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Stochastic Methods for Boundary Value Problems: Numerics for High-dimensional PDEs and Applications
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Stochastic Methods for Boundary Value Problems : Numerics for High-dimensional Pdes and Applications
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Stochastic Methods for Boundary Value Problems: Numerics for High-dimensional PDEs and Applications
Anbieter: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, USA
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In den WarenkorbHardback. Zustand: New. This monograph is devoted to random walk based stochastic algorithms for solving high-dimensional boundary value problems of mathematical physics and chemistry. It includes Monte Carlo methods where the random walks live not only on the boundary, but also inside the domain. A variety of examples from capacitance calculations to electron dynamics in semiconductors are discussed to illustrate the viability of the approach.The book is written for mathematicians who work in the field of partial differential and integral equations, physicists and engineers dealing with computational methods and applied probability, for students and postgraduates studying mathematical physics and numerical mathematics. Contents:IntroductionRandom walk algorithms for solving integral equationsRandom walk-on-boundary algorithms for the Laplace equationWalk-on-boundary algorithms for the heat equationSpatial problems of elasticityVariants of the random walk on boundary for solving stationary potential problemsSplitting and survival probabilities in random walk methods and applicationsA random WOS-based KMC method for electron-hole recombinationsMonte Carlo methods for computing macromolecules properties and solving related problemsBibliography.
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Stochastic Methods for Boundary Value Problems : Numerics for High-dimensional Pdes and Applications
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Stochastic Methods for Boundary Value Problems: Numerics for High-dimensional PDEs and Applications
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Stochastic Methods for Boundary Value Problems
Anbieter: Rarewaves USA United, OSWEGO, IL, USA
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In den WarenkorbHardback. Zustand: New. This monograph is devoted to random walk based stochastic algorithms for solving high-dimensional boundary value problems of mathematical physics and chemistry. It includes Monte Carlo methods where the random walks live not only on the boundary, but also inside the domain. A variety of examples from capacitance calculations to electron dynamics in semiconductors are discussed to illustrate the viability of the approach.The book is written for mathematicians who work in the field of partial differential and integral equations, physicists and engineers dealing with computational methods and applied probability, for students and postgraduates studying mathematical physics and numerical mathematics. Contents:IntroductionRandom walk algorithms for solving integral equationsRandom walk-on-boundary algorithms for the Laplace equationWalk-on-boundary algorithms for the heat equationSpatial problems of elasticityVariants of the random walk on boundary for solving stationary potential problemsSplitting and survival probabilities in random walk methods and applicationsA random WOS-based KMC method for electron-hole recombinationsMonte Carlo methods for computing macromolecules properties and solving related problemsBibliography.
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Stochastic Methods for Boundary Value Problems: Numerics for High-Dimensional Pdes and Applications
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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Stochastic Methods for Boundary Value Problems: Numerics for High-dimensional PDEs and Applications
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
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Stochastic Methods for Boundary Value Problems
Anbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
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Stochastic Methods for Boundary Value Problems
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In den WarenkorbZustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This book will be of great interest to any researcher who works in the eld of numerical solution of PDEs and integral equations. Nikolaos Halidias in: Mathematical Review Clippings MR3676590 (2018)Karl K. Sabelfeld.
