da un software all'altro. Questo libro non comprende la scrittura di funzioni o lo sviluppo di pacchetti in Python o R, ma l'utilizzo di funzioni o pacchetti già esistenti in statistica e scienza dei dati.
