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Segmentation, Classification, and Registration of Multi-modality Medical Imaging Data : Miccai 2020 Challenges, Abcs 2020, L2r 2020, Tn-scui 2020, Held in Conjunction With Miccai 2020, Lima, Peru, October 4?8, 2020, Proceedings
Buch 293 von 300: Lecture Notes in Computer ScienceAnbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Segmentation, Classification, and Registration of Multi-modality Medical Imaging Data (Image Processing, Computer Vision, Pattern Recognition, and Graphics)
Buch 293 von 300: Lecture Notes in Computer ScienceAnbieter: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, USA
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Segmentation, Classification, and Registration of Multi-modality Medical Imaging Data : Miccai 2020 Challenges, Abcs 2020, L2r 2020, Tn-scui 2020, Held in Conjunction With Miccai 2020, Lima, Peru, October 4?8, 2020, Proceedings
Buch 293 von 300: Lecture Notes in Computer ScienceAnbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Segmentation, Classification, and Registration of Multi-modality Medical Imaging Data (Image Processing, Computer Vision, Pattern Recognition, and Graphics)
Buch 293 von 300: Lecture Notes in Computer ScienceAnbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Segmentation, Classification, and Registration of Multi-modality Medical Imaging Data: MICCAI 2020 Challenges, ABCs 2020, L2R 2020, TN-SCUI 2020, Held . (Lecture Notes in Computer Science, 12587)
Buch 293 von 300: Lecture Notes in Computer ScienceAnbieter: Chiron Media, Wallingford, Vereinigtes Königreich
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Segmentation, Classification, and Registration of Multi-modality Medical Imaging Data : Miccai 2020 Challenges, Abcs 2020, L2r 2020, Tn-scui 2020, Held in Conjunction With Miccai 2020, Lima, Peru, October 4?8, 2020, Proceedings
Buch 293 von 300: Lecture Notes in Computer ScienceAnbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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Segmentation, Classification, and Registration of Multi-modality Medical Imaging Data : Miccai 2020 Challenges, Abcs 2020, L2r 2020, Tn-scui 2020, Held in Conjunction With Miccai 2020, Lima, Peru, October 4?8, 2020, Proceedings
Buch 293 von 300: Lecture Notes in Computer ScienceAnbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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Segmentation, Classification, and Registration of Multi-modality Medical Imaging Data: Miccai 2020 Challenges, Abcs 2020, L2r 2020, Tn-scui 2020, Held in Conjunction With Miccai 2020, Lima, Peru, October 48, 2020, Proceedings
Buch 293 von 300: Lecture Notes in Computer ScienceSprache: Englisch
Verlag: Springer-Nature New York Inc, 2021
ISBN 10: 3030718263 ISBN 13: 9783030718268
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 175 pages. 9.25x6.10x0.38 inches. In Stock.
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Segmentation, Classification, and Registration of Multi-modality Medical Imaging Data
Buch 293 von 300: Lecture Notes in Computer ScienceSprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland Mär 2021, 2021
ISBN 10: 3030718263 ISBN 13: 9783030718268
Anbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -This book constitutes three challenges that were held in conjunction with the 23rd International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, MICCAI 2020, in Lima, Peru, in October 2020\*: the Anatomical Brain Barriers to Cancer Spread: Segmentation from CT and MR Images Challenge, the Learn2Reg Challenge, and the Thyroid Nodule Segmentation and Classification in Ultrasound Images Challenge.The 19 papers presented in this volume were carefully reviewed and selected form numerous submissions. The ABCs challenge aims to identify the best methods of segmenting brain structures that serve as barriers to the spread of brain cancers and structures to be spared from irradiation, for use in computer assisted target definition for glioma and radiotherapy plan optimization. The papers of the L2R challenge cover a wide spectrum of conventional and learning-based registration methods and often describe novel contributions. The main goal of the TN-SCUI challenge is tofind automatic algorithms to accurately segment and classify the thyroid nodules in ultrasound images.\*The challenges took place virtually due to the COVID-19 pandemic.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 176 pp. Englisch.
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Segmentation, Classification, and Registration of Multi-modality Medical Imaging Data : MICCAI 2020 Challenges, ABCs 2020, L2R 2020, TN-SCUI 2020, Held in Conjunction with MICCAI 2020, Lima, Peru, October 4¿8, 2020, Proceedings
Buch 293 von 300: Lecture Notes in Computer ScienceSprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, 2021
ISBN 10: 3030718263 ISBN 13: 9783030718268
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book constitutes three challenges that were held in conjunction with the 23rd International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, MICCAI 2020, in Lima, Peru, in October 2020\*: the Anatomical Brain Barriers to Cancer Spread: Segmentation from CT and MR Images Challenge, the Learn2Reg Challenge, and the Thyroid Nodule Segmentation and Classification in Ultrasound Images Challenge.The 19 papers presented in this volume were carefully reviewed and selected form numerous submissions. The ABCs challenge aims to identify the best methods of segmenting brain structures that serve as barriers to the spread of brain cancers and structures to be spared from irradiation, for use in computer assisted target definition for glioma and radiotherapy plan optimization. The papers of the L2R challenge cover a wide spectrum of conventional and learning-based registration methods and often describe novel contributions. The main goal of the TN-SCUI challenge is tofind automatic algorithms to accurately segment and classify the thyroid nodules in ultrasound images.\*The challenges took place virtually due to the COVID-19 pandemic.
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Segmentation, Classification, and Registration of Multi-modality Medical Imaging Data
Buch 293 von 300: Lecture Notes in Computer ScienceSprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing Mrz 2021, 2021
ISBN 10: 3030718263 ISBN 13: 9783030718268
Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book constitutes three challenges that were held in conjunction with the 23rd International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, MICCAI 2020, in Lima, Peru, in October 2020\*: the Anatomical Brain Barriers to Cancer Spread: Segmentation from CT and MR Images Challenge, the Learn2Reg Challenge, and the Thyroid Nodule Segmentation and Classification in Ultrasound Images Challenge.The 19 papers presented in this volume were carefully reviewed and selected form numerous submissions. The ABCs challenge aims to identify the best methods of segmenting brain structures that serve as barriers to the spread of brain cancers and structures to be spared from irradiation, for use in computer assisted target definition for glioma and radiotherapy plan optimization. The papers of the L2R challenge cover a wide spectrum of conventional and learning-based registration methods and often describe novel contributions. The main goal of the TN-SCUI challenge is to find automatic algorithms to accurately segment and classify the thyroid nodules in ultrasound images.\*The challenges took place virtually due to the COVID-19 pandemic. 176 pp. Englisch.
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Segmentation, Classification, and Registration of Multi-modality Medical Imaging Data (Image Processing, Computer Vision, Pattern Recognition, and Graphics)
Buch 293 von 300: Lecture Notes in Computer ScienceAnbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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Segmentation, Classification, and Registration of Multi-modality Medical Imaging Data (Image Processing, Computer Vision, Pattern Recognition, and Graphics)
Buch 293 von 300: Lecture Notes in Computer ScienceAnbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
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Segmentation, Classification, and Registration of Multi-modality Medical Imaging Data
Buch 293 von 300: Lecture Notes in Computer ScienceSprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, 2021
ISBN 10: 3030718263 ISBN 13: 9783030718268
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