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Supervised Machine Learning for Text Analysis in R
Buch 13 von 36: Chapman & Hall/CRC Data ScienceAnbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: As New. Unread book in perfect condition.
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Supervised Machine Learning for Text Analysis in R
Buch 13 von 36: Chapman & Hall/CRC Data ScienceAnbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
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Supervised Machine Learning for Text Analysis in R
Buch 13 von 36: Chapman & Hall/CRC Data ScienceAnbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: New.
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Supervised Machine Learning for Text Analysis in R (Chapman & Hall/CRC Data Science Series)
Buch 13 von 36: Chapman & Hall/CRC Data ScienceAnbieter: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 66,25
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Supervised Machine Learning for Text Analysis in R
Buch 13 von 36: Chapman & Hall/CRC Data ScienceAnbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Supervised Machine Learning for Text Analysis in R (Chapman & Hall/CRC Data Science Series) 1st Edition
Buch 13 von 36: Chapman & Hall/CRC Data ScienceAnbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 71,71
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Supervised Machine Learning for Text Analysis in R (Paperback)
Buch 13 von 36: Chapman & Hall/CRC Data ScienceVerlag: Taylor & Francis Ltd, London, 2021
ISBN 10: 0367554194 ISBN 13: 9780367554194
Sprache: Englisch
Anbieter: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Paperback. Zustand: new. Paperback. Text data is important for many domains, from healthcare to marketing to the digital humanities, but specialized approaches are necessary to create features for machine learning from language. Supervised Machine Learning for Text Analysis in R explains how to preprocess text data for modeling, train models, and evaluate model performance using tools from the tidyverse and tidymodels ecosystem. Models like these can be used to make predictions for new observations, to understand what natural language features or characteristics contribute to differences in the output, and more. If you are already familiar with the basics of predictive modeling, use the comprehensive, detailed examples in this book to extend your skills to the domain of natural language processing. This book provides practical guidance and directly applicable knowledge for data scientists and analysts who want to integrate unstructured text data into their modeling pipelines. Learn how to use text data for both regression and classification tasks, and how to apply more straightforward algorithms like regularized regression or support vector machines as well as deep learning approaches. Natural language must be dramatically transformed to be ready for computation, so we explore typical text preprocessing and feature engineering steps like tokenization and word embeddings from the ground up. These steps influence model results in ways we can measure, both in terms of model metrics and other tangible consequences such as how fair or appropriate model results are. This book is designed to provide practical guidance and directly applicable knowledge for data scientists and analysts who want to integrate text into their modeling pipelines. We assume that the reader is somewhat familiar with R, predictive modeling concepts for non-text data, and the tidyverse family of packages. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Supervised Machine Learning for Text Analysis in R (Chapman & Hall/CRC Data Science Series)
Buch 13 von 36: Chapman & Hall/CRC Data ScienceAnbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 65,79
EUR 13,63 für den Versand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
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Supervised Machine Learning for Text Analysis in R
Buch 13 von 36: Chapman & Hall/CRC Data ScienceAnbieter: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Vereinigtes Königreich
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EUR 64,81
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In den WarenkorbPaperback / softback. Zustand: New. New copy - Usually dispatched within 4 working days. 185.
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Supervised Machine Learning for Text Analysis in R (Chapman & Hall/CRC Data Science Series)
Buch 13 von 36: Chapman & Hall/CRC Data ScienceAnbieter: Chiron Media, Wallingford, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 62,76
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Supervised Machine Learning for Text Analysis in R
Buch 13 von 36: Chapman & Hall/CRC Data ScienceAnbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 66,03
EUR 17,07 für den Versand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
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Supervised Machine Learning for Text Analysis in R
Buch 13 von 36: Chapman & Hall/CRC Data ScienceVerlag: Taylor and Francis Ltd, GB, 2021
ISBN 10: 0367554194 ISBN 13: 9780367554194
Sprache: Englisch
Anbieter: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Vereinigtes Königreich
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EUR 84,46
Kostenlos für den Versand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 1 verfügbar
In den WarenkorbPaperback. Zustand: New. Text data is important for many domains, from healthcare to marketing to the digital humanities, but specialized approaches are necessary to create features for machine learning from language. Supervised Machine Learning for Text Analysis in R explains how to preprocess text data for modeling, train models, and evaluate model performance using tools from the tidyverse and tidymodels ecosystem. Models like these can be used to make predictions for new observations, to understand what natural language features or characteristics contribute to differences in the output, and more. If you are already familiar with the basics of predictive modeling, use the comprehensive, detailed examples in this book to extend your skills to the domain of natural language processing. This book provides practical guidance and directly applicable knowledge for data scientists and analysts who want to integrate unstructured text data into their modeling pipelines. Learn how to use text data for both regression and classification tasks, and how to apply more straightforward algorithms like regularized regression or support vector machines as well as deep learning approaches. Natural language must be dramatically transformed to be ready for computation, so we explore typical text preprocessing and feature engineering steps like tokenization and word embeddings from the ground up. These steps influence model results in ways we can measure, both in terms of model metrics and other tangible consequences such as how fair or appropriate model results are.
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Supervised Machine Learning for Text Analysis in R
Buch 13 von 36: Chapman & Hall/CRC Data ScienceAnbieter: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Erstausgabe
Zustand: New. 2021. 1st Edition. Paperback. . . . . .
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Supervised Machine Learning for Text Analysis in R (Chapman & Hall/CRC Data Science Series)
Buch 13 von 36: Chapman & Hall/CRC Data ScienceAnbieter: Chiron Media, Wallingford, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 72,64
EUR 17,63 für den Versand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 10 verfügbar
In den WarenkorbPaperback. Zustand: New.
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Supervised Machine Learning for Text Analysis in R
Buch 13 von 36: Chapman & Hall/CRC Data ScienceAnbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 77,06
EUR 14,23 für den Versand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 2 verfügbar
In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 392 pages. 9.21x6.14x0.91 inches. In Stock.
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Supervised Machine Learning for Text Analysis in R (Chapman & Hall/CRC Data Science Series) 1st Edition
Buch 13 von 36: Chapman & Hall/CRC Data ScienceAnbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
Zustand: New.
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Supervised Machine Learning for Text Analysis in R (Chapman & Hall/CRC Data Science Series)
Buch 13 von 36: Chapman & Hall/CRC Data ScienceAnbieter: New Book Sale, London, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 41,03
EUR 56,90 für den Versand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 1 verfügbar
In den WarenkorbSoft cover. Zustand: New. Usually Dispatched within 1-2 Business Days , Buy with confidence , excellent customer service.
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Supervised Machine Learning for Text Analysis in R
Buch 13 von 36: Chapman & Hall/CRC Data ScienceAnbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: New. 2021. 1st Edition. Paperback. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
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SUPERVISED MACHINE LEARNING FOR TEXT ANA
Buch 13 von 36: Chapman & Hall/CRC Data ScienceAnbieter: Speedyhen, London, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 57,95
EUR 46,66 für den Versand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 2 verfügbar
In den WarenkorbZustand: NEW.
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Supervised Machine Learning for Text Analysis in R (Chapman & Hall/CRC Data Science Series)
Buch 13 von 36: Chapman & Hall/CRC Data ScienceAnbieter: Books From California, Simi Valley, CA, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Hardcover. Zustand: Fine.
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Supervised Machine Learning for Text Analysis in R
Buch 13 von 36: Chapman & Hall/CRC Data ScienceAnbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 100,02
EUR 14,23 für den Versand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 2 verfügbar
In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 392 pages. 9.21x6.14x0.91 inches. In Stock.
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Zustand: New. Emil Hvitfeldt is a clinical data analyst working in healthcare, and an adjunct professor at American University where he is teaching statistical machine learning with tidymodels. He is also an open source R developer and author of the t.
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Supervised Machine Learning for Text Analysis in R (Chapman & Hall/CRC Data Science Series)
Buch 13 von 36: Chapman & Hall/CRC Data ScienceVerlag: Chapman and Hall/CRC 2021-10-22, 2021
ISBN 10: 0367554186 ISBN 13: 9780367554187
Sprache: Englisch
Anbieter: Chiron Media, Wallingford, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 128,07
EUR 17,63 für den Versand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 5 verfügbar
In den WarenkorbHardcover. Zustand: New.
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Supervised Machine Learning for Text Analysis in R (Paperback)
Buch 13 von 36: Chapman & Hall/CRC Data ScienceVerlag: Taylor & Francis Ltd, London, 2021
ISBN 10: 0367554194 ISBN 13: 9780367554194
Sprache: Englisch
Anbieter: AussieBookSeller, Truganina, VIC, Australien
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Paperback. Zustand: new. Paperback. Text data is important for many domains, from healthcare to marketing to the digital humanities, but specialized approaches are necessary to create features for machine learning from language. Supervised Machine Learning for Text Analysis in R explains how to preprocess text data for modeling, train models, and evaluate model performance using tools from the tidyverse and tidymodels ecosystem. Models like these can be used to make predictions for new observations, to understand what natural language features or characteristics contribute to differences in the output, and more. If you are already familiar with the basics of predictive modeling, use the comprehensive, detailed examples in this book to extend your skills to the domain of natural language processing. This book provides practical guidance and directly applicable knowledge for data scientists and analysts who want to integrate unstructured text data into their modeling pipelines. Learn how to use text data for both regression and classification tasks, and how to apply more straightforward algorithms like regularized regression or support vector machines as well as deep learning approaches. Natural language must be dramatically transformed to be ready for computation, so we explore typical text preprocessing and feature engineering steps like tokenization and word embeddings from the ground up. These steps influence model results in ways we can measure, both in terms of model metrics and other tangible consequences such as how fair or appropriate model results are. This book is designed to provide practical guidance and directly applicable knowledge for data scientists and analysts who want to integrate text into their modeling pipelines. We assume that the reader is somewhat familiar with R, predictive modeling concepts for non-text data, and the tidyverse family of packages. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.
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Supervised Machine Learning for Text Analysis in R
Buch 13 von 36: Chapman & Hall/CRC Data ScienceVerlag: Taylor and Francis Ltd, GB, 2021
ISBN 10: 0367554194 ISBN 13: 9780367554194
Sprache: Englisch
Anbieter: Rarewaves.com UK, London, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 79,02
EUR 73,97 für den Versand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 1 verfügbar
In den WarenkorbPaperback. Zustand: New. Text data is important for many domains, from healthcare to marketing to the digital humanities, but specialized approaches are necessary to create features for machine learning from language. Supervised Machine Learning for Text Analysis in R explains how to preprocess text data for modeling, train models, and evaluate model performance using tools from the tidyverse and tidymodels ecosystem. Models like these can be used to make predictions for new observations, to understand what natural language features or characteristics contribute to differences in the output, and more. If you are already familiar with the basics of predictive modeling, use the comprehensive, detailed examples in this book to extend your skills to the domain of natural language processing. This book provides practical guidance and directly applicable knowledge for data scientists and analysts who want to integrate unstructured text data into their modeling pipelines. Learn how to use text data for both regression and classification tasks, and how to apply more straightforward algorithms like regularized regression or support vector machines as well as deep learning approaches. Natural language must be dramatically transformed to be ready for computation, so we explore typical text preprocessing and feature engineering steps like tokenization and word embeddings from the ground up. These steps influence model results in ways we can measure, both in terms of model metrics and other tangible consequences such as how fair or appropriate model results are.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Supervised Machine Learning for Text Analysis in R | Emil Hvitfeldt (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2021 | Chapman and Hall/CRC | EAN 9780367554194 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu.
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Supervised Machine Learning for Text Analysis in R
Buch 13 von 36: Chapman & Hall/CRC Data ScienceAnbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 154,09
EUR 17,07 für den Versand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
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Supervised Machine Learning for Text Analysis in R
Buch 13 von 36: Chapman & Hall/CRC Data ScienceAnbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 179,92
EUR 2,29 für den Versand innerhalb von/der USAAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
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