Sublinear algorithms big data von wang dan (14 Ergebnisse)

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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The brief focuses on applying sublinear algorithms to manage critical big data challenges. The text offers an essential introduction to sublinear algorithms, explaining why they are vital to large scale data systems. It also demonstrates how to apply… sublinear algorithms to three familiar big data applications: wireless sensor networks, big data processing in Map Reduce and smart grids. These applications present common experiences, bridging the theoretical advances of sublinear algorithms and the application domain. Sublinear Algorithms for Big Data Applications is suitable for researchers, engineers and graduate students in the computer science, communications and signal processing communities.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Sublinear Algorithms for Big Data Applications | Dan Wang (u. a.) | Taschenbuch | SpringerBriefs in Computer Science | xi | Englisch | 2015 | Springer | EAN 9783319204475 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot…]com | Anbieter: preigu.

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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -The brief focuses on applying sublinear algorithms to manage critical big data challenges. The text offers an essential introduction to sublinear algorithms, explaining why they are vital to large scale data systems. It also demonstrates…how to apply sublinear algorithms to three familiar big data applications: wireless sensor networks, big data processing in Map Reduce and smart grids. These applications present common experiences, bridging the theoretical advances of sublinear algorithms and the application domain. Sublinear Algorithms for Big Data Applications is suitable for researchers, engineers and graduate students in the computer science, communications and signal processing communities.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 100 pp. Englisch.