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Stochastic Analysis of Scaling Time Series: From Turbulence Theory to Applications
Verlag: Cambridge University Press, 2016
ISBN 10: 1107067618 ISBN 13: 9781107067615
Sprache: Englisch
Anbieter: ALLBOOKS1, Direk, SA, Australien
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STOCHASTIC ANALYSIS OF SCALING TIME SERIES: FROM TURBULENCE THEORY TO APPLICATIONS
Verlag: Cambruidge University Press, Cambridge, UK, 2016
ISBN 10: 1107067618 ISBN 13: 9781107067615
Sprache: Englisch
Anbieter: Second Story Books, ABAA, Rockville, MD, USA
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Hardcover. First Edition, First Printing. Tall Octavo, xxv, [1], 203 pages. In Very Good minus condition. Spine navy and sky blue with green and white lettering. Mild shelf wear to boards, including bumping with slight material loss to head, tail, and corners; interior pages clean, creasing from removed paperclip on pp. 81-93. Shelved in Math. 1401521. Shelved Dupont Bookstore.
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Stochastic Analysis of Scaling Time Series: From Turbulence Theory to Applications
Verlag: Cambridge University Press CUP, 2016
ISBN 10: 1107067618 ISBN 13: 9781107067615
Sprache: Englisch
Zustand: New. pp. 224.
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Stochastic Analysis of Scaling Time Series: From Turbulence Theory to Applications
Verlag: Cambridge University Press, 2016
ISBN 10: 1107067618 ISBN 13: 9781107067615
Sprache: Englisch
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Stochastic Analysis of Scaling Time Series From Turbulence Theory to Applications
Verlag: Cambridge University Press, 2016
ISBN 10: 1107067618 ISBN 13: 9781107067615
Sprache: Englisch
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Stochastic Analysis of Scaling Time Series From Turbulence Theory to Applications
Verlag: Cambridge University Press, 2016
ISBN 10: 1107067618 ISBN 13: 9781107067615
Sprache: Englisch
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Stochastic Analysis of Scaling Time Series: From Turbulence Theory to Applications
Verlag: Cambridge University Press, 2016
ISBN 10: 1107067618 ISBN 13: 9781107067615
Sprache: Englisch
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Stochastic Analysis of Scaling Time Series: From Turbulence Theory to Applications
Verlag: Cambridge University Press, 2016
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Stochastic Analysis of Scaling Time Series: From Turbulence Theory to Applications
Verlag: Cambridge University Press, 2016
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Sprache: Englisch
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Stochastic Analysis of Scaling Time Series: From Turbulence Theory to Applications
Verlag: Cambridge University Press, 2016
ISBN 10: 1107067618 ISBN 13: 9781107067615
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Stochastic Analysis of Scaling Time Series: From Turbulence Theory to Applications
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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Stochastic Analysis of Scaling Time Series
Verlag: Cambridge University Press, 2016
ISBN 10: 1107067618 ISBN 13: 9781107067615
Sprache: Englisch
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Multi-scale systems, involving complex interacting processes that occur over a range of temporal and spatial scales, are present in a broad range of disciplines. Several methodologies exist to retrieve this multi-scale information from a given time series; however, each method has its own limitations. This book presents the mathematical theory behind the stochastic analysis of scaling time series, including a general historical introduction to the problem of intermittency in turbulence, as well as how to implement this analysis for a range of different applications. Covering a variety of statistical methods, such as Fourier analysis and wavelet transforms, it provides readers with a thorough understanding of the techniques and when to apply them. New techniques to analyse stochastic processes, including empirical mode decomposition, are also explored. Case studies, in turbulence and ocean sciences, are used to demonstrate how these statistical methods can be applied in practice, for students and researchers.
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Stochastic Analysis of Scaling Time Series: From Turbulence Theory to Applications
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbZustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Covering a variety of statistical methods, this book provides readers with a thorough understanding of the techniques used to retrieve multi-scale information from time series data, particularly in relation to turbulence. Case studies and MATLAB codes are s.
