Erscheinungsdatum: 1989
Sprache: Englisch
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In den WarenkorbEhemaliges Bibliotheksexemplar mit Stempel innen und Bibliothekssignatur auf Einband in gutem Zustand. Ex-library with stamp and catalogue number on spine. GOOD condition, some traces of use. Sh 538/1 387971785 Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 550.
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In den WarenkorbZustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 380 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher.
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In den WarenkorbTaschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - For sometime now, I felt that the evolution of the literature of econo metrics had mandated a higher level of mathematical proficiency. This is particularly evident beyond the level of the general linear model (GLM) and the general linear structural econometric model (GLSEM). The problems one encounters in nonlinear econometrics are not easily amenable to treatment by the analytical methods one typically acquires, when one learns about probability and inference through the use of den sity functions. Even in standard traditional topics, one is often compelled to resort to heuristics; for example, it is difficult to prove central limit theorems for nonidentically distributed or martingale sequences, solely by the use of characteristic functions. Yet such proofs are essential, even in only moderately sophisticated classroom exposition. Unfortunately, relatively few students enter a graduate economics de partment ready to tackle probability theory in measure theoretic terms. The present volume has grown out of the need to lay the foundation for such discussions. The motivating forces were, chiefly, (a) the frustration one encounters in attempting to communicate certain concepts to stu dents wholly in analytic terms; and (b) the unwillingness of the typical student to sit through several courses in mathematics departments, in order to acquire the requisite background.
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Verlag: Springer New York Dez 1989, 1989
ISBN 10: 0387971785 ISBN 13: 9780387971780
Sprache: Englisch
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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In den WarenkorbBuch. Zustand: Neu. Neuware - For sometime now, I felt that the evolution of the literature of econo metrics had mandated a higher level of mathematical proficiency. This is particularly evident beyond the level of the general linear model (GLM) and the general linear structural econometric model (GLSEM). The problems one encounters in nonlinear econometrics are not easily amenable to treatment by the analytical methods one typically acquires, when one learns about probability and inference through the use of den sity functions. Even in standard traditional topics, one is often compelled to resort to heuristics; for example, it is difficult to prove central limit theorems for nonidentically distributed or martingale sequences, solely by the use of characteristic functions. Yet such proofs are essential, even in only moderately sophisticated classroom exposition. Unfortunately, relatively few students enter a graduate economics de partment ready to tackle probability theory in measure theoretic terms. The present volume has grown out of the need to lay the foundation for such discussions. The motivating forces were, chiefly, (a) the frustration one encounters in attempting to communicate certain concepts to stu dents wholly in analytic terms; and (b) the unwillingness of the typical student to sit through several courses in mathematics departments, in order to acquire the requisite background.
Anbieter: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, USA
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Verlag: Springer-Verlag New York Inc., 2011
ISBN 10: 1461288738 ISBN 13: 9781461288732
Sprache: Englisch
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Verlag: Springer-Verlag New York Inc., 1989
ISBN 10: 0387971785 ISBN 13: 9780387971780
Sprache: Englisch
Anbieter: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Vereinigtes Königreich
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