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Stochastic Computing: Techniques and Applications.
Sprache: Englisch
Verlag: Cham, Springer International Publishing., 2019
ISBN 10: 3030037290 ISBN 13: 9783030037291
Anbieter: Universitätsbuchhandlung Herta Hold GmbH, Berlin, Deutschland
Verbandsmitglied: GIAQ ILAB VDA
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
XVI, 215 p. Hardcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Sprache: Englisch.
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Stochastic Computing : Techniques and Applications
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Stochastic Computing: Techniques and Applications
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Stochastic Computing : Techniques and Applications
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Stochastic Computing : Techniques and Applications
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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Stochastic Computing: Techniques and Applications
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Nature Switzerland AG, CH, 2019
ISBN 10: 3030037290 ISBN 13: 9783030037291
Anbieter: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Vereinigtes Königreich
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Stochastic Computing : Techniques and Applications
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Stochastic Computing: Techniques and Applications
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 215 pages. 9.75x6.50x0.75 inches. In Stock.
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Stochastic Computing: Techniques and Applications
Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, Springer International Publishing, 2019
ISBN 10: 3030037290 ISBN 13: 9783030037291
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book covers the history and recent developments of stochastic computing. Stochastic computing (SC) was first introduced in the 1960s for logic circuit design, but its origin can be traced back to von Neumann's work on probabilistic logic. In SC, real numbers are encoded by random binary bit streams, and information is carried on the statistics of the binary streams. SC offers advantages such as hardware simplicity and fault tolerance. Its promise in data processing has been shown in applications including neural computation, decoding of error-correcting codes, image processing, spectral transforms and reliability analysis.There are three main parts to this book. The first part, comprising Chapters 1 and 2, provides a history of the technical developments in stochastic computing and a tutorial overview of the field for both novice and seasoned stochastic computing researchers. In the second part, comprising Chapters 3 to 8, we review both well-established and emerging design approaches for stochastic computing systems, with a focus on accuracy, correlation, sequence generation, and synthesis. The last part, comprising Chapters 9 and 10, provides insights into applications in machine learning and error-control coding.
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Stochastic Computing: Techniques and Applications
Anbieter: Mispah books, Redhill, SURRE, Vereinigtes Königreich
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Stochastic Computing: Techniques and Applications
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Nature Switzerland AG, CH, 2019
ISBN 10: 3030037290 ISBN 13: 9783030037291
Anbieter: Rarewaves.com UK, London, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbHardback. Zustand: New. 2019 ed. This book covers the history and recent developments of stochastic computing. Stochastic computing (SC) was first introduced in the 1960s for logic circuit design, but its origin can be traced back to von Neumann's work on probabilistic logic. In SC, real numbers are encoded by random binary bit streams, and information is carried on the statistics of the binary streams. SC offers advantages such as hardware simplicity and fault tolerance. Its promise in data processing has been shown in applications including neural computation, decoding of error-correcting codes, image processing, spectral transforms and reliability analysis.There are three main parts to this book. The first part, comprising Chapters 1 and 2, provides a history of the technical developments in stochastic computing and a tutorial overview of the field for both novice and seasoned stochastic computing researchers. In the second part, comprising Chapters 3 to 8, we review both well-established and emerging design approaches for stochastic computing systems, with a focus on accuracy, correlation, sequence generation, and synthesis. The last part, comprising Chapters 9 and 10, provides insights into applications in machine learning and error-control coding.
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Stochastic Computing: Techniques and Applications (eng)
Anbieter: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italien
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Stochastic Computing: Techniques and Applications
Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing Mrz 2019, 2019
ISBN 10: 3030037290 ISBN 13: 9783030037291
Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book covers the history and recent developments of stochastic computing. Stochastic computing (SC) was first introduced in the 1960s for logic circuit design, but its origin can be traced back to von Neumann's work on probabilistic logic. In SC, real numbers are encoded by random binary bit streams, and information is carried on the statistics of the binary streams. SC offers advantages such as hardware simplicity and fault tolerance. Its promise in data processing has been shown in applications including neural computation, decoding of error-correcting codes, image processing, spectral transforms and reliability analysis.There are three main parts to this book. The first part, comprising Chapters 1 and 2, provides a history of the technical developments in stochastic computing and a tutorial overview of the field for both novice and seasoned stochastic computing researchers. In the second part, comprising Chapters 3 to 8, we review both well-established and emerging design approaches for stochastic computing systems, with a focus on accuracy, correlation, sequence generation, and synthesis. The last part, comprising Chapters 9 and 10, provides insights into applications in machine learning and error-control coding. 232 pp. Englisch.
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Stochastic Computing: Techniques And Applications
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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Stochastic Computing: Techniques and Applications
Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, 2019
ISBN 10: 3030037290 ISBN 13: 9783030037291
EUR 77,17
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In den WarenkorbGebunden. Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. A comprehensive volume containing tutorial, design methodologies, and applications: material previously not available in one place.Provides a contemporary view of the field of stochastic computing, as seen from the perspective of its leading .
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Stochastic Computing: Techniques And Applications
Anbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
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Stochastic Computing: Techniques and Applications
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Springer Mär 2019, 2019
ISBN 10: 3030037290 ISBN 13: 9783030037291
Anbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book covers the history and recent developments of stochastic computing. Stochastic computing (SC) was first introduced in the 1960s for logic circuit design, but its origin can be traced back to von Neumann's work on probabilistic logic. In SC, real numbers are encoded by random binary bit streams, and information is carried on the statistics of the binary streams. SC offers advantages such as hardware simplicity and fault tolerance. Its promise in data processing has been shown in applications including neural computation, decoding of error-correcting codes, image processing, spectral transforms and reliability analysis.There are three main parts to this book. The first part, comprising Chapters 1 and 2, provides a history of the technical developments in stochastic computing and a tutorial overview of the field for both novice and seasoned stochastic computing researchers. In the second part, comprising Chapters 3 to 8, we review both well-established and emerging design approaches for stochastic computing systems, with a focus on accuracy, correlation, sequence generation, and synthesis. The last part, comprising Chapters 9 and 10, provides insights into applications in machine learning and error-control coding.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 232 pp. Englisch.
