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spatial big data science von jiang zhe (23 Ergebnisse)
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Spatial Big Data Science: Classification Techniques for Earth Observation Imagery [Hardcover] Jiang, Zhe and Shekhar, Shashi
Anbieter: SpringBooks, Berlin, Deutschland
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Spatial Big Data Science : Classification Techniques for Earth Observation Imagery
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Spatial Big Data Science: Classification Techniques for Earth Observation Imagery
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Spatial Big Data Science: Classification Techniques for Earth Observation Imagery
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Spatial Big Data Science : Classification Techniques for Earth Observation Imagery
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Spatial Big Data Science : Classification Techniques for Earth Observation Imagery
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Spatial Big Data Science : Classification Techniques for Earth Observation Imagery
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Spatial Big Data Science: Classification Techniques for Earth Observation Imagery
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Spatial Big Data Science
Verlag: Springer International Publishing AG, CH, 2017
ISBN 10: 3319601946 ISBN 13: 9783319601946
Sprache: Englisch
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In den WarenkorbHardback. Zustand: New. 1st ed. 2017. Emerging Spatial Big Data (SBD) has transformative potential in solving many grand societal challenges such as water resource management, food security, disaster response, and transportation. However, significant computational challenges exist in analyzing SBD due to the unique spatial characteristics including spatial autocorrelation, anisotropy, heterogeneity, multiple scales and resolutions which is illustrated in this book.This book also discusses current techniques for, spatial big data science with a particular focus on classification techniques for earth observation imagery big data. Specifically, the authors introduce several recent spatial classification techniques, such as spatial decision trees and spatial ensemble learning. Several potential future research directions are also discussed. This book targets an interdisciplinary audience including computer scientists, practitioners and researchers working in the field of data mining, big data, as well as domain scientists working in earth science (e.g., hydrology, disaster), public safety and public health. Advanced level students in computer science will also find this book useful as a reference.
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Spatial Big Data Science: Classification Techniques for Earth Observation Imagery
Verlag: Springer-Verlag New York Inc, 2017
ISBN 10: 3319601946 ISBN 13: 9783319601946
Sprache: Englisch
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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Spatial Big Data Science : Classification Techniques for Earth Observation Imagery
Verlag: Springer, Berlin, Springer International Publishing, Springer, 2017
ISBN 10: 3319601946 ISBN 13: 9783319601946
Sprache: Englisch
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Emerging Spatial Big Data (SBD) has transformative potential in solving many grand societal challenges such as water resource management, food security, disaster response, and transportation. However, significant computational challenges exist in analyzing SBD due to the unique spatial characteristics including spatial autocorrelation, anisotropy, heterogeneity, multiple scales and resolutions which is illustrated in this book.This book also discusses current techniques for, spatial big data science with a particular focus on classification techniques for earth observation imagery big data. Specifically, the authors introduce several recent spatial classification techniques, such as spatial decision trees and spatial ensemble learning. Several potential future research directions are also discussed. This book targets an interdisciplinary audience including computer scientists, practitioners and researchers working in the field of data mining, big data, as well as domain scientists working in earth science (e.g., hydrology, disaster), public safety and public health. Advanced level students in computer science will also find this book useful as a reference.
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Spatial Big Data Science: Classification Techniques for Earth Observation Imagery
Anbieter: Mispah books, Redhill, SURRE, Vereinigtes Königreich
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Spatial Big Data Science
Verlag: Springer, Berlin, Springer International Publishing, Springer Aug 2018, 2018
ISBN 10: 3319868020 ISBN 13: 9783319868028
Sprache: Englisch
Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Emerging Spatial Big Data (SBD) has transformative potential in solving many grand societal challenges such as water resource management, food security, disaster response, and transportation. However, significant computational challenges exist in analyzing SBD due to the unique spatial characteristics including spatial autocorrelation, anisotropy, heterogeneity, multiple scales and resolutions which is illustrated in this book.This book also discusses current techniques for, spatial big data science with a particular focus on classification techniques for earth observation imagery big data. Specifically, the authors introduce several recent spatial classification techniques, such as spatial decision trees and spatial ensemble learning. Several potential future research directions are also discussed. This book targets an interdisciplinary audience including computer scientists, practitioners and researchers working in the field of data mining, big data, as well as domain scientists working in earth science (e.g., hydrology, disaster), public safety and public health. Advanced level students in computer science will also find this book useful as a reference. 131 pp. Englisch.
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Spatial Big Data Science
Verlag: Springer, Berlin, Springer International Publishing, Springer Jul 2017, 2017
ISBN 10: 3319601946 ISBN 13: 9783319601946
Sprache: Englisch
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Buch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Emerging Spatial Big Data (SBD) has transformative potential in solving many grand societal challenges such as water resource management, food security, disaster response, and transportation. However, significant computational challenges exist in analyzing SBD due to the unique spatial characteristics including spatial autocorrelation, anisotropy, heterogeneity, multiple scales and resolutions which is illustrated in this book.This book also discusses current techniques for, spatial big data science with a particular focus on classification techniques for earth observation imagery big data. Specifically, the authors introduce several recent spatial classification techniques, such as spatial decision trees and spatial ensemble learning. Several potential future research directions are also discussed. This book targets an interdisciplinary audience including computer scientists, practitioners and researchers working in the field of data mining, big data, as well as domain scientists working in earth science (e.g., hydrology, disaster), public safety and public health. Advanced level students in computer science will also find this book useful as a reference. 131 pp. Englisch.
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Spatial Big Data Science
Verlag: Springer International Publishing, 2018
ISBN 10: 3319868020 ISBN 13: 9783319868028
Sprache: Englisch
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In den WarenkorbKartoniert / Broschiert. Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Introduces four unique properties related to the nature of spatial data that must be accounted for in any data analysisCovers Spatial AutocorrelationDiscusses Spatial Dependency in Multiple Spatial ScalesEmerging Spatial Big Data.
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Spatial Big Data Science
Verlag: Springer International Publishing, 2017
ISBN 10: 3319601946 ISBN 13: 9783319601946
Sprache: Englisch
EUR 119,56
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In den WarenkorbGebunden. Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Introduces four unique properties related to the nature of spatial data that must be accounted for in any data analysisCovers Spatial AutocorrelationDiscusses Spatial Dependency in Multiple Spatial ScalesEmerging Spatial Big Data.
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Spatial Big Data Science: Classification Techniques for Earth Observation Imagery
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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Spatial Big Data Science: Classification Techniques for Earth Observation Imagery
Anbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
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Spatial Big Data Science : Classification Techniques for Earth Observation Imagery
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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Spatial Big Data Science : Classification Techniques for Earth Observation Imagery
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