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Supervised Machine Learning in Wind Forecasting and Ramp Event Prediction
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Supervised Machine Learning in Wind Forecasting and Ramp Event Prediction
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Supervised Machine Learning in Wind Forecasting and Ramp Event Prediction
Sprache: Englisch
Verlag: Elsevier Science Publishing Co Inc, 2020
ISBN 10: 0128213531 ISBN 13: 9780128213537
Anbieter: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Vereinigtes Königreich
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Supervised Machine Learning in Wind Forecasting and Ramp Event Prediction (Volume 1) (Wind Energy Engineering, Volume 1)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Supervised Machine Learning in Wind Forecasting and Ramp Event Prediction
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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Supervised Machine Learning in Wind Forecasting and Ramp Event Prediction
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Supervised Machine Learning in Wind Forecasting and Ramp Event Prediction | Harsh S. Dhiman (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2020 | Academic Press | EAN 9780128213537 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
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In den WarenkorbKartoniert / Broschiert. Zustand: New. Features various supervised machine learning based regression models Offers global case studies for turbine wind farm layouts Includes state-of-the-art models and methodologies in wind forecastingAutor/Autorin: H.
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Supervised Machine Learning in Wind Forecasting and Ramp Event Prediction
Anbieter: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italien
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Supervised Machine Learning in Wind Forecasting and Ramp Event Prediction
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 191 pages. 8.75x6.00x0.75 inches. In Stock. This item is printed on demand.
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Supervised Machine Learning in Wind Forecasting and Ramp Event Prediction
Sprache: Englisch
Verlag: Elsevier Science & Technology, Academic Press, 2020
ISBN 10: 0128213531 ISBN 13: 9780128213537
Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Supervised Machine Learning in Wind Forecasting and Ramp Event Prediction provides an up-to- date overview on the broad area of wind generation and forecasting, with a focus on the role and need of Machine Learning in this emerging field of knowledge. Various regression models and signal decomposition techniques are presented and analyzed, including least-square, twin support and random forest regression, all with supervised Machine Learning. The specific topics of ramp event prediction and wake interactions are addressed in this book, along with forecasted performance. Wind speed forecasting has become an essential component to ensure power system security, reliability and safe operation, making this reference useful for all researchers and professionals researching renewable energy, wind energy forecasting and generation. Englisch.
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Supervised Machine Learning in Wind Forecasting and Ramp Event Prediction
Sprache: Englisch
Verlag: Elsevier Science Publishing Co Inc, 2020
ISBN 10: 0128213531 ISBN 13: 9780128213537
Anbieter: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbPaperback / softback. Zustand: New. This item is printed on demand. New copy - Usually dispatched within 5-9 working days.
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Supervised Machine Learning in Wind Forecasting and Ramp Event Prediction
Sprache: Englisch
Verlag: Elsevier Science & Technology, Academic Press, 2020
ISBN 10: 0128213531 ISBN 13: 9780128213537
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Supervised Machine Learning in Wind Forecasting and Ramp Event Prediction provides an up-to- date overview on the broad area of wind generation and forecasting, with a focus on the role and need of Machine Learning in this emerging field of knowledge. Various regression models and signal decomposition techniques are presented and analyzed, including least-square, twin support and random forest regression, all with supervised Machine Learning. The specific topics of ramp event prediction and wake interactions are addressed in this book, along with forecasted performance. Wind speed forecasting has become an essential component to ensure power system security, reliability and safe operation, making this reference useful for all researchers and professionals researching renewable energy, wind energy forecasting and generation.
