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AI Techniques for Reliability Prediction for Electronic Components
Sprache: Englisch
Verlag: Engineering Science Reference, 2019
ISBN 10: 1799814653 ISBN 13: 9781799814658
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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AI Techniques for Reliability Prediction for Electronic Components
Sprache: Englisch
Verlag: Engineering Science Reference, 2019
ISBN 10: 1799814653 ISBN 13: 9781799814658
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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AI Techniques for Reliability Prediction for Electronic Components
Sprache: Englisch
Verlag: Engineering Science Reference, 2019
ISBN 10: 1799814653 ISBN 13: 9781799814658
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AI Techniques for Reliability Prediction for Electronic Components
Sprache: Englisch
Verlag: Engineering Science Reference, 2019
ISBN 10: 1799814653 ISBN 13: 9781799814658
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AI Techniques for Reliability Prediction for Electronic Components
Sprache: Englisch
Verlag: Engineering Science Reference, 2019
ISBN 10: 1799814653 ISBN 13: 9781799814658
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AI Techniques for Reliability Prediction for Electronic Components
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: New. In the industry of manufacturing and design, one major constraint has been enhancing operating performance using less time. As technology continues to advance, manufacturers are looking for better methods in predicting the condition and residual lifetime of electronic devices in order to save repair costs and their reputation. Intelligent systems are a solution for predicting the reliability of these components; however, there is a lack of research on the advancements of this smart technology within the manufacturing industry. AI Techniques for Reliability Prediction for Electronic Components provides emerging research exploring the theoretical and practical aspects of prediction methods using artificial intelligence and machine learning in the manufacturing field. Featuring coverage on a broad range of topics such as data collection, fault tolerance, and health prognostics, this book is ideally designed for reliability engineers, electronic engineers, researchers, scientists, students, and faculty members seeking current research on the advancement of reliability analysis using AI.
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Ai Techniques for Reliability Prediction for Electronic Components
Sprache: Englisch
Verlag: Engineering Science Reference, 2019
ISBN 10: 1799814645 ISBN 13: 9781799814641
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Ai Techniques for Reliability Prediction for Electronic Components
Sprache: Englisch
Verlag: Engineering Science Reference, 2019
ISBN 10: 1799814645 ISBN 13: 9781799814641
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Ai Techniques for Reliability Prediction for Electronic Components
Sprache: Englisch
Verlag: Engineering Science Reference, 2019
ISBN 10: 1799814645 ISBN 13: 9781799814641
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Ai Techniques for Reliability Prediction for Electronic Components
Sprache: Englisch
Verlag: Engineering Science Reference, 2019
ISBN 10: 1799814645 ISBN 13: 9781799814641
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AI Techniques for Reliability Prediction for Electronic Components
Sprache: Englisch
Verlag: Engineering Science Reference, 2019
ISBN 10: 1799814645 ISBN 13: 9781799814641
Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 352 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | In the industry of manufacturing and design, one major constraint has been enhancing operating performance using less time. As technology continues to advance, manufacturers are looking for better methods in predicting the condition and residual lifetime of electronic devices in order to save repair costs and their reputation. Intelligent systems are a solution for predicting the reliability of these components; however, there is a lack of research on the advancements of this smart technology within the manufacturing industry. AI Techniques for Reliability Prediction for Electronic Components provides emerging research exploring the theoretical and practical aspects of prediction methods using artificial intelligence and machine learning in the manufacturing field. Featuring coverage on a broad range of topics such as data collection, fault tolerance, and health prognostics, this book is ideally designed for reliability engineers, electronic engineers, researchers, scientists, students, and faculty members seeking current research on the advancement of reliability analysis using AI.
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Ai Techniques for Reliability Prediction for Electronic Components
Sprache: Englisch
Verlag: Engineering Science Reference, 2019
ISBN 10: 1799814645 ISBN 13: 9781799814641
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
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AI Techniques for Reliability Prediction for Electronic Components
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: New. In the industry of manufacturing and design, one major constraint has been enhancing operating performance using less time. As technology continues to advance, manufacturers are looking for better methods in predicting the condition and residual lifetime of electronic devices in order to save repair costs and their reputation. Intelligent systems are a solution for predicting the reliability of these components; however, there is a lack of research on the advancements of this smart technology within the manufacturing industry. AI Techniques for Reliability Prediction for Electronic Components provides emerging research exploring the theoretical and practical aspects of prediction methods using artificial intelligence and machine learning in the manufacturing field. Featuring coverage on a broad range of topics such as data collection, fault tolerance, and health prognostics, this book is ideally designed for reliability engineers, electronic engineers, researchers, scientists, students, and faculty members seeking current research on the advancement of reliability analysis using AI.
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Ai Techniques for Reliability Prediction for Electronic Components
Sprache: Englisch
Verlag: Engineering Science Reference, 2019
ISBN 10: 1799814645 ISBN 13: 9781799814641
Anbieter: Mispah books, Redhill, SURRE, Vereinigtes Königreich
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AI Techniques for Reliability Prediction for Electronic Components
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AI Techniques for Reliability Prediction for Electronic Components
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Ai Techniques for Reliability Prediction for Electronic Components
Sprache: Englisch
Verlag: Engineering Science Reference, 2019
ISBN 10: 1799814653 ISBN 13: 9781799814658
Zustand: New. Print on Demand pp. 330.
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AI Techniques for Reliability Prediction for Electronic Components
Anbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
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AI Techniques for Reliability Prediction for Electronic Components
Sprache: Englisch
Verlag: Engineering Science Reference, 2019
ISBN 10: 1799814653 ISBN 13: 9781799814658
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In den WarenkorbZustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Presents research exploring the theoretical and practical aspects of prediction methods using artificial intelligence and machine learning in the manufacturing field. The book features coverage on a broad range of topics, including data collection, fault to.
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Ai Techniques for Reliability Prediction for Electronic Components
Sprache: Englisch
Verlag: Engineering Science Reference, 2019
ISBN 10: 1799814653 ISBN 13: 9781799814658
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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AI Techniques for Reliability Prediction for Electronic Components
Sprache: Englisch
Verlag: Engineering Science Reference, 2019
ISBN 10: 1799814653 ISBN 13: 9781799814658
Taschenbuch. Zustand: Neu. AI Techniques for Reliability Prediction for Electronic Components | Cherry Bhargava | Taschenbuch | Kartoniert / Broschiert | Englisch | 2019 | Engineering Science Reference | EAN 9781799814658 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.
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Ai Techniques for Reliability Prediction for Electronic Components
Sprache: Englisch
Verlag: Engineering Science Reference, 2019
ISBN 10: 1799814653 ISBN 13: 9781799814658
Anbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
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Zustand: New. PRINT ON DEMAND pp. 330.
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AI Techniques for Reliability Prediction for Electronic Components
Sprache: Englisch
Verlag: Engineering Science Reference, 2019
ISBN 10: 1799814645 ISBN 13: 9781799814641
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In den WarenkorbGebunden. Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Provides emerging research exploring the theoretical and practical aspects of prediction methods using artificial intelligence and machine learning in the manufacturing field. The book features coverage on a broad range of topics, including data collection,.
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AI Techniques for Reliability Prediction for Electronic Components
Sprache: Englisch
Verlag: Engineering Science Reference, 2019
ISBN 10: 1799814653 ISBN 13: 9781799814658
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - 'This book explores the theoretical and practical aspects of prediction methods using artificial intelligence and machine learning in the manufacturing field'.
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AI Techniques for Reliability Prediction for Electronic Components
Sprache: Englisch
Verlag: Engineering Science Reference, 2019
ISBN 10: 1799814645 ISBN 13: 9781799814641
Buch. Zustand: Neu. AI Techniques for Reliability Prediction for Electronic Components | Cherry Bhargava | Buch | Gebunden | Englisch | 2019 | Engineering Science Reference | EAN 9781799814641 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.
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AI Techniques for Reliability Prediction for Electronic Components
Sprache: Englisch
Verlag: Engineering Science Reference, 2019
ISBN 10: 1799814645 ISBN 13: 9781799814641
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Buch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - In the industry of manufacturing and design, one major constraint has been enhancing operating performance using less time. As technology continues to advance, manufacturers are looking for better methods in predicting the condition and residual lifetime of electronic devices in order to save repair costs and their reputation. Intelligent systems are a solution for predicting the reliability of these components; however, there is a lack of research on the advancements of this smart technology within the manufacturing industry. AI Techniques for Reliability Prediction for Electronic Components provides emerging research exploring the theoretical and practical aspects of prediction methods using artificial intelligence and machine learning in the manufacturing field. Featuring coverage on a broad range of topics such as data collection, fault tolerance, and health prognostics, this book is ideally designed for reliability engineers, electronic engineers, researchers, scientists, students, and faculty members seeking current research on the advancement of reliability analysis using AI.
