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Text Mining and Visualization: Case Studies Using Open-Source Tools (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series)
Buch 35 von 54: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge DiscoverySprache: Englisch
Verlag: Chapman and Hall/CRC December 2015, 2015
ISBN 10: 1482237571 ISBN 13: 9781482237573
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Text Mining and Visualization : Case Studies Using Open-source Tools
Buch 35 von 54: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge DiscoveryAnbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
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Buch 35 von 54: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge DiscoveryAnbieter: California Books, Miami, FL, USA
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Buch 35 von 54: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge DiscoveryAnbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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Buch 35 von 54: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge DiscoveryAnbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Buch 35 von 54: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge DiscoverySprache: Englisch
Verlag: Chapman and Hall/CRC 2020-06, 2020
ISBN 10: 0367575205 ISBN 13: 9780367575205
Anbieter: Chiron Media, Wallingford, Vereinigtes Königreich
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Buch 35 von 54: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge DiscoverySprache: Englisch
Verlag: Chapman and Hall/CRC 2016-01-25, 2016
ISBN 10: 1482237571 ISBN 13: 9781482237573
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In den WarenkorbGebunden. Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Markus Hofmann is a lecturer at the Institute of Technology Blanchardstown, where he focuses on the areas of data mining, text mining, data exploration and visualization, and business intelligence. Dr. Hofmann has also worked as a techno.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Text Mining and Visualization | Case Studies Using Open-Source Tools | Markus Hofmann (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2020 | Chapman and Hall/CRC | EAN 9780367575205 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.
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Text Mining and Visualization : Case Studies Using Open-Source Tools
Buch 35 von 54: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge DiscoveryAnbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Text Mining and Visualization: Case Studies Using Open-Source Tools provides an introduction to text mining using some of the most popular and powerful open-source tools: KNIME, RapidMiner, Weka, R, and Python.The contributors-all highly experienced with text mining and open-source software-explain how text data are gathered and processed from a wide variety of sources, including books, server access logs, websites, social media sites, and message boards. Each chapter presents a case study that you can follow as part of a step-by-step, reproducible example. You can also easily apply and extend the techniques to other problems. All the examples are available on a supplementary website.The book shows you how to exploit your text data, offering successful application examples and blueprints for you to tackle your text mining tasks and benefit from open and freely available tools. It gets you up to date on the latest and most powerful tools, the data mining process, and specific text mining activities.
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Buch. Zustand: Neu. Text Mining and Visualization | Case Studies Using Open-Source Tools | Markus Hofmann (u. a.) | Buch | Einband - fest (Hardcover) | Englisch | 2015 | Chapman and Hall/CRC | EAN 9781482237573 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.
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Text Mining and Visualization : Case Studies Using Open-Source Tools
Buch 35 von 54: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge DiscoveryAnbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Buch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book provides an introduction to text mining using some of the most popular and powerful open-source tools: KNIME, RapidMiner, Weka, R, and Python. The contributors explain how text data are gathered and processed from a wide variety of sources, including books, server access logs, websites, social media sites, and message boards. Each chapter presents a case study that readers can follow as part of a step-by-step, reproducible example. The examples used are available on a supplementary website.
