Semantic web knowledge data (63 Ergebnisse)
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Web Data Apis for Knowledge Graphs. Easing Access to Semantic Data for Application Developers (Synthesis Lectures on Data, Semantics, and Knowledge)
Albert Meroño-Peñuela, Pasquale Lisena & Carlos MartÃnez-Ortiz
Sprache: Englisch
Verlag: Morgan & Claypool Publishers, No Location Stated, 2021
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Web Data Apis for Knowledge Graphs. Easing Access to Semantic Data for Application Developers (Synthesis Lectures on Data, Semantics, and Knowledge)
Meroño-Peñuela, Albert, Pasquale Lisena & Carlos MartÃnez-Ortiz
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2013
Serie: Buch 1 von 8 - Synthesis Lectures on the Semantic Web: Theory and Technology
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Verlag: Springer, 2013
Serie: Buch 1 von 8 - Synthesis Lectures on the Semantic Web: Theory and Technology
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Linked Data and Knowledge Graph : Seventh Chinese Semantic Web Symposium and the Second Chinese Web Science Conference, Csws 2013, Shanghai, China, August 12-16, 2013. Revised Selected Papers
Qi, Guilin (EDT); Tang, Jie (EDT); Du, Jianfeng (EDT); Pan, Jeff Z. (EDT); Yu, Yong (EDT)
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Linked Data and Knowledge Graph : Seventh Chinese Semantic Web Symposium and the Second Chinese Web Science Conference, Csws 2013, Shanghai, China, August 12-16, 2013. Revised Selected Papers
Qi, Guilin (EDT); Tang, Jie (EDT); Du, Jianfeng (EDT); Pan, Jeff Z. (EDT); Yu, Yong (EDT)
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Qi, Guilin (EDT); Tang, Jie (EDT); Du, Jianfeng (EDT); Pan, Jeff Z. (EDT); Yu, Yong (EDT)
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Verlag: Springer, 2016
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Paperback. Zustand: Brand New. 2013 edition. 256 pages. 9.00x6.00x0.75 inches. In Stock.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This important text/reference presents a comprehensive review of techniques for taxonomy matching, discussing matching algorithms, analyzing matching systems, and comparing matching evaluation approaches. Different methods are investigated in accorda…nce with the criteria of the Ontology Alignment Evaluation Initiative (OAEI). The text also highlights promising developments and innovative guidelines, to further motivate researchers and practitioners in the field.Topics and features: discusses the fundamentals and the latest developments in taxonomy matching, including the related fields of ontology matching and schema matching; reviews next-generation matching strategies, matching algorithms, matching systems, and OAEI campaigns, as well as alternative evaluations; examines how the latest techniques make use of different sources of background knowledge to enable precise matching between repositories; describes the theoretical background, state-of-the-art research, and practical real-world applications; covers the fields of dynamic taxonomies, personalized directories, catalog segmentation, and recommender systems.This stimulating book is an essential reference for practitioners engaged in data science and business intelligence, and for researchers specializing in taxonomy matching and semantic similarity assessment. The work is also suitable as a supplementary text for advanced undergraduate and postgraduate courses on information and metadata management.
