Question evaluation methods contributing von madans (17 Ergebnisse)
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Question Evaluation Methods : Contributing to the Science of Data Quality
Madans, Jennifer (EDT); Miller, Kristen (EDT); Maitland, Aaron (EDT); Willis, Gordon (EDT)
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Zustand: Good. This is an ex-library book and may have the usual library/used-book markings inside.This book has soft covers. In good all round condition. Please note the Image in this listing is a stock photo and may not match the covers of the actual item,650grams, ISBN:9780470769485.
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Question Evaluation Methods : Contributing to the Science of Data Quality
Madans, Jennifer (EDT); Miller, Kristen (EDT); Maitland, Aaron (EDT); Willis, Gordon (EDT)
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Zustand: New. * More than twenty notable survey methodology researchers from around the world have gathered to contribute valuable insight on the role of question evaluation methods in improving data quality. Series: Wiley Series in Survey Methodology. Num Pages: 378 pages, Illustrations. BIC Classification: JMB. Category: (P) P…rofessional & Vocational. Dimension: 233 x 158 x 21. Weight in Grams: 542. . 2011. 1st Edition. Paperback. . . . .
Question Evaluation Methods Contributing to the Science of Data Quality
Miller, Kristen/ Madans, Jennifer/ Maitland, Aaron/ Willis, Gordon
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Zustand: New. * More than twenty notable survey methodology researchers from around the world have gathered to contribute valuable insight on the role of question evaluation methods in improving data quality. Series: Wiley Series in Survey Methodology. Num Pages: 378 pages, Illustrations. BIC Classification: JMB. Category: (P) P…rofessional & Vocational. Dimension: 233 x 158 x 21. Weight in Grams: 542. . 2011. 1st Edition. Paperback. . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Madans, Jennifer (EDT); Miller, Kristen (EDT); Maitland, Aaron (EDT); Willis, Gordon (EDT)
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Insightful observations on common question evaluation methods and best practices for data collection in survey researchFeaturing contributions from leading researchers and academicians in the field of survey research, Question Evaluation Methods: Contributing to the Science of Data Quality sh…eds light on question response error and introduces an interdisciplinary, cross-method approach that is essential for advancing knowledge about data quality and ensuring the credibility of conclusions drawn from surveys and censuses. Offering a variety of expert analyses of question evaluation methods, the book provides recommendations and best practices for researchers working with data in the health and social sciences.Based on a workshop held at the National Center for Health Statistics (NCHS), this book presents and compares various question evaluation methods that are used in modern-day data collection and analysis. Each section includes an introduction to a method by a leading authority in the field, followed by responses from other experts that outline related strengths, weaknesses, and underlying assumptions. Topics covered include:\* Behavior coding\* Cognitive interviewing\* Item response theory\* Latent class analysis\* Split-sample experiments\* Multitrait-multimethod experiments\* Field-based data methodsA concluding discussion identifies common themes across the presented material and their relevance to the future of survey methods, data analysis, and the production of Federal statistics. Together, the methods presented in this book offer researchers various scientific approaches to evaluating survey quality to ensure that the responses to these questions result in reliable, high-quality data.Question Evaluation Methods is a valuable supplement for courses on questionnaire design, survey methods, and evaluation methods at the upper-undergraduate and graduate levels. it also serves as a reference for government statisticians, survey methodologists, and researchers and practitioners who carry out survey research in the areas of the social and health sciences.
Question Evaluation Methods Contributing to the Science of Data Quality
Miller, Kristen/ Madans, Jennifer/ Maitland, Aaron/ Willis, Gordon
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