Recent advances evolutionary computation (55 Ergebnisse)
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Serie: Studies in Computational Intelligence, Buch 104 von 538. Buch 104 von 538 - Studies in Computational Intelligence
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Verlag: Springer, 2016
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 312 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This timely review volume summarizes the state-of-the-art developments in nature-inspired algorithms and applications with the emphasis on swarm intelligence and bio-inspired computation. Topics include the analysis and overview of swar…m intelligence and evolutionary computation, hybrid metaheuristic algorithms, bat algorithm, discrete cuckoo search, firefly algorithm, particle swarm optimization, and harmony search as well as convergent hybridization. Application case studies have focused on the dehydration of fruits and vegetables by the firefly algorithm and goal programming, feature selection by the binary flower pollination algorithm, job shop scheduling, single row facility layout optimization, training of feed-forward neural networks, damage and stiffness identification, synthesis of cross-ambiguity functions by the bat algorithm, web document clustering, truss analysis, water distribution networks, sustainable building designs and others. As a timely review, this book can serve as an ideal reference for graduates, lecturers, engineers and researchers in computer science, evolutionary computing, artificial intelligence, machine learning, computational intelligence, data mining, engineering optimization and designs.
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Verlag: Springer, 2016
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Recent Advances in Swarm Intelligence and Evolutionary Computation | Xin-She Yang | Taschenbuch | xi | Englisch | 2016 | Springer | EAN 9783319356815 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: prei…gu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This timely review volume summarizes the state-of-the-art developments in nature-inspired algorithms and applications with the emphasis on swarm intelligence and bio-inspired computation. Topics include the analysis and overview of swarm intelligence… and evolutionary computation, hybrid metaheuristic algorithms, bat algorithm, discrete cuckoo search, firefly algorithm, particle swarm optimization, and harmony search as well as convergent hybridization. Application case studies have focused on the dehydration of fruits and vegetables by the firefly algorithm and goal programming, feature selection by the binary flower pollination algorithm, job shop scheduling, single row facility layout optimization, training of feed-forward neural networks, damage and stiffness identification, synthesis of cross-ambiguity functions by the bat algorithm, web document clustering, truss analysis, water distribution networks, sustainable building designs and others. As a timely review, this book can serve as an ideal reference for graduates, lecturers, engineers and researchers in computer science, evolutionary computing, artificial intelligence, machine learning, computational intelligence, data mining, engineering optimization and designs.
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This timely review volume summarizes the state-of-the-art developments in nature-inspired algorithms and applications with the emphasis on swarm intelligence and bio-inspired computation. Topics include the analysis and overview of swarm intelligence and ev…olutionary computation, hybrid metaheuristic algorithms, bat algorithm, discrete cuckoo search, firefly algorithm, particle swarm optimization, and harmony search as well as convergent hybridization. Application case studies have focused on the dehydration of fruits and vegetables by the firefly algorithm and goal programming, feature selection by the binary flower pollination algorithm, job shop scheduling, single row facility layout optimization, training of feed-forward neural networks, damage and stiffness identification, synthesis of cross-ambiguity functions by the bat algorithm, web document clustering, truss analysis, water distribution networks, sustainable building designs and others. As a timely review, this book can serve as an ideal reference for graduates, lecturers, engineers and researchers in computer science, evolutionary computing, artificial intelligence, machine learning, computational intelligence, data mining, engineering optimization and designs.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Recent Advances in Evolutionary Computation for Combinatorial Optimization | Carlos Cotta (u. a.) | Taschenbuch | Studies in Computational Intelligence | xvii | Englisch | 2010 | Springer | EAN 9783642089732 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg,… juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Combinatorial optimisation is a ubiquitous discipline whose usefulness spans vast applications domains. The intrinsic complexity of most combinatorial optimisation problems makes classical methods unaffordable in many cases. To acquire practical solu…tions to these problems requires the use of metaheuristic approaches that trade completeness for pragmatic effectiveness. Such approaches are able to provide optimal or quasi-optimal solutions to a plethora of difficult combinatorial optimisation problems.The application of metaheuristics to combinatorial optimisation is an active field in which new theoretical developments, new algorithmic models, and new application areas are continuously emerging. This volume presents recent advances in the area of metaheuristic combinatorial optimisation, with a special focus on evolutionary computation methods. Moreover, it addresses local search methods and hybrid approaches. In this sense, the book includes cutting-edge theoretical, methodological, algorithmic and applied developments in the field, from respected experts and with a sound perspective.
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Combinatorial optimisation is a ubiquitous discipline whose usefulness spans vast applications domains. The intrinsic complexity of most combinatorial optimisation problems makes classical methods unaffordable in many cases. To acquire practical solutions t…o these problems requires the use of metaheuristic approaches that trade completeness for pragmatic effectiveness. Such approaches are able to provide optimal or quasi-optimal solutions to a plethora of difficult combinatorial optimisation problems.The application of metaheuristics to combinatorial optimisation is an active field in which new theoretical developments, new algorithmic models, and new application areas are continuously emerging. This volume presents recent advances in the area of metaheuristic combinatorial optimisation, with a special focus on evolutionary computation methods. Moreover, it addresses local search methods and hybrid approaches. In this sense, the book includes cutting-edge theoretical, methodological, algorithmic and applied developments in the field, from respected experts and with a sound perspective.
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 356 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Combinatorial optimisation is a ubiquitous discipline whose usefulness spans vast applications domains. The intrinsic complexity of most combinatorial optimisation problems makes classical methods unaffordable in many cases. To acquire…practical solutions to these problems requires the use of metaheuristic approaches that trade completeness for pragmatic effectiveness. Such approaches are able to provide optimal or quasi-optimal solutions to a plethora of difficult combinatorial optimisation problems.The application of metaheuristics to combinatorial optimisation is an active field in which new theoretical developments, new algorithmic models, and new application areas are continuously emerging. This volume presents recent advances in the area of metaheuristic combinatorial optimisation, with a special focus on evolutionary computation methods. Moreover, it addresses local search methods and hybrid approaches. In this sense, the book includes cutting-edge theoretical, methodological, algorithmic and applied developments in the field, from respected experts and with a sound perspective.
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