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Survey of Text Mining : Clustering, Classification, and Retrieval
Anbieter: Better World Books: West, Reno, NV, USA
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Survey of Text Mining: Clustering, Classification, and Retrieval: No. 1
Anbieter: AwesomeBooks, Wallingford, Vereinigtes Königreich
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Survey of Text Mining I: Clustering, Classification, and Retrieval: No. 1
Anbieter: Bahamut Media, Reading, Vereinigtes Königreich
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Survey of Text Mining: Clustering, Classification, and Retrieval
Sprache: Englisch
Verlag: Springer-Verlag New York Inc., 2003
ISBN 10: 0387955631 ISBN 13: 9780387955636
Hardcover. Zustand: Très bon. Ancien livre de bibliothèque. Edition 2003. Ammareal reverse jusqu'à 15% du prix net de cet article à des organisations caritatives. ENGLISH DESCRIPTION Book Condition: Used, Very good. Former library book. Edition 2003. Ammareal gives back up to 15% of this item's net price to charity organizations.
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Survey of Text Mining: Clustering, Classification, and Retrieval
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2003
Anbieter: Antiquariat Thomas Haker GmbH & Co. KG, Berlin, Deutschland
Verbandsmitglied: GIAQ
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Hardcover. Zustand: Sehr gut. 261 S., Very good. Shrink wrapped. Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 645.
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Survey of Text Mining II: Clustering, Classification, and Retrieval
Anbieter: Versandbuchhandlung Kisch & Co., Fürstenberg OT Blumenow, Deutschland
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Gebundene Ausgabe. Zustand: Neu. Neu SURVEY OF TEXT MINING II - Neuware; Rechnung mit MwSt.; new item; 240 pp. Englisch.
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Survey of Text Mining II: Clustering, Classification, and Retrieval
Anbieter: Che & Chandler Versandbuchhandlung, Fürstenberg OT Blumenow, Deutschland
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Survey of Text Mining II : Clustering, Classification, and Retrieval
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Survey of Text Mining II: Clustering, Classification, and Retrieval
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Survey of Text Mining II : Clustering, Classification, and Retrieval
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Survey of Text Mining II: Clustering, Classification, and Retrieval
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Survey Of Text Mining: Clustering, Classification & Retrieval
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Survey Of Text Mining: Clustering, Classification & Retrieval
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Survey of Text Mining II : Clustering, Classification, and Retrieval
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Survey of Text Mining: Clustering, Classification, and Retrieval
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Survey of Text Mining II : Clustering, Classification, and Retrieval
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Internationale AusgabeSURVEY OF TEXT MINING: CLUSTERING, CLASSIFICATION & RETRIEVAL
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Survey of Text Mining II : Clustering, Classification, and Retrieval
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Survey of Text Mining II : Clustering, Classification, and Retrieval
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Survey of Text Mining : Clustering, Classification, and Retrieval
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Survey of Text Mining: Clustering, Classification, and Retrieval
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Survey of Text Mining II : Clustering, Classification, and Retrieval
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Survey of Text Mining II : Clustering, Classification, and Retrieval
Sprache: Englisch
Verlag: Springer London, Springer London, 2010
ISBN 10: 184996713X ISBN 13: 9781849967136
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - As we enter the third decade of the World Wide Web (WWW), the textual revolution has seen a tremendous change in the availability of online information. Finding inf- mation for just about any need has never been more automatic-just a keystroke or mouseclick away. While the digitalization and creation of textual materials continues at light speed, the ability to navigate, mine, or casually browse through documents too numerous to read (or print) lags far behind. What approaches to text mining are available to ef ciently organize, classify, label, and extract relevant information for today's information-centric users What algorithms and software should be used to detect emerging trends from both text streamsandarchives Thesearejustafewoftheimportantquestionsaddressedatthe Text Mining Workshop held on April 28, 2007, in Minneapolis, MN. This workshop, the fth in a series of annual workshops on text mining, was held on the nal day of the Seventh SIAM International Conference on Data Mining (April 26-28, 2007). With close to 60 applied mathematicians and computer scientists representing universities, industrial corporations, and government laboratories, the workshop f- tured both invited and contributed talks on important topics such as the application of techniques of machine learning in conjunction with natural language processing, - formation extraction and algebraic/mathematical approaches to computational inf- mation retrieval. The workshop's program also included an Anomaly Detection/Text Mining competition. NASA Ames Research Center of Moffett Field, CA, and SAS Institute Inc. of Cary, NC, sponsored the workshop.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Survey of Text Mining II | Clustering, Classification, and Retrieval | Malu Castellanos (u. a.) | Taschenbuch | xvi | Englisch | 2010 | Springer | EAN 9781849967136 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Survey of Text Mining II : Clustering, Classification, and Retrieval
Sprache: Englisch
Verlag: Springer London, Springer London, 2008
ISBN 10: 1848000456 ISBN 13: 9781848000452
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - As we enter the third decade of the World Wide Web (WWW), the textual revolution has seen a tremendous change in the availability of online information. Finding inf- mation for just about any need has never been more automatic-just a keystroke or mouseclick away. While the digitalization and creation of textual materials continues at light speed, the ability to navigate, mine, or casually browse through documents too numerous to read (or print) lags far behind. What approaches to text mining are available to ef ciently organize, classify, label, and extract relevant information for today's information-centric users What algorithms and software should be used to detect emerging trends from both text streamsandarchives Thesearejustafewoftheimportantquestionsaddressedatthe Text Mining Workshop held on April 28, 2007, in Minneapolis, MN. This workshop, the fth in a series of annual workshops on text mining, was held on the nal day of the Seventh SIAM International Conference on Data Mining (April 26-28, 2007). With close to 60 applied mathematicians and computer scientists representing universities, industrial corporations, and government laboratories, the workshop f- tured both invited and contributed talks on important topics such as the application of techniques of machine learning in conjunction with natural language processing, - formation extraction and algebraic/mathematical approaches to computational inf- mation retrieval. The workshop's program also included an Anomaly Detection/Text Mining competition. NASA Ames Research Center of Moffett Field, CA, and SAS Institute Inc. of Cary, NC, sponsored the workshop.
