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Sparse Graphical Modeling for High Dimensional Data: A Paradigm of Conditional Independence Tests
Anbieter: ThriftBooks-Dallas, Dallas, TX, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Hardcover. Zustand: Very Good. No Jacket. May have limited writing in cover pages. Pages are unmarked. ~ ThriftBooks: Read More, Spend Less.
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Sparse Graphical Modeling for High Dimensional Data
Anbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Sparse Graphical Modeling for High Dimensional Data : A Paradigm of Conditional Independence Tests
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Sparse Graphical Modeling for High Dimensional Data : A Paradigm of Conditional Independence Tests
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Sparse Graphical Modeling for High Dimensional Data : A Paradigm of Conditional Independence Tests
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Sparse Graphical Modeling for High Dimensional Data (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics and Applied Probability)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 112,39
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Sparse Graphical Modeling for High Dimensional Data: A Paradigm of Conditional Independence Tests (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics and Applied Probability)
Verlag: Chapman and Hall/CRC 2023-08-02, 2023
ISBN 10: 0367183730 ISBN 13: 9780367183738
Sprache: Englisch
Anbieter: Chiron Media, Wallingford, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
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Sparse Graphical Modeling for High Dimensional Data: A Paradigm of Conditional Independence Tests
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
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Sparse Graphical Modeling for High Dimensional Data: A Paradigm of Conditional Independence Tests
Anbieter: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbHardback. Zustand: New. New copy - Usually dispatched within 4 working days. 185.
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Sparse Graphical Modeling for High Dimensional Data : A Paradigm of Conditional Independence Tests
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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Sparse Graphical Modeling for High Dimensional Data (Hardcover)
Verlag: Taylor & Francis Ltd, London, 2023
ISBN 10: 0367183730 ISBN 13: 9780367183738
Sprache: Englisch
Anbieter: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Hardcover. Zustand: new. Hardcover. This book provides a general framework for learning sparse graphical models with conditional independence tests. It includes complete treatments for Gaussian, Poisson, multinomial, and mixed data; unified treatments for covariate adjustments, data integration, and network comparison; unified treatments for missing data and heterogeneous data; efficient methods for joint estimation of multiple graphical models; effective methods of high-dimensional variable selection; and effective methods of high-dimensional inference. The methods possess an embarrassingly parallel structure in performing conditional independence tests, and the computation can be significantly accelerated by running in parallel on a multi-core computer or a parallel architecture. This book is intended to serve researchers and scientists interested in high-dimensional statistics, and graduate students in broad data science disciplines.Key Features: A general framework for learning sparse graphical models with conditional independence tests Complete treatments for different types of data, Gaussian, Poisson, multinomial, and mixed data Unified treatments for data integration, network comparison, and covariate adjustment Unified treatments for missing data and heterogeneous data Efficient methods for joint estimation of multiple graphical models Effective methods of high-dimensional variable selectionEffective methods of high-dimensional inference This book provides a general framework for learning sparse graphical models with conditional independence tests. It includes complete treatments for Gaussian, Poisson, multinomial, and mixed data; unified treatments for covariate adjustments, data integration, and network comparison. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Sparse Graphical Modeling for High Dimensional Data: A Paradigm of Conditional Independence Tests
Anbieter: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irland
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Erstausgabe
Zustand: New. 2023. 1st Edition. Hardcover. . . . . .
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SPARSE GRAPHICAL MODELING FOR HIGH DIMEN
Anbieter: Speedyhen, London, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbZustand: NEW.
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Sparse Graphical Modeling for High Dimensional Data: A Paradigm of Conditional Independence Tests (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics and Applied Probability)
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 135,21
EUR 14,19 für den Versand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 2 verfügbar
In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 168 pages. 9.19x6.13x0.47 inches. In Stock.
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Sparse Graphical Modeling for High Dimensional Data
Verlag: Taylor and Francis Ltd, GB, 2023
ISBN 10: 0367183730 ISBN 13: 9780367183738
Sprache: Englisch
Anbieter: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 166,44
Kostenlos für den Versand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 1 verfügbar
In den WarenkorbHardback. Zustand: New. This book provides a general framework for learning sparse graphical models with conditional independence tests. It includes complete treatments for Gaussian, Poisson, multinomial, and mixed data; unified treatments for covariate adjustments, data integration, and network comparison; unified treatments for missing data and heterogeneous data; efficient methods for joint estimation of multiple graphical models; effective methods of high-dimensional variable selection; and effective methods of high-dimensional inference. The methods possess an embarrassingly parallel structure in performing conditional independence tests, and the computation can be significantly accelerated by running in parallel on a multi-core computer or a parallel architecture. This book is intended to serve researchers and scientists interested in high-dimensional statistics, and graduate students in broad data science disciplines.Key Features: A general framework for learning sparse graphical models with conditional independence tests Complete treatments for different types of data, Gaussian, Poisson, multinomial, and mixed data Unified treatments for data integration, network comparison, and covariate adjustment Unified treatments for missing data and heterogeneous data Efficient methods for joint estimation of multiple graphical models Effective methods of high-dimensional variable selectionEffective methods of high-dimensional inference.
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Sparse Graphical Modeling for High Dimensional Data: A Paradigm of Conditional Independence Tests
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: New. 2023. 1st Edition. Hardcover. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Zustand: New. Dr. Faming Liang is Distinguished Professor of Statistics, Purdue University. Prior joining Purdue University in 2017, he held regular faculty positions in the Department of Biostatistics, University of Florida and Department of Statisti.
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Sparse Graphical Modeling for High Dimensional Data: A Paradigm of Conditional Independence Tests (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics and Applied Probability)
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 165,91
EUR 14,19 für den Versand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 2 verfügbar
In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 168 pages. 9.19x6.13x0.47 inches. In Stock.
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Buch. Zustand: Neu. Sparse Graphical Modeling for High Dimensional Data | A Paradigm of Conditional Independence Tests | Faming Liang (u. a.) | Buch | Einband - fest (Hardcover) | Englisch | 2023 | Chapman and Hall/CRC | EAN 9780367183738 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu.
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Sparse Graphical Modeling for High Dimensional Data (Hardcover)
Verlag: Taylor & Francis Ltd, London, 2023
ISBN 10: 0367183730 ISBN 13: 9780367183738
Sprache: Englisch
Anbieter: AussieBookSeller, Truganina, VIC, Australien
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Hardcover. Zustand: new. Hardcover. This book provides a general framework for learning sparse graphical models with conditional independence tests. It includes complete treatments for Gaussian, Poisson, multinomial, and mixed data; unified treatments for covariate adjustments, data integration, and network comparison; unified treatments for missing data and heterogeneous data; efficient methods for joint estimation of multiple graphical models; effective methods of high-dimensional variable selection; and effective methods of high-dimensional inference. The methods possess an embarrassingly parallel structure in performing conditional independence tests, and the computation can be significantly accelerated by running in parallel on a multi-core computer or a parallel architecture. This book is intended to serve researchers and scientists interested in high-dimensional statistics, and graduate students in broad data science disciplines.Key Features: A general framework for learning sparse graphical models with conditional independence tests Complete treatments for different types of data, Gaussian, Poisson, multinomial, and mixed data Unified treatments for data integration, network comparison, and covariate adjustment Unified treatments for missing data and heterogeneous data Efficient methods for joint estimation of multiple graphical models Effective methods of high-dimensional variable selectionEffective methods of high-dimensional inference This book provides a general framework for learning sparse graphical models with conditional independence tests. It includes complete treatments for Gaussian, Poisson, multinomial, and mixed data; unified treatments for covariate adjustments, data integration, and network comparison. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.
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Sparse Graphical Modeling for High Dimensional Data
Verlag: Taylor and Francis Ltd, GB, 2023
ISBN 10: 0367183730 ISBN 13: 9780367183738
Sprache: Englisch
Anbieter: Rarewaves.com UK, London, Vereinigtes Königreich
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EUR 149,77
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Sparse Graphical Modeling for High Dimensional Data: A Paradigm of Conditional Independence Tests
Anbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
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Zustand: New. PRINT ON DEMAND.
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Sparse Graphical Modeling for High Dimensional Data: A Paradigm of Conditional Independence Tests
Anbieter: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Vereinigtes Königreich
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