Theory novel applications machine (22 Ergebnisse)
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Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. KlappentextrnrnEven since computers were invented, many researchers have been trying to understand how human beings learn and many interesting paradigms and approaches towards emulating human learning abilities have bee…n proposed. The ability of.
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Buch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Even since computers were invented, many researchers have been trying to understand how human beings learn and many interesting paradigms and approaches towards emulating human learning abilities have been proposed. The ability of learning i…s one of the central features of human intelligence, which makes it an important ingredient in both traditional Artificial Intelligence (AI) and emerging Cognitive Science. Machine Learning (ML) draws upon ideas from a diverse set of disciplines, including AI, Probability and Statistics, Computational Complexity, Information Theory, Psychology and Neurobiology, Control Theory and Philosophy. ML involves broad topics including Fuzzy Logic, Neural Networks (NNs), Evolutionary Algorithms (EAs), Probability and Statistics, Decision Trees, etc. Real-world applications of ML are widespread such as Pattern Recognition, Data Mining, Gaming, Bio-science, Telecommunications, Control and Robotics applications. This books reports the latest developments and futuristic trends in ML. 388 pp. Englisch.
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Buch. Zustand: Neu. Theory and Novel Applications of Machine Learning | Er Meng Joo (u. a.) | Buch | 388 S. | Englisch | 2009 | IntechOpen | EAN 9783902613554 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.
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Buch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Even since computers were invented, many researchers have been trying to understand how human beings learn and many interesting paradigms and approaches towards emulating human learning abilities have been proposed. The ability of learning is on…e of the central features of human intelligence, which makes it an important ingredient in both traditional Artificial Intelligence (AI) and emerging Cognitive Science. Machine Learning (ML) draws upon ideas from a diverse set of disciplines, including AI, Probability and Statistics, Computational Complexity, Information Theory, Psychology and Neurobiology, Control Theory and Philosophy. ML involves broad topics including Fuzzy Logic, Neural Networks (NNs), Evolutionary Algorithms (EAs), Probability and Statistics, Decision Trees, etc. Real-world applications of ML are widespread such as Pattern Recognition, Data Mining, Gaming, Bio-science, Telecommunications, Control and Robotics applications. This books reports the latest developments and futuristic trends in ML.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 388 pp. Englisch.
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Buch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Even since computers were invented, many researchers have been trying to understand how human beings learn and many interesting paradigms and approaches towards emulating human learning abilities have been proposed. The ability of learning is one… of the central features of human intelligence, which makes it an important ingredient in both traditional Artificial Intelligence (AI) and emerging Cognitive Science. Machine Learning (ML) draws upon ideas from a diverse set of disciplines, including AI, Probability and Statistics, Computational Complexity, Information Theory, Psychology and Neurobiology, Control Theory and Philosophy. ML involves broad topics including Fuzzy Logic, Neural Networks (NNs), Evolutionary Algorithms (EAs), Probability and Statistics, Decision Trees, etc. Real-world applications of ML are widespread such as Pattern Recognition, Data Mining, Gaming, Bio-science, Telecommunications, Control and Robotics applications. This books reports the latest developments and futuristic trends in ML.
