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Tactile Sensing, Skill Learning, and Robotic Dexterous Manipulation
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Tactile Sensing, Skill Learning, and Robotic Dexterous Manipulation
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Tactile Sensing, Skill Learning and Robotic Dexterous Manipulation
Sprache: Englisch
Verlag: Elsevier Science & Technology, 2022
ISBN 10: 0323904459 ISBN 13: 9780323904452
Anbieter: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Vereinigtes Königreich
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Tactile Sensing, Skill Learning, and Robotic Dexterous Manipulation
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Tactile Sensing, Skill Learning, and Robotic Dexterous Manipulation
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Tactile Sensing, Skill Learning, and Robotic Dexterous Manipulation
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Tactile Sensing, Skill Learning, and Robotic Dexterous Manipulation
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Tactile Sensing, Skill Learning, and Robotic Dexterous Manipulation | Qiang Li (u. a.) | Taschenbuch | Einband - fest (Hardcover) | Englisch | 2022 | Academic Press | EAN 9780323904452 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
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In den WarenkorbZustand: New. Provides a review of tactile perception and the latest advances in the use of robotic dexterous manipulation Presents the most detailed work on synthesizing intelligent tactile perception, skill learning and adaptive control Intro.
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Tactile Sensing, Skill Learning, and Robotic Dexterous Manipulation
Anbieter: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italien
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Tactile Sensing, Skill Learning, and Robotic Dexterous Manipulation
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 354 pages. 8.75x5.75x0.75 inches. In Stock. This item is printed on demand.
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Tactile Sensing, Skill Learning, and Robotic Dexterous Manipulation
Sprache: Englisch
Verlag: Elsevier Science & Technology, Academic Press, 2022
ISBN 10: 0323904459 ISBN 13: 9780323904452
Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Tactile Sensing, Skill Learning and Robotic Dexterous Manipulation focuses on cross-disciplinary lines of research and groundbreaking research ideas in three research lines: tactile sensing, skill learning and dexterous control. The book introduces recent work about human dexterous skill representation and learning, along with discussions of tactile sensing and its applications on unknown objects' property recognition and reconstruction. Sections also introduce the adaptive control schema and its learning by imitation and exploration. Other chapters describe the fundamental part of relevant research, paying attention to the connection among different fields and showing the state-of-the-art in related branches. The book summarizes the different approaches and discusses the pros and cons of each. Chapters not only describe the research but also include basic knowledge that can help readers understand the proposed work, making it an excellent resource for researchers and professionals who work in the robotics industry, haptics and in machine learning. Englisch.
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Tactile Sensing, Skill Learning, and Robotic Dexterous Manipulation
Sprache: Englisch
Verlag: Elsevier Science & Technology, Academic Press, 2022
ISBN 10: 0323904459 ISBN 13: 9780323904452
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Tactile Sensing, Skill Learning and Robotic Dexterous Manipulation focuses on cross-disciplinary lines of research and groundbreaking research ideas in three research lines: tactile sensing, skill learning and dexterous control. The book introduces recent work about human dexterous skill representation and learning, along with discussions of tactile sensing and its applications on unknown objects' property recognition and reconstruction. Sections also introduce the adaptive control schema and its learning by imitation and exploration. Other chapters describe the fundamental part of relevant research, paying attention to the connection among different fields and showing the state-of-the-art in related branches. The book summarizes the different approaches and discusses the pros and cons of each. Chapters not only describe the research but also include basic knowledge that can help readers understand the proposed work, making it an excellent resource for researchers and professionals who work in the robotics industry, haptics and in machine learning.
