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representation learning natural language von liu zhiyuan (36 Ergebnisse)
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Representation Learning for Natural Language Processing
Verlag: Springer (edition 1st ed. 2020), 2020
ISBN 10: 9811555729 ISBN 13: 9789811555725
Sprache: Englisch
EUR 39,07
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Representation Learning for Natural Language Processing
Anbieter: SpringBooks, Berlin, Deutschland
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Representation Learning for Natural Language Processing
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Representation Learning for Natural Language Processing
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Representation Learning for Natural Language Processing
Verlag: Springer (edition 2nd ed. 2023), 2023
ISBN 10: 9819915996 ISBN 13: 9789819915996
Sprache: Englisch
EUR 52,57
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Representation Learning for Natural Language Processing
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Representation Learning for Natural Language Processing
Anbieter: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, USA
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Representation Learning for Natural Language Processing
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Representation Learning for Natural Language Processing
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Representation Learning for Natural Language Processing
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Representation Learning for Natural Language Processing
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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EUR 58,20
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Representation Learning for Natural Language Processing
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 47,87
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Representation Learning for Natural Language Processing
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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Representation Learning for Natural Language Processing
Anbieter: California Books, Miami, FL, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 68,28
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Representation Learning for Natural Language Processing
Verlag: Springer Nature Singapore, 2023
ISBN 10: 981991602X ISBN 13: 9789819916023
Sprache: Englisch
EUR 21,79
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In den WarenkorbZustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 544 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher.
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Representation Learning for Natural Language Processing
Anbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
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Representation Learning for Natural Language Processing
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Representation Learning for Natural Language Processing
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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EUR 58,50
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Representation Learning for Natural Language Processing
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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EUR 59,55
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Representation Learning for Natural Language Processing
Verlag: Springer Nature Singapore, Springer Nature Singapore, 2020
ISBN 10: 9811555753 ISBN 13: 9789811555756
Sprache: Englisch
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 47,97
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In den WarenkorbTaschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This open access book provides an overview of the recent advances in representation learning theory, algorithms and applications for natural language processing (NLP). It is divided into three parts. Part I presents the representation learning techniques for multiple language entries, including words, phrases, sentences and documents. Part II then introduces the representation techniques for those objects that are closely related to NLP, including entity-based world knowledge, sememe-based linguistic knowledge, networks, and cross-modal entries. Lastly, Part III provides open resource tools for representation learning techniques, and discusses the remaining challenges and future research directions.The theories and algorithms of representation learning presented can also benefit other related domains such as machine learning, social network analysis, semantic Web, information retrieval, data mining and computational biology. This book is intended for advanced undergraduate andgraduate students, post-doctoral fellows, researchers, lecturers, and industrial engineers, as well as anyone interested in representation learning and natural language processing.
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Representation Learning for Natural Language Processing
Verlag: Springer Nature Singapore, Springer Nature Singapore, 2023
ISBN 10: 981991602X ISBN 13: 9789819916023
Sprache: Englisch
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 47,97
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In den WarenkorbTaschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book provides an overview of the recent advances in representation learning theory, algorithms, and applications for natural language processing (NLP), ranging from word embeddings to pre-trained language models. It is divided into four parts. Part I presents the representation learning techniques for multiple language entries, including words, sentences and documents, as well as pre-training techniques. Part II then introduces the related representation techniques to NLP, including graphs, cross-modal entries, and robustness. Part III then introduces the representation techniques for the knowledge that are closely related to NLP, including entity-based world knowledge, sememe-based linguistic knowledge, legal domain knowledge and biomedical domain knowledge. Lastly, Part IV discusses the remaining challenges and future research directions.The theories and algorithms of representation learning presented can also benefit other related domains such as machine learning, socialnetwork analysis, semantic Web, information retrieval, data mining and computational biology. This book is intended for advanced undergraduate and graduate students, post-doctoral fellows, researchers, lecturers, and industrial engineers, as well as anyone interested in representation learning and natural language processing.As compared to the first edition, the second edition (1) provides a more detailed introduction to representation learning in Chapter 1; (2) adds four new chapters to introduce pre-trained language models, robust representation learning, legal knowledge representation learning and biomedical knowledge representation learning; (3) updates recent advances in representation learning in all chapters; and (4) corrects some errors in the first edition. The new contents will be approximately 50%+ compared to the first edition. This is an open access book.
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Representation Learning for Natural Language Processing
Anbieter: Russell Books, Victoria, BC, Kanada
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 74,73
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In den Warenkorbhardcover. Zustand: New. 2nd ed. 2023. Special order direct from the distributor.
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Representation Learning for Natural Language Processing
Verlag: Springer-Nature New York Inc, 2023
ISBN 10: 981991602X ISBN 13: 9789819916023
Sprache: Englisch
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 78,79
Währung umrechnenEUR 11,90 für den Versand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 2 verfügbar
In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 2nd edition. 541 pages. 9.25x6.10x1.10 inches. In Stock.
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Representation Learning for Natural Language Processing
Verlag: Springer Nature Singapore, Springer Nature Singapore, 2023
ISBN 10: 9819915996 ISBN 13: 9789819915996
Sprache: Englisch
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 60,48
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In den WarenkorbBuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book provides an overview of the recent advances in representation learning theory, algorithms, and applications for natural language processing (NLP), ranging from word embeddings to pre-trained language models. It is divided into four parts. Part I presents the representation learning techniques for multiple language entries, including words, sentences and documents, as well as pre-training techniques. Part II then introduces the related representation techniques to NLP, including graphs, cross-modal entries, and robustness. Part III then introduces the representation techniques for the knowledge that are closely related to NLP, including entity-based world knowledge, sememe-based linguistic knowledge, legal domain knowledge and biomedical domain knowledge. Lastly, Part IV discusses the remaining challenges and future research directions.The theories and algorithms of representation learning presented can also benefit other related domains such as machine learning, socialnetwork analysis, semantic Web, information retrieval, data mining and computational biology. This book is intended for advanced undergraduate and graduate students, post-doctoral fellows, researchers, lecturers, and industrial engineers, as well as anyone interested in representation learning and natural language processing.As compared to the first edition, the second edition (1) provides a more detailed introduction to representation learning in Chapter 1; (2) adds four new chapters to introduce pre-trained language models, robust representation learning, legal knowledge representation learning and biomedical knowledge representation learning; (3) updates recent advances in representation learning in all chapters; and (4) corrects some errors in the first edition. The new contents will be approximately 50%+ compared to the first edition. This is an open access book.
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Representation Learning for Natural Language Processing
Verlag: Springer-Nature New York Inc, 2023
ISBN 10: 9819915996 ISBN 13: 9789819915996
Sprache: Englisch
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 94,91
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 2nd edition. 541 pages. 9.25x6.10x1.34 inches. In Stock.
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Representation Learning for Natural Language Processing
Anbieter: Mispah books, Redhill, SURRE, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 89,45
Währung umrechnenEUR 29,74 für den Versand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 1 verfügbar
In den WarenkorbPaperback. Zustand: New. New. book.
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Representation Learning for Natural Language Processing
Verlag: Springer Nature Singapore Aug 2023, 2023
ISBN 10: 981991602X ISBN 13: 9789819916023
Sprache: Englisch
Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 42,79
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In den WarenkorbTaschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book provides an overview of the recent advances in representation learning theory, algorithms, and applications for natural language processing (NLP), ranging from word embeddings to pre-trained language models. It is divided into four parts. Part I presents the representation learning techniques for multiple language entries, including words, sentences and documents, as well as pre-training techniques. Part II then introduces the related representation techniques to NLP, including graphs, cross-modal entries, and robustness. Part III then introduces the representation techniques for the knowledge that are closely related to NLP, including entity-based world knowledge, sememe-based linguistic knowledge, legal domain knowledge and biomedical domain knowledge. Lastly, Part IV discusses the remaining challenges and future research directions.The theories and algorithms of representation learning presented can also benefit other related domains such as machine learning, social network analysis, semantic Web, information retrieval, data mining and computational biology. This book is intended for advanced undergraduate and graduate students, post-doctoral fellows, researchers, lecturers, and industrial engineers, as well as anyone interested in representation learning and natural language processing.As compared to the first edition, the second edition (1) provides a more detailed introduction to representation learning in Chapter 1; (2) adds four new chapters to introduce pre-trained language models, robust representation learning, legal knowledge representation learning and biomedical knowledge representation learning; (3) updates recent advances in representation learning in all chapters; and (4) corrects some errors in the first edition. The new contents will be approximately 50%+ compared to the first edition. This is an open access book. 544 pp. Englisch.
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Representation Learning for Natural Language Processing
Verlag: Springer Nature Singapore Sep 2020, 2020
ISBN 10: 9811555753 ISBN 13: 9789811555756
Sprache: Englisch
Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Deutschland
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In den WarenkorbTaschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This open access book provides an overview of the recent advances in representation learning theory, algorithms and applications for natural language processing (NLP). It is divided into three parts. Part I presents the representation learning techniques for multiple language entries, including words, phrases, sentences and documents. Part II then introduces the representation techniques for those objects that are closely related to NLP, including entity-based world knowledge, sememe-based linguistic knowledge, networks, and cross-modal entries. Lastly, Part III provides open resource tools for representation learning techniques, and discusses the remaining challenges and future research directions.The theories and algorithms of representation learning presented can also benefit other related domains such as machine learning, social network analysis, semantic Web, information retrieval, data mining and computational biology. This book is intended for advanced undergraduate and graduate students, post-doctoral fellows, researchers, lecturers, and industrial engineers, as well as anyone interested in representation learning and natural language processing. 360 pp. Englisch.
