Robotics disaster studies (14 Ergebnisse)
Sprache: Englisch
Verlag: Palgrave Macmillan, 2020
Serie: Buch 2 von 3 - Disaster Research and Management on the Global South
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Verlag: Palgrave Macmillan, 2020
Serie: Buch 2 von 3 - Disaster Research and Management on the Global South
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Sprache: Englisch
Verlag: Palgrave Macmillan, 2020
Serie: Buch 2 von 3 - Disaster Research and Management on the Global South
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Sprache: Englisch
Verlag: Palgrave Macmillan, 2020
Serie: Buch 2 von 3 - Disaster Research and Management on the Global South
- Hardcover
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Sprache: Englisch
Verlag: MacMillan, 2020
Serie: Buch 2 von 3 - Disaster Research and Management on the Global South
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer Nature Singapore, Springer Nature Singapore, 2020
Serie: Buch 2 von 3 - Disaster Research and Management on the Global South
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book promotes a meaningful and appropriate dialogue and cross-disciplinary partnerships on Artificial Intelligence (AI) in governance and disaster management. The frequency and the cost of losses and damages due to disasters are rising every year. From… wildfires to tsunamis, drought to hurricanes, floods to landslides combined with chemical, nuclear and biological disasters of epidemic proportions has increased human vulnerability and ecosystem sustainability. Life is not as it used to be and governance to manage disasters cannot be a business as usual. The quantum and proportion of responsibilities with the emergency services has increased many times to strain them beyond their human capacities. Its time that the struggling disaster management services get supported and facilitated by new technology of combining Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) with Data Analytics Technologies (DAT)to serve people and government in disaster management.AI and ML have advanced to a state where they could be utilized for many operations in disaster risk reduction. Even though many disasters cannot be prevented and a number of them are blind natural disasters yet through an appropriate application of AI and ML quick predictions, vulnerability identification and classification of relief and rescue operations could be achieved.
Sprache: Englisch
Verlag: Palgrave Macmillan, 2020
Serie: Buch 2 von 3 - Disaster Research and Management on the Global South
- Hardcover
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Hardcover. Zustand: Brand New. 263 pages. 8.50x6.00x1.00 inches. In Stock.
Sprache: Englisch
Verlag: Palgrave Macmillan, 2020
Serie: Buch 2 von 3 - Disaster Research and Management on the Global South
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer Nature Singapore, Springer Nature Singapore Okt 2020, 2020
Serie: Buch 2 von 3 - Disaster Research and Management on the Global South
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Buch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book promotes a meaningful and appropriate dialogue and cross-disciplinary partnerships on Artificial Intelligence (AI) in governance and disaster management. The frequency and the cost of losses and damages due to disasters are rising…every year. From wildfires to tsunamis, drought to hurricanes, floods to landslides combined with chemical, nuclear and biological disasters of epidemic proportions has increased human vulnerability and ecosystem sustainability. Life is not as it used to be and governance to manage disasters cannot be a business as usual. The quantum and proportion of responsibilities with the emergency services has increased many times to strain them beyond their human capacities. Its time that the struggling disaster management services get supported and facilitated by new technology of combining Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) with Data Analytics Technologies (DAT)to serve people and government in disaster management.AI and ML have advanced to a state where they could be utilized for many operations in disaster risk reduction. Even though many disasters cannot be prevented and a number of them are blind natural disasters yet through an appropriate application of AI and ML quick predictions, vulnerability identification and classification of relief and rescue operations could be achieved. 284 pp. Englisch.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Singapore, 2020
Serie: Buch 2 von 3 - Disaster Research and Management on the Global South
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Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Introduces policy makers to benefits and challenges of artificial intelligence and roboticsLiberates disaster management from technology deterministic approach to a more holistic and inclusive dialogue of technology inc…orporationPresents strategies a.
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Verlag: Springer, 2020
Serie: Buch 2 von 3 - Disaster Research and Management on the Global South
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Buch. Zustand: Neu. AI and Robotics in Disaster Studies | T. V. Vijay Kumar (u. a.) | Buch | xix | Englisch | 2020 | Springer | EAN 9789811542909 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu Print on Demand.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Okt 2020, 2020
Serie: Buch 2 von 3 - Disaster Research and Management on the Global South
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Buch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book promotes a meaningful and appropriate dialogue and cross-disciplinary partnerships on Artificial Intelligence (AI) in governance and disaster management. The frequency and the cost of losses and damages due to disasters are rising ever…y year. From wildfires to tsunamis, drought to hurricanes, floods to landslides combined with chemical, nuclear and biological disasters of epidemic proportions has increased human vulnerability and ecosystem sustainability. Life is not as it used to be and governance to manage disasters cannot be a business as usual. The quantum and proportion of responsibilities with the emergency services has increased many times to strain them beyond their human capacities. Its time that the struggling disaster management services get supported and facilitated by new technology of combining Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) with Data Analytics Technologies (DAT)to serve people and government in disaster management.AI and ML have advanced to a state where they could be utilized for many operations in disaster risk reduction. Even though many disasters cannot be prevented and a number of them are blind natural disasters yet through an appropriate application of AI and ML quick predictions, vulnerability identification and classification of relief and rescue operations could be achieved.Springer-Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 284 pp. Englisch.
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Verlag: MacMillan, 2020
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Verlag: MacMillan, 2020
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