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Machine Learning mit Python und Keras, TensorFlow2 und Scikit-learn -Language: german
Sprache: Deutsch
ISBN 10: 374750213X ISBN 13: 9783747502136
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: As New. Unread book in perfect condition.
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Machine Learning mit Python und Keras, TensorFlow2 und Scikit-learn -Language: german
Sprache: Deutsch
ISBN 10: 374750213X ISBN 13: 9783747502136
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: New.
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TensorFlow2 Reinforcement Learning Manual(Chinese Edition)
Sprache: Englisch
Verlag: Tsinghua University Press, 2023
ISBN 10: 7302643385 ISBN 13: 9787302643388
paperback. Zustand: New. Language:Chinese.Paperback.Pub Date:2023-12 Pages:331 Publisher:Tsinghua University Press Deep reinforcement learning enables building intelligent agents. products and services that perform actions with computer vision or perception. Tenorflow 2.x is a recent new major version of the popular deep learning framework for developing and training deep neural networks. This book introduces the basics of deep reinforcement learning and recent new versions of Tenorflow. as well as OpenAlgebra. model.
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Machine Learning mit Python und Keras, TensorFlow2 und Scikit-learn -Language: german
Sprache: Deutsch
ISBN 10: 374750213X ISBN 13: 9783747502136
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Machine Learning mit Python und Keras, TensorFlow2 und Scikit-learn -Language: german
Sprache: Deutsch
ISBN 10: 374750213X ISBN 13: 9783747502136
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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paperback. Zustand: New. Paperback. Pub Date: 2022-06-01 Pages: 596 Language: Chinese Publisher: China Water Conservancy and Hydropower Publishing House Deep Learning Practice (Computer Vision Development and Application Based on TensorFlow2.X): This book starts from the construction of the environment and TensorFlow 2. Starting with the basic grammar of X. it gradually goes deep into the algorithm model theory and practical application in the field of computer vision. and focuses on how to use the TensorFlow 2.X fra.
