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Text Mining : Predictive Methods for Analyzing Unstructured Information
Anbieter: Better World Books, Mishawaka, IN, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: Very Good. Pages intact with possible writing/highlighting. Binding strong with minor wear. Dust jackets/supplements may not be included. Stock photo provided. Product includes identifying sticker. Better World Books: Buy Books. Do Good.
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Text Mining : Predictive Methods for Analyzing Unstructured Information
Anbieter: Better World Books, Mishawaka, IN, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: Good. Former library copy. Pages intact with minimal writing/highlighting. The binding may be loose and creased. Dust jackets/supplements are not included. Includes library markings. Stock photo provided. Product includes identifying sticker. Better World Books: Buy Books. Do Good.
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Text Mining: Predictive Methods for Analyzing Unstructured Information
Anbieter: ThriftBooks-Dallas, Dallas, TX, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Hardcover. Zustand: Very Good. No Jacket. May have limited writing in cover pages. Pages are unmarked. ~ ThriftBooks: Read More, Spend Less.
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Zustand: Bueno. : Este libro explora el campo del 'Text Mining', centrándose en métodos predictivos para analizar información no estructurada. Aborda cómo transformar texto y documentos en valores medibles, aplicando técnicas de minería de datos predictiva. Se discuten las adaptaciones necesarias en las técnicas de evaluación, considerando el orden cronológico de publicación y medidas de error alternativas, así como la modificación de métodos para manejar grandes volúmenes de datos. EAN: 9780387954332 Tipo: Libros Categoría: Tecnología|Ciencias Título: Text Mining: Predictive Methods for Analyzing Unstructured Information Autor: Sholom M. Weiss| Nitin Indurkhya| Tong Zhang| Fred Damerau Editorial: Springer Idioma: en Páginas: 249 Formato: tapa dura.
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Text Mining: Predictive Methods for Analyzing Unstructured Information
Anbieter: Phatpocket Limited, Waltham Abbey, HERTS, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Text Mining: Predictive Methods for Analyzing Unstructured Information
Anbieter: ThriftBooks-Dallas, Dallas, TX, USA
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Paperback. Zustand: Very Good. No Jacket. May have limited writing in cover pages. Pages are unmarked. ~ ThriftBooks: Read More, Spend Less.
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Text Mining: Predictive Methods for Analyzing Unstructured Information
Anbieter: BennettBooksLtd, Los Angeles, CA, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
hardcover. Zustand: New. In shrink wrap. Looks like an interesting title!
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Text Mining: Predictive Methods for Analyzing Unstructured Information (Lecture Notes in Computer Science)
Anbieter: Mispah books, Redhill, SURRE, Vereinigtes Königreich
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Text Mining: Predictive Methods for Analyzing Unstructured Information Weiss, Sholom M.; Indurkhya, Nitin; Zhang, Tong and Damerau, Fred
Anbieter: Aragon Books Canada, OTTAWA, ON, Kanada
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Hardcover. Zustand: New.
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Text Mining: Predictive Methods for Analyzing Unstructured Information
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Text Mining: Predictive Methods for Analyzing Unstructured Information
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Text Mining | Predictive Methods for Analyzing Unstructured Information | Sholom M. Weiss (u. a.) | Taschenbuch | xii | Englisch | 2010 | Springer US | EAN 9781441929969 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Text Mining: Predictive Methods for Analyzing Unstructured Information
Anbieter: Mispah books, Redhill, SURRE, Vereinigtes Königreich
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Text Mining : Predictive Methods for Analyzing Unstructured Information
Sprache: Englisch
Verlag: Springer New York, Springer US, 2010
ISBN 10: 1441929967 ISBN 13: 9781441929969
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Data mining is a mature technology. The prediction problem, looking for predictive patterns in data, has been widely studied. Strong me- ods are available to the practitioner. These methods process structured numerical information, where uniform measurements are taken over a sample of data. Text is often described as unstructured information. So, it would seem, text and numerical data are different, requiring different methods. Or are they In our view, a prediction problem can be solved by the same methods, whether the data are structured - merical measurements or unstructured text. Text and documents can be transformed into measured values, such as the presence or absence of words, and the same methods that have proven successful for pred- tive data mining can be applied to text. Yet, there are key differences. Evaluation techniques must be adapted to the chronological order of publication and to alternative measures of error. Because the data are documents, more specialized analytical methods may be preferred for text. Moreover, the methods must be modi ed to accommodate very high dimensions: tens of thousands of words and documents. Still, the central themes are similar.
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Text Mining: Predictive Methods for Analyzing Unstructured Information
Anbieter: Mispah books, Redhill, SURRE, Vereinigtes Königreich
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