Stochastic approximation dynamical systems (34 Ergebnisse)
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Hardcover. Zustand: New. Contents: 1. Introduction. 2. Convergence Analysis. 3. Finite time bounds and traps. 4. Stability Criteria. 5. Stochastic Recursive Inclusions. 6. Asynchronous Schemes. 7. A Limit Theorem for Fluctuations. 8. Multiple Timescales. 9. Constant Stepsize Algorithms. 10. General noise models. 11. Stochastic G…radient Schemes. 12. Liapunov and Related Systems. 13. Topics in Analysis. 14. Ordinary Differential Equations. 15. Topics in Probability. This book gives a comprehensive treatment of stochastic approximation algorithms using their differential equation limits, which lays bare its dynamical aspects. Highlights of the book include a streamlined treatment of classical results such as the analysis of asymptotic behavior for decreasing and constant stepsizes and the functional central limit theorem, and inclusion of several important extensions and recent developments such as concentration bounds, avoidance of traps, stability tests, asynchronous implementations, differential inclusion limits, multiple time scales, and general noise models. In addition, major applications are surveyed category-wise, with special focus on stochastic gradient descent. The book will be a valuable resource to students, researchers, and practitioners in statistics, applied probability, control and communication engineering, operations research, machine learning and economic models.
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2008
Serie: Texts and Readings in Mathematics, Buch 8 von 33. Buch 8 von 33 - Texts and Readings in Mathematics
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Paperback. Zustand: new. Paperback. This book serves as an advanced text for a graduate course on stochastic algorithms for the students of probability and statistics, engineering, economics and machine learning. This second edition gives a comprehensive treatment of stochastic approximation algorithms based on the ordinary diff…erential equation (ODE) approach which analyses the algorithm in terms of a limiting ODE. It has a streamlined treatment of the classical convergence analysis and includes several recent developments such as concentration bounds, avoidance of traps, stability tests, distributed and asynchronous schemes, multiple time scales, general noise models, etc., and a category-wise exposition of many important applications. It is also a useful reference for researchers and practitioners in the field. This book serves as an advanced text for a graduate course on stochastic algorithms for the students of probability and statistics, engineering, economics and machine learning. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2008
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Zustand: New. Simple, compact toolkit for designing and analyzing algorithms, with concrete examples from control and communications engineering, artificial intelligence, economic modelling. Num Pages: 176 pages. BIC Classification: PBT; PBWL. Category: (UP) Postgraduate, Research & Scholarly. Dimension: 161 x 235 x 16. Weight i…n Grams: 386. . 2008. 1st Edition. hardcover. . . . .
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Verlag: Cambridge University Press, 2008
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Verlag: Cambridge Univ Pr, 2008
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Hardcover. Zustand: new. Hardcover. This book serves as an advanced text for a graduate course on stochastic algorithms for the students of probability and statistics, engineering, economics and machine learning. This second edition gives a comprehensive treatment of stochastic approximation algorithms based on the ordinary diff…erential equation (ODE) approach which analyses the algorithm in terms of a limiting ODE. It has a streamlined treatment of the classical convergence analysis and includes several recent developments such as concentration bounds, avoidance of traps, stability tests, distributed and asynchronous schemes, multiple time scales, general noise models, etc., and a category-wise exposition of many important applications. It is also a useful reference for researchers and practitioners in the field. This book serves as an advanced text for a graduate course on stochastic algorithms for the students of probability and statistics, engineering, economics and machine learning. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Stochastic Approximation: A Dynamical Systems Viewpoint | Vivek S. Borkar | Taschenbuch | Texts and Readings in Mathematics | xv | Englisch | 2025 | Springer | EAN 9789819982790 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]sprin…ger[dot]com | Anbieter: preigu.
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