Theory applications recent robust (48 Ergebnisse)
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Theory and Applications of Recent Robust Methods
. Ed(s): Hubert, Mia; Pison, Greet; Struyf, Anja; Aelst, Stefan Van
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Zustand: New. Editor(s): Hubert, Mia; Pison, Greet; Struyf, Anja; Aelst, Stefan Van. Series: Statistics for Industry and Technology. BIC Classification: PBT. Dimension: 254 x 178. Weight in Grams: 1040. . 2004. Hardback. . . . .
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Intended for both researchers and practitioners, this book will be a valuable resource for studying and applying recent robust statistical methods. It contains up-to-date research results in the theory of robust statisticsTreats computational aspects… and algorithms and shows interesting and new applications.
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book contains recent contributions to the theory and applications of robust statistics, presented at the International Conference on Robust Statistics (ICORS 2003) in Antwerp, Belgium. The papers deal with various aspects of robustness, including algor…ithms, asymptotics, inference and diagnostics. Many contributions contain links to other fields, such as computer vision, computational geometry, chemometrics and finance. Intended for both researchers and practitioners, this book will be a valuable resource for studying and applying recent robust statistical methods.
Theory and Applications of Recent Robust Methods
. Ed(s): Hubert, Mia; Pison, Greet; Struyf, Anja; Aelst, Stefan Van
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Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book offers a collection of recent contributions and emerging ideas in the areas of robust statistics presented at the International Conference on Robust Statistics 2015 (ICORS 2015) held in Kolkata during 12¿16 January, 2015. The book e…xplores the applicability of robust methods in other non-traditional areas which includes the use of new techniques such as skew and mixture of skew distributions, scaled Bregman divergences, and multilevel functional data methods; application areas being circular data models and prediction of mortality and life expectancy. The contributions are of both theoretical as well as applied in nature. Robust statistics is a relatively young branch of statistical sciences that is rapidly emerging as the bedrock of statistical analysis in the 21st century due to its flexible nature and wide scope. Robust statistics supports the application of parametric and other inference techniques over a broader domain than the strictly interpreted model scenarios employed in classical statistical methods.The aim of the ICORS conference, which is being organized annually since 2001, is to bring together researchers interested in robust statistics, data analysis and related areas. The conference is meant for theoretical and applied statisticians, data analysts from other fields, leading experts, junior researchers and graduate students. The ICORS meetings offer a forum for discussing recent advances and emerging ideas in statistics with a focus on robustness, and encourage informal contacts and discussions among all the participants. They also play an important role in maintaining a cohesive group of international researchers interested in robust statistics and related topics, whose interactions transcend the meetings and endure year round.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Recent Advances in Robust Statistics: Theory and Applications | Claudio Agostinelli (u. a.) | Taschenbuch | x | Englisch | 2018 | Springer | EAN 9788132238768 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbie…ter: preigu.
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book offers a collection of recent contributions and emerging ideas in the areas of robust statistics presented at the International Conference on Robust Statistics 2015 (ICORS 2015) held in Kolkata during 12-16 January, 2015. The book explores the app…licability of robust methods in other non-traditional areas which includes the use of new techniques such as skew and mixture of skew distributions, scaled Bregman divergences, and multilevel functional data methods; application areas being circular data models and prediction of mortality and life expectancy. The contributions are of both theoretical as well as applied in nature. Robust statistics is a relatively young branch of statistical sciences that is rapidly emerging as the bedrock of statistical analysis in the 21st century due to its flexible nature and wide scope. Robust statistics supports the application of parametric and other inference techniques over a broader domain than the strictly interpreted model scenarios employed in classical statistical methods.The aim of the ICORS conference, which is being organized annually since 2001, is to bring together researchers interested in robust statistics, data analysis and related areas. The conference is meant for theoretical and applied statisticians, data analysts from other fields, leading experts, junior researchers and graduate students. The ICORS meetings offer a forum for discussing recent advances and emerging ideas in statistics with a focus on robustness, and encourage informal contacts and discussions among all the participants. They also play an important role in maintaining a cohesive group of international researchers interested in robust statistics and related topics, whose interactions transcend the meetings and endure year round.
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Verlag: Springer, Basel, Birkhäuser Basel, Birkhäuser Jun 2004, 2004
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