Scalable pattern recognition algorithms von maji pradipta (26 Ergebnisse)
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Scalable Pattern Recognition Algorithms | Applications in Computational Biology and Bioinformatics | Pradipta Maji (u. a.) | Taschenbuch | xxii | Englisch | 2016 | Springer | EAN 9783319379654 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]ha…rtmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 328 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book addresses the need for a unified framework describing how soft computing and machine learning techniques can be judiciously formulated and used in building efficient pattern recognition models. The text reviews both establishe…d and cutting-edge research, providing a careful balance of theory, algorithms, and applications, with a particular emphasis given to applications in computational biology and bioinformatics. Features: integrates different soft computing and machine learning methodologies with pattern recognition tasks; discusses in detail the integration of different techniques for handling uncertainties in decision-making and efficiently mining large biological datasets; presents a particular emphasis on real-life applications, such as microarray expression datasets and magnetic resonance images; includes numerous examples and experimental results to support the theoretical concepts described; concludes each chapter with directions for future research and a comprehensive bibliography.
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Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Reviews the development of scalable pattern recognition algorithms for computational biology and bioinformaticsIncludes numerous examples and experimental results to support the theoretical concepts describedConcludes e…ach chapter with dire.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book addresses the need for a unified framework describing how soft computing and machine learning techniques can be judiciously formulated and used in building efficient pattern recognition models. The text reviews both established…and cutting-edge research, providing a careful balance of theory, algorithms, and applications, with a particular emphasis given to applications in computational biology and bioinformatics. Features: integrates different soft computing and machine learning methodologies with pattern recognition tasks; discusses in detail the integration of different techniques for handling uncertainties in decision-making and efficiently mining large biological datasets; presents a particular emphasis on real-life applications, such as microarray expression datasets and magnetic resonance images; includes numerous examples and experimental results to support the theoretical concepts described; concludes each chapter with directions for future research and a comprehensive bibliography.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 328 pp. Englisch.
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Buch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book addresses the need for a unified framework describing how soft computing and machine learning techniques can be judiciously formulated and used in building efficient pattern recognition models. The text reviews both established and cut…ting-edge research, providing a careful balance of theory, algorithms, and applications, with a particular emphasis given to applications in computational biology and bioinformatics. Features: integrates different soft computing and machine learning methodologies with pattern recognition tasks; discusses in detail the integration of different techniques for handling uncertainties in decision-making and efficiently mining large biological datasets; presents a particular emphasis on real-life applications, such as microarray expression datasets and magnetic resonance images; includes numerous examples and experimental results to support the theoretical concepts described; concludes each chapter with directions for future research and a comprehensive bibliography.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 328 pp. Englisch.
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