Social data analytics cloud von wei xuebin (29 Ergebnisse)
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Zustand: New. Dr Xuebin Wei is an associate professor at James Madison University (JMU) and an AWS Academy Certified Educator. He earned a Ph.D. in Geography from the University of Georgia in 2015. Dr Wei has developed a series of cloud-based technology courses that p.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - The rise of cloud computing and Generative artificial intelligence (AI) has revolutionized data analytics pipelines. Analysts can collect, store, and process vast datasets in the cloud with high availability and scalability, and also leverage Generative AI to query and visualize datasets in n…atural languages. This pioneering textbook provides a gateway for students, educators, and professionals to develop and enhance social data analytics capabilities with the latest cloud computing and AI technologies. The textbook introduces educational cloud resources from leading technology companies, begins with foundational concepts, and progresses to advanced techniques.Features - The first textbook on cloud-based social data analytics with the assistance of Generative AI. - Introduces educational cloud resources from leading technology companies like AWS, GitHub, and MongoDB. - Presents a fully AI-powered data analytics pipeline from Python coding to data collection with APIs, cloud-based data storage, natural language queries, and interactive visualization. - Analyzes Census and social media data with the latest large language models (LLMs). - Provides hands-on exercises with real-world datasets on timely issues. This textbook is an excellent resource for upper-level undergraduate and graduate students taking GIS, Urban Informatics, Social Science Data Analysis, and Data Science courses; faculty members teaching such courses; and professionals and researchers interested in leveraging cloud computing and Generative AI in social data analytics.
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Paperback. Zustand: new. Paperback. The rise of cloud computing and Generative artificial intelligence (AI) has revolutionized data analytics pipelines. Analysts can collect, store, and process vast datasets in the cloud with high availability and scalability, and also leverage Generative AI to query and visualize datasets in na…tural languages. This pioneering textbook provides a gateway for students, educators, and professionals to develop and enhance social data analytics capabilities with the latest cloud computing and AI technologies. The textbook introduces educational cloud resources from leading technology companies, begins with foundational concepts, and progresses to advanced techniques.FeaturesThe first textbook on cloud-based social data analytics with the assistance of Generative AI.Introduces educational cloud resources from leading technology companies like AWS, GitHub, and MongoDB.Presents a fully AI-powered data analytics pipeline from Python coding to data collection with APIs, cloud-based data storage, natural language queries, and interactive visualization.Analyzes Census and social media data with the latest large language models (LLMs).Provides hands-on exercises with real-world datasets on timely issues.This textbook is an excellent resource for upper-level undergraduate and graduate students taking GIS, Urban Informatics, Social Science Data Analysis, and Data Science courses; faculty members teaching such courses; and professionals and researchers interested in leveraging cloud computing and Generative AI in social data analytics. This textbook helps students and educators prepare for the future by studying and teaching in the cloud and learning how to use modern cloud computing resources to process and analyze data and access the latest technologies with a modern browser. It also helps students and universities reduce costs while accessing the latest technologies. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Paperback. Zustand: new. Paperback. The rise of cloud computing and Generative artificial intelligence (AI) has revolutionized data analytics pipelines. Analysts can collect, store, and process vast datasets in the cloud with high availability and scalability, and also leverage Generative AI to query and visualize datasets in na…tural languages. This pioneering textbook provides a gateway for students, educators, and professionals to develop and enhance social data analytics capabilities with the latest cloud computing and AI technologies. The textbook introduces educational cloud resources from leading technology companies, begins with foundational concepts, and progresses to advanced techniques.FeaturesThe first textbook on cloud-based social data analytics with the assistance of Generative AI.Introduces educational cloud resources from leading technology companies like AWS, GitHub, and MongoDB.Presents a fully AI-powered data analytics pipeline from Python coding to data collection with APIs, cloud-based data storage, natural language queries, and interactive visualization.Analyzes Census and social media data with the latest large language models (LLMs).Provides hands-on exercises with real-world datasets on timely issues.This textbook is an excellent resource for upper-level undergraduate and graduate students taking GIS, Urban Informatics, Social Science Data Analysis, and Data Science courses; faculty members teaching such courses; and professionals and researchers interested in leveraging cloud computing and Generative AI in social data analytics. This textbook helps students and educators prepare for the future by studying and teaching in the cloud and learning how to use modern cloud computing resources to process and analyze data and access the latest technologies with a modern browser. It also helps students and universities reduce costs while accessing the latest technologies. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
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Paperback. Zustand: new. Paperback. The rise of cloud computing and Generative artificial intelligence (AI) has revolutionized data analytics pipelines. Analysts can collect, store, and process vast datasets in the cloud with high availability and scalability, and also leverage Generative AI to query and visualize datasets in na…tural languages. This pioneering textbook provides a gateway for students, educators, and professionals to develop and enhance social data analytics capabilities with the latest cloud computing and AI technologies. The textbook introduces educational cloud resources from leading technology companies, begins with foundational concepts, and progresses to advanced techniques.FeaturesThe first textbook on cloud-based social data analytics with the assistance of Generative AI.Introduces educational cloud resources from leading technology companies like AWS, GitHub, and MongoDB.Presents a fully AI-powered data analytics pipeline from Python coding to data collection with APIs, cloud-based data storage, natural language queries, and interactive visualization.Analyzes Census and social media data with the latest large language models (LLMs).Provides hands-on exercises with real-world datasets on timely issues.This textbook is an excellent resource for upper-level undergraduate and graduate students taking GIS, Urban Informatics, Social Science Data Analysis, and Data Science courses; faculty members teaching such courses; and professionals and researchers interested in leveraging cloud computing and Generative AI in social data analytics. This textbook helps students and educators prepare for the future by studying and teaching in the cloud and learning how to use modern cloud computing resources to process and analyze data and access the latest technologies with a modern browser. It also helps students and universities reduce costs while accessing the latest technologies. This item is printed on demand. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.
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