Quantification uncertainty improving efficiency (20 Ergebnisse)
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Verlag: Springer 2020
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Quantification of Uncertainty - Improving Efficiency and Technology: Quiet Selected Contributions
D'elia, Marta (Editor)/ Gunzburger, Max (Editor)/ Rozza, Gianluigi (Editor)
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Verlag: Springer Nature 2021
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Quantification of Uncertainty: Improving Efficiency and Technology | QUIET selected contributions | Marta D'Elia (u. a.) | Taschenbuch | Lecture Notes in Computational Science and Engineering | xi | Englisch | 2021 | Springer | EAN 9783030487232 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH…, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
Quantification of Uncertainty - Improving Efficiency and Technology: Quiet Selected Contributions
D'elia, Marta (Editor)/ Gunzburger, Max (Editor)/ Rozza, Gianluigi (Editor)
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book explores four guiding themes - reduced order modelling, high dimensional problems, efficient algorithms, and applications - by reviewing recent algorithmic and mathematical advances and the development of new research directions for uncerta…inty quantification in the context of partial differential equations with random inputs. Highlighting the most promising approaches for (near-) future improvements in the way uncertainty quantification problems in the partial differential equation setting are solved, and gathering contributions by leading international experts, the book's content will impact the scientific, engineering, financial, economic, environmental, social, and commercial sectors.
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book explores four guiding themes - reduced order modelling, high dimensional problems, efficient algorithms, and applications - by reviewing recent algorithmic and mathematical advances and the development of new research directions for uncertainty qu…antification in the context of partial differential equations with random inputs. Highlighting the most promising approaches for (near-) future improvements in the way uncertainty quantification problems in the partial differential equation setting are solved, and gathering contributions by leading international experts, the book's content will impact the scientific, engineering, financial, economic, environmental, social, and commercial sectors.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book explores four guiding themes - reduced order modelling, high dimensional problems, efficient algorithms, and applications - by reviewing recent algorithmic and mathematical advances and the development of new research direct…ions for uncertainty quantification in the context of partial differential equations with random inputs. Highlighting the most promising approaches for (near-) future improvements in the way uncertainty quantification problems in the partial differential equation setting are solved, and gathering contributions by leading international experts, the book's content will impact the scientific, engineering, financial, economic, environmental, social, and commercial sectors. 296 pp. Englisch.
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Buch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book explores four guiding themes - reduced order modelling, high dimensional problems, efficient algorithms, and applications - by reviewing recent algorithmic and mathematical advances and the development of new research directions fo…r uncertainty quantification in the context of partial differential equations with random inputs. Highlighting the most promising approaches for (near-) future improvements in the way uncertainty quantification problems in the partial differential equation setting are solved, and gathering contributions by leading international experts, the book's content will impact the scientific, engineering, financial, economic, environmental, social, and commercial sectors. 296 pp. Englisch.
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Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Offers 4 crucial modern topics and their synergistic interaction: model order reduction, efficient solvers, high dimensional approximation and applicationsIncludes contributions, upon invitation, from world expe.
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Verlag: Springer, Palgrave Macmillan Aug 2021 2021
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book explores four guiding themes ¿ reduced order modelling, high dimensional problems, efficient algorithms, and applications ¿ by reviewing recent algorithmic and mathematical advances and the development of new research directions… for uncertainty quantification in the context of partial differential equations with random inputs. Highlighting the most promising approaches for (near-) future improvements in the way uncertainty quantification problems in the partial differential equation setting are solved, and gathering contributions by leading international experts, the book¿s content will impact the scientific, engineering, financial, economic, environmental, social, and commercial sectors.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 296 pp. Englisch.
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